Teradata发布VantageCloud Lake和ClearScape Analytics

北京时间8月31日消息，Teradata宣布推出VantageCloud Lake，这是Teradata首款基于全新下一代云原生架构的产品，依托Teradata的历史积淀和技术专长，将VantageCloud Enterprise（原称“Teradata Vantage”）的成熟能力引入到一款诞生于云端的新产品中，其设计以自动化、灵活弹性和利用低成本对象存储为核心，并保留了功能强大、易于使用和可扩展等优势。同时，ClearScape Analytics作为Teradata VantageCloud的一部分也于今日面向市场推出。这是Teradata经过大幅扩展增强并重新命名的分析工具，适配整个Vantage产品组合。现在，借助全新增强的分析能力，Vantage客户可以利用大量库内分析功能和关键的人工智能/机器学习 (AI/ML) 模型管理工具（即ModelOps），满足企业日益增长的分析需求。

Teradata VantageCloud Lake

Teradata VantageCloudLake的推出，标志着Teradata历来广受赞誉的覆盖广泛用户群和海量工作负载的管理能力得到进一步扩展。区别于VantageCloud Enterprise主要聚焦于由IT部门管理的企业工作负载，VantageCloud Lake是一款面向业务应用的自助服务产品，旨在将Vantage的能力带到更加广泛多样的使用场景中。VantageCloudLake允许企业利用高级分析能力，以更低的总体拥有成本，更智能的弹性资源调度，驱动几乎所有分析业务用例（包括较小的随机性、探索性和部门级工作负载）加速取得业务成果。

客户可以根据自己的业务需求，选择使用VantageCloud Lake版或VantageCloud Enterprise版。两个版本均荟萃Teradata的核心能力，包括Teradata 广受认可的工作负载管理、卓越的可扩展性以及成本管控能力。二者共同组成了Teradata的全新云解决方案——完整的云上分析和数据平台VantageCloud。

“TeradataVantageCloud Lake是我们多年来致力开创数据和分析领域新范式的成果，在该范式下，卓越性能、敏捷性和价值齐头并进，” Teradata天睿公司大中华区总裁王波表示，“VantageCloudEnterprise作为我们根基深厚的老牌 Vantage 云端产品，已成为市场上公认的性价比领导者。TeradataVantageCloud Lake囊括了该产品的所有优势，同时着重夯实对企业中不同职能和角色的支持，为我们开辟了一个全新的细分市场。通过Teradata VantageCloud Lake，我们现在可以支持企业在各层面上的所有分析工作负载需求，使企业能够在易于使用的解决方案下更具灵活性、实验性和创新性，同时继续受益于Teradata向来著称的成本管控能力。”

TeradataVantageCloud Lake的推出，为企业带来了更强大的创新能力，使企业可以快速启用随机性、探索性和部门级工作负载，充分利用开放互联的数据，并轻松获得这一Teradata旗舰产品提供的所有其他优势。企业可在维持总体拥有成本的同时，为业务提供灵活可控的计算资源。在Teradata支持下，使用VantageCloud Lake 版或Enterprise版的客户可拥有一个强大、可扩展、可持续的云分析和数据平台，以满足企业对广泛多样用例日益增长的需求，推动创新和进步。

Teradata VantageCloudLake重要信息

VantageCloud Lake是Teradata基于全新云原生架构构建的首款产品，旨在利用具自动化弹性、完全隔离的多计算集群，以及分离且高度优化的对象存储，例如Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)，使客户能够快速轻松地响应和适应不断变化的业务需求。

借助VantageCloud Lake，客户可以：

· 利用核心数据跨部门启动新项目

· 调整整个平台上的计算资源，保持整体治理和成本控制

· 通过满足探索性项目需求和随机性请求，消除对“影子IT系统”的需求

Teradata VantageCloud Lake提供可伸缩的工作负载管理和工作负载隔离，而一般的云原生服务可能会在启用后迅速导致云消耗成本超支。VantageCloudLake具备策略驱动的伸缩能力，允许企业针对特定工作负载设置护栏，以促进预算管理。

随着项目规模或项目数量的增长，TeradataVantageCloud Lake也可扩展至大规模。今年早些时候，Teradata在AWS上完成了多达1012节点的大规模测试，以展示其新架构的规模、性能和弹性。

ClearScape Analytics

ClearScape Analytics新增特性包括引入了50多项全新内置于库内的时间序列和机器学习函数，以及旨在快速运营AI/ML项目的集成平台ModelOps，进一步提升了Teradata的分析能力。ClearScape Analytics与Teradata VantageCloud Lake相结合，可为客户提供一个强大、开放、互联的分析工具，通过易于访问、提供自主性和实时洞察的分析工具，帮助客户激活海量数据，解决复杂的业务挑战。

“数据只有在可被轻松管理驾驭并分析应用时才能善尽其价值，推动取得更好的业务成果，” Teradata天睿公司大中华区总裁王波表示，“Teradata自创立40多年以来，始终专注于以一致的高性能、无与伦比的可扩展性和强大的分析能力，帮助客户充分挖掘数据价值。随着Teradata VantageCloud Lake和ClearScape Analytics的推出，Teradata 将继续秉承倾听客户声音的优良传统，进一步发展优化这个诞生于云端的数据平台，为覆盖整个云生态系统的高级分析提供端到端的支持，帮助客户加速数字化转型。”

ClearScape Analytics新的库内时间序列功能横跨整个分析生命周期——从数据转换和假设性预测分析，到特征工程和机器学习建模。这些功能内置于数据库中，因此具有高性能，而且只需进行有限的数据移动。这可以显著降低成本并减少阻力，特别是当企业想对大量数据（如来自数百万件产品或数十亿传感器的数据）应用时间序列分析时。当分析结果（如预测）被存入数据库中，企业可以轻松将其与其他数据整合。例如，制造商可以将传感器的异常检测得分与机器的位置结合起来，找出所预测的故障的位置；国际零售企业可以将预测结果与价格结合起来，以预测营收。

此外，借助ClearScape Analytics，复杂的机器学习功能可以轻松集成到分析管道（从数据准备到建模再到部署的一系列相关操作的集合）中，并被打包在一起以解决特定问题。例如，可以针对欺诈检测，对分类管道进行专门调整，然后将其用于金融类应用程序；时间序列管道可用于零售或制造业场景中的需求预测。内嵌 ModelOps的ClearScape Analytics使企业可以快速扩展AI/ML项目，在充分释放投资价值的同时降低风险。ModelOps可在模型治理和风险管理方面发挥关键作用，随着企业将更多模型投入生产，这一点将越来越重要。

ClearScape Analytics的主要优势

· 新增：利用新添加的库内分析能力，解决更复杂的问题

· 新增：利用集成的ModelOps，安心部署模型

· 加强：允许专家自主选择工具，有效激活更多资源

· 加强：通过企业特征存储，促进协作并提高效率

上市情况

Teradata VantageCloud Lake版现已在AWS上提供并可在其上运行，此外将于2023年初在所有主要云服务提供商处提供。ClearScapeAnalytics已于今日上市。

Teradata China 2022 Possible线上大会

当今企业在日益复杂的商业环境中运营，面临着诸如持续的供应链中断、分散的全渠道体验、增加的欺诈风险以及对可持续产品和解决方案的更大需求等问题。Teradata将于9月7日14:00-16:30举办China 2022 Possible线上大会，汇集企业高管、行业专家、学者和意见领袖，围绕“重新思考”、“赋能”和“加速”三大主题，共谋如何解决当今企业在云、数据和分析中面临的棘手问题。届时，Teradata高管也将分享有关VantageCloud Lake和ClearScape Analytics的详细信息。