智谱发布GLM-5.3：编程能力提升50%，开源模型性能登顶

智谱今日正式推出GLM-5.3版本模型。该版本在保持原有基座架构不变的前提下，通过强化后训练阶段的规模扩展，显著提升了模型的综合智能上限：支持数十倍延长的任务上下文长度，覆盖更广泛、更多元的实际应用环境，并投入超长周期进行精细化后训练优化。相较上一代GLM-5.2，其编程能力整体提升达50%。在多项主流公开基准测评中，GLM-5.3目前位居开源模型榜首，实际编程体验亦优于当前其他国产同类模型。

基于智谱自主研发的Code Bench评估体系，模型在贴近真实开发流程的场景中完成测试。结果表明，GLM-5.3在任务准确率与计算资源效率之间实现了更优协同。在High性能档位下，其任务准确率达到31.4%，高于Claude Opus 4.8的29.5%；同时，单任务平均输出约5万个tokens，仅为Opus 4.8所需12万个tokens的一半，执行路径更简捷、响应更高效。

即日起，GLM-5.3已全面接入智谱官方编程工具ZCode与效率工具AutoClaw，并向所有GLM Coding Plan用户开放订阅服务。TraeWork、CodeBuddy、Qoder、CatPaw、JoyCode、OpenCode等主流编码平台同步启动抢先体验。配套API接口将于近期上线，上线前已完成安全加固，重点约束潜在滥用风险，在保障功能可用性的同时维持必要的防御能力。自今日13时起，GLM Coding Plan全体用户的调用额度已统一重置，后台用量统计页面可实时查看额度恢复状态。