特斯拉全自动驾驶功能进化评测

特斯拉在本月向外部用户推送了FSD V13.2版本，这是V13的第一个版本，更新内容丰富。以下将挑选几个重点进行介绍。

首先，在能力方面，马斯克曾表示，相较于V12.5.4版本，V13.2版本的能力提升了五倍。模型参数量增加三倍，并且基于时序的推理能力大幅提高。

其次，在功能层面上，FSD V13支持Park 2 Park（即车位到车位）功能。最近海外博主发布了相关视频，展示FSD自己开进停车场并成功开出的情景。从演示效果来看，在无学习情况下，V13.2能够选择正确的出口。

然而需要注意的是，这个停车场环境相对简单，并不能代表国内复杂环境下的表现。

此外还有一名博主进行了V13.2和Waymo系统之间的对比测试。他表示，在相同的起点和终点条件下，两辆自动驾驶车辆都无需人类干预就可以安全到达目的地，但特斯拉仅需15分40秒完成任务，而Waymo则用了43分钟。

这样的对比只能娱乐性质为主，并非严格竞赛环境下所得出结果具有参考价值。因为从出发开始两套系统的道路规划方向就截然不同，在遇到的不同环境中也存在着差异。

对于与国内新势力云的竞争来说，相比之下特斯拉在这方面的领先是不可忽视的。从技术架构、训练数据量和功能落地层面来看，这套系统都比国内新势力更具优势。唯一需要考虑的问题是，在更加复杂的国内场景下，这套系统是否还能保持这种优秀表现？

目前新势力也在探索车位到车位方案。目前只有理想全量推送了该功能，华为ADS 3.0展示了车位到车位以及路边0速启动的功能；小鹏宣布将在下一个大版本推出一整套车位到车位的技术方案；极氪也计划于明年初推出具备自主通过“四道闸”的车位到车位功能。

此外，在视频中特斯拉实现了在极窄路段掉头行驶的能力。理想、华为和小鹏都已经具备了掉头能力，但不支持自主换挡掉头。

虽然特斯拉在技术方案上领先于国内新势力，并且拥有了更多的训练数据和算力资源，但是FSD在国内的适用情况如何？是否会比新势力实现的功能水平更高、体验更好？

这个问题的答案即将揭晓。