研究论文发布 育碧工程师在AI可见性测试计算方面做出新突破

育碧中国工作室今日宣布，将在2024年的中国游戏开发者大会上，展示一项关于游戏AI可见性测试计算的研究成果。这项研究是由育碧La Forge中国团队的工程师应治进行的。

应治将会分享利用神经表示解决游戏AI可见性测试计算瓶颈的方法。这项技术有望在游戏领域得到更多应用以提升玩家的游戏体验，例如路径距离估计、声音传播等。

这项研究曾经是互动3D与游戏研讨会（I3D 2024）的演讲话题之一，并已发表在ACM期刊上。论文标题为“Efficient Visibility Approximation for Game AI using Neural Omnidirectional Distance Fields”。

摘要显示：“可见性信息在游戏AI应用中至关重要，但基于光线投射的方法的计算成本对实时系统构成了挑战。为了应对这一挑战，我们提出了一种新的方法，将分区的游戏场景表示为神经全向距离场（ODF），从而可以在位置之间实现可扩展且高效的可见性近似，而无需光线投射。”

在游戏内评估方面，育碧在这些场景中实现了9.35倍的平均冷启动加速和4.8倍的热启动加速。