数据展示工具的过滤技巧

在实际应用中，FineBI中的数据表往往包含大量信息，例如合同信息表通常会涵盖近几年甚至全部历史年度的合同记录。然而，在日常分析过程中，用户通常仅关注本年度或最近两年的数据，较早的历史数据使用频率极低。若将整张表的所有数据一次性加载至业务包的Cube中，不仅会显著增加数据体量，还可能导致系统运行缓慢、响应延迟，影响整体性能。为解决这一问题，FineBI提供了强大的ETL数据过滤功能。该功能允许用户在数据接入阶段就对原始表进行条件筛选，仅导入满足特定时间范围或业务规则的数据，如限定为合同日期在近两年内的记录。通过这种方式，既能大幅减少进入Cube的数据量，又能提升数据更新和查询的效率。接下来我们将详细介绍如何在FineBI中利用ETL工具对数据表执行过滤与转换操作，以优化数据处理流程，增强分析性能。

1、 操作步骤详解

2、 利用FineBI的BIdemo业务包中的合同信息表，设置数据更新条件，仅同步合同类型为购买合同的相关记录，确保数据精准有效。

3、 在ETL处理界面中，选定合同信息表后，点击表名并选择过滤功能，具体操作所示。

4、 过滤配置调整

5、 点击该表进行过滤后，页面将跳转至FineBI的数据过滤配置界面，具体所示。

6、 FineBI数据展示工具支持通过添加公式或条件进行过滤配置。

7、 插入公式步骤三

8、 在FineBI数据展示工具中，添加公式是利用数据表字段作为参数进行条件判断。例如，在合同信息表中，若仅需显示购买数量为100的记录，可通过公式设置实现筛选，所示。

9、 公式正确时，确定按钮方可点击。

10、 添加限定条件

11、 在FineBI中添加条件时，可直接选取数据表中的字段及其对应值进行筛选，无需手动输入。例如，若只需显示合同类型为购买合同的数据，点击添加条件后选择合同类型字段，并指定其值为购买合同即可完成设置，操作简便直观。

12、 此时，在FineBI的数据展示工具过滤配置界面将新增一个条件，该条件尚未设定具体要求，操作符默认为属于，值选定为购买合同，所示。

13、 可多选值，亦可将当前登录用户作为参数传递。

14、 点击保存按钮，即可创建新的ETL过滤转换表。