趋境科技联合智谱、摩尔线程共创国产高品质 AI Token 工厂新范式

10月31日，在 2026 人工智能+大会（2026 GAI+C）上，趋境科技联合智谱与摩尔线程，正式发布“国产异构推理高品质 AI Token 工厂解决方案”。依托全系统异构协同实现推理加速，该方案率先打通“模型-推理-芯片”产业闭环，以底层系统工程大幅重塑“Token 经济性”，实现同等硬件投入下有效产出的成倍提升，并大幅降低综合成本，不仅为人工智能产业规模化落地筑牢了坚实的工程底座，更为北京在“京模、京推、京芯”协同布局中精准补齐了「京推提效」的关键一环。

趋境科技、智谱、摩尔线程共建人工智能国产生态

随着多模态与智能体技术的快速演进，推理算力需求呈指数级增长，底层硬件供给与显存带宽的瓶颈日益显现。人工智能产业正加速迈入“推理驱动”的新周期，先进算力贵且供给受限、普通算力又受制于显存带宽，如何在保证 Token 品质与稳定供给的前提下把算力成本降下来，已成为全行业必须回答的一道算术题。

基于这一产业现状，北京立足海淀核心优势，打造全球 AI 创新策源地，率先构建起“京芯筑基、京推提效、京模赋智”的产业协同格局：除了以国内头部芯片公司构筑「京芯」底层硬件、国内头部大模型打造「京模」算法大脑之外，也亟需国内头部推理加速企业实现「京推」提效，弥合从「芯」到「模」之间横亘的巨大工程鸿沟，将底层硬件的碎片化、普通算力显存带宽的物理限制，与上层大模型日益复杂的长文本推理需求之间的深层错位系统填平。

在此背景下，趋境科技、智谱、摩尔线程分别作为推理加速、大模型和芯片侧的代表企业，联合发布了国产异构推理高品质 AI Token工厂解决方案。在智谱的头部模型能力与摩尔线程的头部芯片底座之间，趋境科技从系统架构层面重构了普通算力的计算模式，补上了推理加速的关键一环，让“模”与“芯”真正接得上、跑得稳、用得起，推动“模型-推理-芯片”的产业闭环得以实现。

对此，趋境科技创始人兼 CEO 艾智远表示：“大模型迈向商业闭环，算力成本是绕不开的第一道坎。当智能体与长文本把调用量推向指数级时，产业突围的关键在于攻坚底层系统工程，将算力储备转化为用得起、跑得稳的确定性生产力。此次发布的方案，正是通过系统级深度协同，跨越浅层适配的性能瓶颈，以算力经济性与生产级稳定性，真正实现从芯片、前沿模型到辐射全国核心产业规模化落地的全链路闭环。不止于‘京模、京推、京芯’，我们期待携手更多头部企业，构筑起‘国模、国推、国芯’的中国人工智能基础设施全栈闭环，让长周期、高品质的 AI 服务赋能全国产业升级、链接全球创新生态。”

趋境科技创始人兼 CEO 艾智远

以深层技术创新.

｜释放高品质生产效能

从输入理解到输出生成，大模型推理主要经历两个核心环节：用于快速解析上下文的 Prefill（预填充）阶段，以及负责逐字输出生成的 Decode（解码）阶段。传统方案多由同类硬件贯穿始终，往往难以兼顾两端截然不同的负载特征，不仅易造成局部性能闲置，更会推高综合部署成本。

为了打破软硬件隔阂、让不同类型算力资源各展所长，本次全新发布的方案依托趋境科技在业界首创的全系统异构协同推理技术，可实现异构资源的精准协同，让计算能力强的算力承载高计算密度的 Prefill 阶段，让显存带宽大的算力负责 Decode 阶段。趋境科技将集群中的 CPU、GPU、内存与高速网络整体纳入推理调度，在确保模型精度全链路无损、实施精细化跨卡协同组网，以及构筑毫秒级无损容错机制的基础上，彻底打破单一芯片的性能瓶颈与异构协同的工程壁垒，在真实生产环境中将算力稳定转化为更高品质、更具经济性的 AI Token 产能。

这套工程能力的落地，正是趋境科技“少模型、深优化、高品质”技术路径的具体实践。趋境科技将系统工程能力聚焦于少数高生产力模型，以全球首创的 Prefill-Decode（PD）异构协同、高性能异构 KV Cache 转换及异构计算融合三项底层技术为支撑，围绕模型适配、推理执行、KV Cache 管理、资源编排与服务运维等开展全链路垂直深优化，推动不同类型的资源在适合的环节发挥所长，最终以单位资源的有效 Token 产出和有效生产时间检验优化成效，为真实业务构筑起兼具高智能、低时延与强稳定性的交付底座。

以规模化商业落地.

｜兑现生产级“Token 经济”

国产推理的产业价值，核心在于跑通两重闭环：业务端，以稳定的业务支撑与显著的 Token 经济性，助推企业以可控投入承接业务放量；生态端，将成熟的工程架构沉淀为可复制的交付方法，协同生态伙伴扩大普惠算力供给。

在业务端，趋境科技国产异构 PD 相关方案已在生产环境全面投入使用，稳定承载万亿参数超大模型，并持续承接高并发真实业务流量。实测数据显示，趋境科技采用其国产异构方案，已经使得国产普通算力可以在企业核心生产环节落地，而且整体产出性价比已超越国际先进算力，实现了企业算力投入价值的数倍释放——让同等的硬件支出可以从容承载翻倍乃至更大规模的高品质 AI Token 需求。它不仅让每一元算力投入转化为更多可交付的确定性服务，更让国产旗舰模型能够在普通算力上，稳定输出复杂的长文理解与代码生成能力。

在生态端，趋境科技正加速推进技术与交付标准的规模化复制，参与构建多地、多源的算力供应链网络。立足北京的创新策源优势，公司以北京、上海、河南、杭州等地作为重点深化联合运营，加快高品质 AI Token 生产与服务网络建设。目前，北京等地已建成多个高品质 AI Token 工厂，其中一个数千卡规模的异构集群平稳上量，稳定支撑着某大模型日均万亿级的高品质交付；同时，公司正参与筹建两个万卡级异构集群，建成后将具备每日数十万亿高品质 AI Token 的供给能力，有力填补国内庞大的算力缺口。

两重闭环的扎实跑通，印证了趋境科技所构建的不只是一个异构推理方案，更是一套面向真实业务的 AI Token 生产体系。它以系统级工程解法打破了生成速度与并发负载的矛盾，既让多元算力资源具备承接核心业务的服务品质，又让这种生产力具备了能够规模化运转的经济可行性。过去半年，趋境科技整体业务已跨过盈亏平衡线，真正实现了技术自主与商业闭环的双向赋能。

凭借清晰的战略聚焦、领先的技术优势与扎实的商业化交付，趋境科技日前以单笔超 13 亿元完成 B 轮融资，年内累计融资额达 24 亿元。资金储备与产业协同正支撑核心业务放量，高品质 AI Token 日均产量半年内增长超十倍。

谈及未来，艾智远补充道：“立足北京这一全球 AI 创新策源地，趋境科技将持续迭代下一代推理底层架构，参与推进万卡集群筹建与产能扩容，以可持续的商业模型和标准交付体系，把算力转化为普惠全国、服务全球的确定性生产力，让‘算力更高效、智能更普惠’这一愿景成为链接真实业务需求与产业生态的纽带，并最终转化为每一家企业用得起、用得好、用得久的智能生产力。”