t检验与u检验异同解析

1、 null

2、 t检验与u检验的应用条件密切相关：要求样本取自正态或近似正态总体，两组总体方差相等，即具备方差齐性；两样本应相互独立。实际应用中，若条件略有偏离，对检验结果影响较小。

3、 t检验与u检验差异主要在样本和分布。

4、 功能各异

5、 t检验适用于样本量较小（如n＜30）且总体标准差未知的正态分布数据。它基于t分布理论，通过分析样本均值差异的概率，判断两组平均数之间的差别是否具有统计学意义。

6、 u检验是一种非参数方法，用于判断两个独立的顺序样本是否源于同一总体。

7、 适用条件各异

8、 u检验适用于小样本数据，且不要求数据服从正态分布。但当数据满足正态分布时，t检验的统计效能更高，能更有效地检测出实际存在的差异，因此在正态条件下优先选用t检验。

9、 三、应用各不相同

10、 t检验适用于小样本、总体标准差未知且呈正态分布的数据，用于判断两组均值差异是否显著。

11、 u检验常用于数理化领域的数据分析。

12、 资料来源参考

13、 百度百科：u检验详解

14、 t检验-百度百科