AI内存需求暴增致价格飙升，逼近2007年高位

2026年8月10日，加拿大魁北克大学计算机科学教授丹尼尔·勒米尔指出，受人工智能领域持续扩张带来的内存需求激增影响，当前按单位容量计算的内存价格已回升至接近2007年的水平。这一涨幅几乎抵消了过去近二十年间内存价格的总体下行趋势，属于行业内极为罕见的波动现象。

勒米尔在系统梳理内存价格长期走势后表示，此前尚未出现过类似规模与速度的价格反弹。他判断，未来行业若想缓解压力，路径无非两条：一是研发更高效的大模型训练方法，显著降低对内存资源的依赖；二是大幅提升内存产能，加快技术迭代与制造规模扩张。

斯坦福大学DAM项目整理的历史价格数据显示，目前DDR5内存单价约为每GB十一美元四十一美分至十三美元二十八美分，折合人民币约七十七元至九十元，其绝对价格区间与2008年前后DDR2时代的水平高度一致；若考虑通货膨胀因素，则相当于回到2011年DDR3时期的购买力水平。

此类价格跃升并非孤立事件。斯坦福的数据仅呈现结果，真正推动力来自人工智能算力基础设施对内存的海量消耗。相关测算显示，全球内存年产能增幅约为百分之二十，而AI应用端的内存需求年增长率可能高达百分之二百甚至更高。供给增长缓慢，需求却呈倍数级攀升，价格自然被持续推高。

头部存储厂商在近期沟通中亦证实这一趋势。有企业坦言，标准DRAM产品价格近期显著上涨，已对高带宽内存HBM的定价谈判构成影响。市场曾寄望于国内厂商通过扩大供应缓解价格压力，但实际零售情况表明，采用其芯片制成的内存模组，价格走势仍与国际主要厂商保持高度同步。

内存紧缺的影响正加速向外延伸，覆盖范围从AI服务器、高性能显卡、高端智能手机，逐步扩展至智能汽车电子等新兴领域，相关产业链的成本压力持续加剧。

关于本轮涨价周期的拐点，业内尚无明确共识，各方对见顶时间仍持不同判断。