在达沃斯，普渡用真实场景回答“具身智能如何落地”

当地时间7月1日，达沃斯科技峰会2026在瑞士达沃斯开幕。本届峰会以“Touching Intelligence（触手可及的智能）”为主题，通过会议、展览、Robot City和公众开放日等多种形式，探讨物理AI与机器人如何从技术演示走向真实世界部署。其中，Robot City将机器人从固定展台带入达沃斯的城市日常空间，让超市、酒店和公共区域成为机器人能力的真实观察场。

对于已经在真实商业场景中运行多年的普渡机器人而言，受邀来到达沃斯，需要回答的已不是“机器人能否进入真实世界”，而是更进一步解答：当环境不断变化，机器人能否从识别物体和执行路线，走向理解变化、预判结果，并持续完成真实任务？

峰会期间，普渡机器人携贝拉Pro、PUDU CC1 Pro、闪电匣Max和PUDU MT1 Max进入零售、酒店与城市公共空间，现场展示机器人如何在动态环境中完成清洁与配送任务。不同形态的机器人面对不同任务，却共同指向具身智能的核心能力——让机器人能够感知、理解并作用于物理世界，形成可观察、可验证的任务结果。

四款机器人，三道物理AI城市考题

在SPAR超市，PUDU CC1 Pro面向真实营业环境执行地面清洁。面对顾客流动、货架密集和通道变化等情况，机器人通过视觉与激光融合定位、AI感知和动态路径规划完成自主作业。作为一款4合1商用清洁机器人，CC1 Pro集扫、洗、吸、尘推于一体，并可通过后置AI摄像头监测清洁效果、识别残留污渍并触发针对性处理。这个场景的关键，是机器人能否判断哪里需要处理、采用什么策略，以及任务是否真正完成——从执行动作走向感知、决策、执行和验证的闭环。

CC1 Pro在SPAR超市作业

在达沃斯希尔顿酒店，闪电匣Max 承担跨楼层物资配送任务。机器人可在楼宇环境中自主导航，并通过与电梯系统连接完成跨楼层通行，帮助酒店承担高频、重复的客房物资配送工作。

闪电匣Max在走廊配送

贝拉Pro承担迎宾接待与餐食配送任务，通过多模态交互和自主导航，为宾客提供更自然、高效的智能化服务体验。

闪电匣Max、贝拉Pro在门口迎宾

酒店对机器人提出的是一项“空间＋流程”复合考题。机器人不仅需要知道客房和电梯在哪里，还要把接单、取物、乘梯、送达和交互接入真实服务流程。一次任务中的人员避让、电梯等待或临时路线变化，都可能影响后续步骤。真正的智能是在连续任务中保持目标、根据变化调整计划，并将结果交付给下一环节。

在达沃斯火车站广场，PUDU MT1 Max面向户外及半户外公共空间开展大范围清洁。其3D感知系统结合激光雷达与多传感器融合，可在高人流、开放空间和动态障碍环境中完成建图、避障与自主作业；IP54防护和主动避雨能力则增强了产品对户外环境变化的适应性。

PUDU MT1 Max在火车站广场作业

赋予机器人AI大脑

传统机器人系统更擅长回答“我在哪里”“目标在哪里”和“应该走哪条路线”。进入物理AI阶段，机器人还需要进一步回答：“如果执行这个动作，接下来可能发生什么？”

围绕这一方向，普渡推出了具身智能基础模型PuduFM。其核心是围绕任务和控制，理解空间结构、物体关系与物理约束，预测与行动直接相关的未来状态；再由视觉—语言—动作能力将环境感知、任务意图与动作生成连接起来。

如果说PuduFM解决的是机器人如何理解和预判物理世界，PuduAgent则进一步回答如何把这种认知转化为可持续完成的任务。通过多尺度任务规划、工作与情景记忆、Skills调用、安全判断和异常干预，PuduAgent将单点模型能力组织成面向真实场景的执行闭环。

此次Robot City中的产品运行，呈现了统一智能底座需要长期解决的真实问题集：动态环境如何理解，任务变化如何处理，结果如何验证，异常如何干预，以及经验如何沉淀并复用于下一次任务。

物理AI不止一种形体：一个城市需要多种最优形态

当前关于物理AI的讨论，常常被简化为“机器人是否足够像人”。但达沃斯的三个场景显示，真实世界需要对所有任务都最优的形体。

超市清洁需要贴近地面、覆盖稳定并完成清洁效果验证；酒店配送需要合适的舱体、楼宇通行能力与服务交互；开放公共空间清扫则需要更大的作业覆盖、环境防护和复杂动态避障。

普渡在行业内率先将自动驾驶领域的先进范式引入室内机器人，构建了一套统一的、基于VLA+WM的端到端的具身交互、操作、导航于一体的模型基座，实现“一脑多形”，即让多形态具身智能机器人共享一套统一的底层模型和软件架构，以专用、类人形和人形机器人适配不同任务。共享的是场景认知、任务规划、技能和经验；需要分别适配的，则是不同本体的运动学、载荷、传感器、工作空间和控制系统。

因此，具身智能的“通用”是让智能与经验能够跨任务、跨产品沉淀，同时让每一种身体继续尊重真实工作的物理约束。

真实场景不只是应用终点，也是具身智能的进化系统

物理AI与数字世界AI的一项重要差异，是每一次行动都会改变现实状态，也会带来成本和安全责任，需要在真实场景中持续接受任务完成率、稳定性、安全和客户价值的检验。

截至2026年6月，普渡机器人累计出货量已超过13万台，业务覆盖全球85多个国家和地区、1000多个城市，形成商用配送、商用清洁、工业配送和具身智能四条产品线。长期部署的价值是持续暴露现实世界中的长尾问题：反光材质、临时障碍、人员动线、楼宇接口、地面差异、天气变化，以及不同国家在法规和运营流程上的不同要求。

这些问题在经过合规采集、治理、清洗、标注和评估后，可以被沉淀为模型能力、机器人Skill或场景工程经验，再通过仿真和真实任务验证，部署到更多产品与场景中。多形态机器人扩大真实问题的入口，统一智能底座则放大每一次问题解决的价值，由此形成数据、模型、产品和部署相互促进的进化飞轮。

这一循环也正在瑞士乃至全球市场形成商业化落点。2026年6月，普渡与区域合作伙伴 Robobee 宣布与瑞士零售企业 Denner 达成合作，计划在其门店网络部署200台PUDU CC1清洁机器人，以人机协作方式提升门店清洁运营效率。从规模部署到Robot City 的公众开放场景，机器人正在同时接受客户运营和城市环境的双重检验。

从“会演示”到“能理解、能完成、可复制”

达沃斯科技峰会将 Robot City 称为一座“Living Laboratory”。城市环境中被直接观察，真实效用、技术成熟度、自主运行能力和部署可复制性共同构成判断依据。

这也对应着物理AI正在发生的行业变化：竞争正在转向机器人能否理解环境、预判变化、完成长程任务，在异常发生时安全调整，并将一处场景中形成的能力复制到更多任务和产品。

真实世界并非普渡机器人刚刚抵达的终点，是其过去十年持续工作的地方。面向物理AI的新阶段，真实世界又成为智能持续进化的起点——让机器人在行动中理解物理因果，在任务中沉淀经验，将共同智能转化为可规模化的生产力。

关于普渡机器人

深圳市普渡科技股份有限公司，简称“普渡机器人（Pudu Robotics）”，是全球商用服务机器人领导者，致力于打造全球性的智能机器人基础设施，让机器人服务100亿人。基于“具身导航、具身操作、具身交互”三大具身智能技术栈，普渡实现“一脑多形”技术架构，并率先在行业内完成专用、类人形和人形机器人全形态布局。普渡机器人已构建配送、清洁、工业和通用具身智能四条产品线，产品广泛应用于零售、酒店、工业、仓储物流、餐饮、物业地产保洁、医疗、娱乐体育、教育、公共交通与服务等多个行业，业务遍及全球85多个国家和地区，截至目前累计出货量超13万台。