gawk分析trace文件技巧

awk是一种功能强大的文本处理编程语言，擅长分析和操作数据文件。它逐行读取输入内容，依据用户定义的规则进行匹配筛选，并对符合条件的数据执行指定操作，最终输出结果。这种模式化处理方式使其在日志分析、报表生成等任务中表现尤为出色。

1、 awk是一种功能强大的文本处理编程语言，擅长分析和操作数据行。它通过用户定义的模式匹配每行内容，按指定格式提取所需信息，并对结果进行加工输出。gawk作为其具体实现，能够高效地完成文本过滤、格式化及报告生成等任务。

2、 了解trace文件格式后，便可利用awk对其进行处理。以下为延迟统计的示例：需先编写一个awk脚本文件，在其中定义两个变量用于记录相关数据，便于后续分析与计算，从而实现对trace信息的有效提取与统计。

3、 需为每行数据中的各个字段明确设定具体含义与格式要求。

4、 设定筛选条件与行为，对cbr数据流进行过滤，统计每个数据包的发送时间与接收时间。

5、 对筛选后的数据进行处理，计算端到端延迟，并记录接收时间晚于开始时间的数据包。

6、 完成上述操作后，将文件另存为delay.awk，并确保其与待处理的dsdv1.tr文件置于同一目录中。随后，在命令行中执行 $$: gawk -f delay.awk dsdv.tr > d，利用gawk工具调用已编写好的delay.awk脚本，对跟踪文件dsdv.tr进行解析处理，最终生成的分析结果将被重定向并保存到名为d的输出文件中，便于后续查看与使用。