MySQL大表小表Join优化

rows表示当前步骤相对于前一步结果需扫描的行数，该SQL需扫描35773乘以8134行，总量极大，处理数据量十分庞大，执行效率将受到显著影响。

1、 原本c表和h表的记录数分别超过4万条和1万条，相当于对这两个表进行笛卡尔积操作的计算量（select * from c,h）。

2、 通过查阅资料了解到，MySQL实现连接操作基于一种名为嵌套循环连接的算法，该机制通过内外层循环匹配数据，从而完成表之间的关联查询。

3、 嵌套循环连接是将驱动表的结果集作为外层循环的基础数据，逐条取出每条记录作为条件，在被驱动表中查找匹配数据，最后将查询结果进行合并输出。

4、 若有第三个表参与连接，则以前两个表的连接结果作为基础数据，循环遍历并依据查询条件在第三个表中检索匹配的数据，完成多表关联操作。

5、 MySQL实现join时，通常采用最直观易懂的算法，循环往复地进行数据匹配与连接操作。

6、 选择合适的驱动表至关重要，其数据量小能大幅减少扫描行数。