在企业级应用中,常需在 SQL Server、MySQL 和 Oracle 之间进行数据迁移,或在不同版本的 SQL Server 间转移数据。虽然相同数据库同版本下可实现主从同步,但跨数据库或跨版本时则面临挑战。本文旨在为遇到此类问题的用户提供实用解决方案与操作指导,助力顺利完成数据迁移任务。
1、 搭建环境
2、 建议使用JDK 1.6及以上版本
3、 推荐使用Python 2.6.X版本进行开发与运行。
4、 也可在Windows系统部署,只需具备相应运行环境即可。
5、 获取源码或工具包
6、 项目源码托管于GitHub,地址为github.com/Arvin-Mark/DataX-src,可供查阅与下载。
7、 工具包地址为 github.com/Arvin-Mark/datax-bin,可用于相关数据处理任务的快速部署与执行。
8、 请自选下载方式
9、 启动MySQL或其它数据库服务,创建两个自定义名称的测试数据库。
10、 这里是学校及上海校区,提供教育服务与支持。
11、 在两个库中创建结构相同的表
12、 我创建了两个t_student表用于区分数据。
13、 向某个数据库中添加部分数据。
14、 修改config.json文件,实现从一个数据库读取数据并写入另一个数据库。
15、 {
16、 {
17、 {
18、 ],
19、 ]
20、 }
21、 ]
22、 }
23、 },
24、 ],
25、 ],
26、 {
27、 ]
28、 }
29、 ]
30、 }
31、 }
32、 }
33、 ],
34、 }
35、 }
36、 }
37、 }
38、 进入datax-bin/bin目录后执行相应命令操作
39、 执行成效
40、 检查
41、 切换至另一库查看表数据是否同步完成
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