睡觉前使用手机的用户占比最高-中关村在线

一、调查背景

随着中国智能手机出货量的不断增长，智能手机普及率在快速上升。如今，在一二三线城市甚至四五线城市，智能手机已经全面渗透到了中国IT网民的工作和日常生活当中，占据着IT网民睡觉前、上卫生间、等公交车等分分秒秒的碎片化时间，那当下中国IT网民使用智能手机的时间到底有何特征呢？互联网消费调研中心ZDC对此进行了调查，并推出《2013年中国IT网民手机使用时间调查报告》。

本次调查问卷采取在ZOL首页挂出、ZDC新浪微博推广形式来收集，时间从5月17日至6月2日，计15天，共回收问卷1028份，通过对IP、邮箱、答题完整度等数据的筛选，获得有效问卷1012份，问卷有效率98.4%。

注：由于调研样本主要来源于Z0L网站，可能会对调研结果产生影响。

关键数据

•IT网民中智能手机用户占比超九成，其中Android系统用户占据绝对主流。

•18点-22点使用手机的IT网民最集中。

•24小时开机用户占比近八成，其中学生和企业基层技术/研发人员24小时开机比例高。

•床头柜是多数用户休息时放置手机的地方。

•睡觉前使用手机的用户占比最高，达到66.3%。
二、智能手机使用现状

1、智能手机用户占比

•IT网民中智能手机用户占比超九成

ZDC调查数据显示，当前中国IT网民中，智能手机使用者已经成为绝对的主流，占比超过九成，达到92.6%。而非智能手机用户所占比例仅为7.0%。可见，IT网民在紧跟移动互联网潮流方面走在了前面。

(图) 您所用的手机是不是智能手机？

2、智能手机系统分布

•Android系统用户占比近七成

从IT网民的智能手机使用情况来看，使用Android系统机型的用户占比最高，达到68.4%，这与当前Android系统已经成为市场主流有关。其次为苹果iOS系统用户，使用比例接近两成，为17.9%。已经走向末路的Symbian与尚未崛起的Windows Phone 系统用户比例相对较低，均在6%左右。

(图) 您所用的智能手机支持什么操作系统？

三、智能手机使用时间

(一) 每天使用时段

1、早上？中午？还是晚上？

•18点-22点使用手机的IT网民最集中

调查数据显示，自早上八点至晚上零点使用手机的用户占比均超四成，其中18-22点之间使用手机的用户相对最为集中，占比均在五成以上，且20-22点相对最高，达到51.9%。早八点至十四点使用手机的IT网民比例均在45%以上。

(图) 您多在以下哪些时间段使用手机？

2、24小时内会关机吗？

•24小时开机用户占比近八成

从关机行为来看，IT网民中，近八成表示一天24小时都保持开机状态，仅有15.9%的用户表示睡觉、休息的时候会关机。可见，随着智能手机功能的丰富及在用户生活中扮演的角色的重要性的增强，用户对手机的依赖程度也在进一步加深。

(图) 您是否一天24小时都开机？

•学生和企业基层技术/研发人员24小时开机比例高

从不同职业的IT网民来看，在校学生群体中一天24小时保持开机的比例最高，达到16.9%，企业基层技术/研发人员中24小时开机的比例也在16%以上。自由职业者群体中24小时开机的用户比例也比较高，在一成以上，ZDC认为这与其工作性质的随意性较强有很大关系。

(图) 不同职业IT网民24小时开机的比例

3、睡觉时手机放在那里？

•床头柜是多数用户休息时放置手机的地方

ZDC调查数据显示，晚上睡觉时，四成用户会将手机放置在床头柜上，而放在枕头边上的用户占比也相对较高，为35.7%。放在卧室桌子上的用户比例接近两成。放置在其他地方的用户占比则较低，不足5%。

(图) 晚上睡觉时，多数情况下，您会把手机放在哪里？

•手机放置在卧室以外的地方，是为了防辐射

ZDC调查数据显示，3.7%的用户晚上睡觉时会将手机放置在卧室以外的地方，原因调查结果显示，防辐射为第一原因，47.2%的用户选择此项。选择防打扰的用户的占比为25.0%，由于其他原因而将手机放置在卧室以外的用户占比也在25%以上。

(图) 您为什么晚上睡觉时将手机放置在卧室以外的地方？

(二) 不同情境下手机使用频率

•睡觉前使用手机的用户占比最高

参与调查的IT网民中，睡觉前使用手机的比例高达66.3%，可见睡觉前一段时间为用户使用手机的黄金时间段。其他碎片时间中，上厕所与乘公交车/班车时、等飞机时使用手机的用户比例也较高，均在50%以上。

(图) 您在以下这些情况下使用手机的频率？

ZDC声明

本报告中的关注度或关注比例是通过分析中关村在线(www.zol.com.cn，下称ZOL)专业IT网站包括新浪、搜狐、腾讯、网易、淘宝在内的79家网络媒体和ZOL全国85家分站的用户上网行为，统计各品牌及产品在一定时期内获得的有效点击率而得出的结果，因此排行反映的是一定时期内网站用户对某品牌或某产品的点击关注程度，厂商或经销商可参照数据对其销售情况进行参考和预测，但不能与其销售情况完全等同。

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