数据可视化中的过滤技巧

在实际应用中，FineBI中的数据表往往包含大量信息。以合同信息表为例，这类表格通常会存储近几年甚至所有历史年度的合同数据。然而，在日常分析过程中，用户多数情况下仅需使用当前年度或最近两年的数据，更早的历史数据很少被调用。若将整张数据表完整加载到业务包的Cube中，不仅会显著增加数据体量，还可能导致系统运行缓慢、响应延迟，影响整体性能。为解决这一问题，FineBI提供了强大的ETL数据过滤功能。该功能允许用户在数据源接入阶段就进行条件筛选，基于原始数据表按指定时间范围或特定业务条件进行预处理，仅将所需部分数据导入Cube。这样既能减少冗余数据的加载，又能大幅提升数据处理和可视化呈现的效率。通过合理设置过滤规则，不仅能优化资源占用，还能增强分析操作的流畅性与响应速度，从而更好地支持高效的数据决策。接下来将介绍如何在FineBI中利用ETL功能实现数据表的精准过滤与转换。

1、 操作流程说明

2、 利用FineBI的BIdemo业务包中的合同信息表，设置条件仅更新类型为购买合同的数据，实现精准数据可视化管理。

3、 在ETL处理界面中，选定合同信息表后，点击表名并选择过滤功能，具体操作所示。

4、 过滤配置

5、 点击该表并进行过滤操作后，页面将跳转至FineBI的数据可视化过滤设置界面，具体所示。

6、 FineBI的过滤配置可通过添加公式或设定条件来实现。

7、 插入公式步骤三

8、 在FineBI中，添加公式是指利用数据表的字段作为参数进行条件判断。例如，在合同信息表中，若仅需显示购买数量等于100的记录，可通过公式设置实现筛选，所示。

9、 公式正确时，确定按钮方可启用。

10、 增加限制条件

11、 在FineBI数据可视化工具中，添加条件可直接从数据表中选取字段及其对应值进行筛选，无需手动输入。例如，若仅需显示合同类型为购买合同的数据，只需点击添加条件，选择合同类型字段，并从中选取购买合同即可完成过滤操作。

12、 此时，在FineBI的数据可视化过滤配置界面将新增一条未设定具体条件的规则，默认操作符为属于，数值项选择购买合同，具体设置所示。

13、 可多选值，也可将当前登录用户名作为参数传递。

14、 点击保存按钮，即可创建一张新的ETL过滤转换表。