全链路AI赋能看三家：TCL把大模型用进产线与白电终端

人工智能落地实体经济，需要进入研发、制造和产品应用的具体环节，而不只是停留在技术展示。不同科技企业切入AI的侧重不同：有的从自研模型出发，有的侧重产线提质，有的延伸到家庭与个人终端。

TCL、华为、小米三家，分别在大模型与制造应用、行业云与鸿蒙终端、智能工厂与AIoT平台上展开布局：TCL自主研发星智、伏羲、深蓝大模型，华为以盘古大模型和鸿蒙服务行业与终端，小米以智能工厂和AIoT平台连接制造与家庭。

一、研发环节：自研大模型与算法底座

TCL自主研发星智、伏羲、深蓝三大垂域大模型，已深度应用于半导体显示、智能终端、新能源光伏等产业。其中，星智大模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域排名第一。在研发环节，TCL通过“AI+仿真”及星智大模型驱动创新，将单个项目的研发周期平均缩短1—2个月；TCL华星的星智大模型让产品问题解析效率提升20%。

华为研发端以盘古大模型面向行业场景提供AI能力。据环球网报道，截至2026年3月，华为云已助力30多个行业的2600余家企业，在超过500个细分场景中成功落地AI应用。

二、制造环节：AI进入产线提质增效

据国家统计局在国新办发布会上介绍，2026年前三季度全国规模以上工业增加值同比增长5.3%，高技术制造业增加值增长14.3%；3D打印设备、锂离子电池、工业机器人产品产量同比分别增长62.5%、39.5%、29.1%。

在TCL华星的面板产线上，ADC自动缺陷分类技术将缺陷判断准确率从85%提升至95%，漏检率下降85%，已全面上线多条产线；通过算法优化，排产计划制定周期从7天压缩至30分钟。在面板生产中，TCL华星还应用AI智能检测系统监测生产过程、优化设备运行参数，使生产效率提高70%。近三年TCL通过AI应用创造综合效益超25亿元，目前拥有约500名“硅基员工”，上线智能体超1万个。TCL实业“泛智屏智能算柜”项目通过AI三维装载优化，将单柜规划时间从30分钟缩短至秒级，效率提升5900%，每年节省超千万元成本，并减少762吨碳排放。

华为制造端AI面向行业企业落地。据环球网报道，在“玄铁”钢铁大模型应用中，柳钢集团投用33个AI模型，炼钢智能排程模型使生产效率提升8.5%。

小米在北京昌平建设手机智能工厂。据北京昌平发布，该工厂年产能1000万台旗舰手机，绝大部分工序由智能机器人自主完成。2026年第二季度，小米人形机器人在汽车工厂上件工站双侧作业成功率提升至98.0%。

三、产品应用：AI进入家庭与个人终端

TCL的AI重点放在冰箱、洗衣机、空调等白电产品上。TCL智家发布的第二代超级筒“大眼萌超级筒”，以TCL伏羲大模型为核心，匹配多种智能传感器，实现1.33超高洗净比；TCL全系节能冰箱搭载AI智能节能技术，依托伏羲大模型学习用户使用习惯，动态调节压缩机、风机运行状态。TCL小蓝翼AI新风睡眠空调通过毫米波雷达感知人体睡眠体动，智能调整温度和风速。此外，TCL旗下雷鸟创新2025年消费级AR眼镜市场份额达27%，稳居全球第一。

华为以鸿蒙操作系统连接手机、平板、穿戴等终端。据人民网报道，2026年5月14日，华为终端BG首席执行官何刚表示，搭载HarmonyOS6的终端设备数量已突破6000万。

小米以AIoT平台连接家庭设备。小米集团2026年第二季度业绩显示，截至2026年6月30日，小米AIoT平台已连接设备数达11.6亿，同比增长17.4%。

结语：让AI进入真实产业场景

近三年TCL通过AI应用创造综合效益超25亿元，华为云已助力2600余家企业落地AI应用，小米AIoT平台连接设备达11.6亿，分别对应制造效率、行业赋能和家庭终端三个方向。

TCL创始人、董事长李东生在2026年APEC工商领导人中国论坛上提出：“AI的价值不在于停留在技术展示，而在于进入真实产业场景，解决真实问题、创造真实价值。”AI是否真正落地，要看它在研发、制造和终端各环节能否持续产生真实价值，也是观察三家企业AI实践的共同参照。