数智时代需要怎样的网络？HPE Networking以“自动驾驶的网络”作答！

当前，以智能体、大模型为代表的AI技术正席卷千行百业，网络领域自然也不例外。据Gartner预测，到2030年，50%的组织将采用基于智能体的网络运维技术，仅需极少人工参与，而这一占比在2025年几乎为0。同时Gartner还预测，到2030年，未能布局基于智能体的网络运维技术的企业，在网络管理上的支出会超支25%。通过这些数据，可以充分感受到，随着智能体AI的快速兴起，网络运维正从传统自动化阶段，加速迈向智能驱动的新时代。

在这一趋势下，完成对Juniper Networks收购后的HPE Networking，于近日召开媒体沟通会，正式推出全新的战略路线：以构建“安全赋能的AI原生网络”为核心举措，打造覆盖全场景的端到端整体解决方案，从而向“自动驾驶的网络”不断迈进。这一系列举措不仅标志着HPE已实现网络业务的高效整合与全面布局，更将凭借创新技术引领智能网络发展的全新阶段。

何为“自动驾驶的网络”？又该如何打造?

HPE Networking中国区总经理竺宏

“我们要构建自动驾驶的网络。”HPE Networking中国区总经理竺宏表示，“90年代的网络运维更像人工驾驶汽车，需要人工操控。AI的兴起给网络带来类似汽车自动驾驶的变革。”因此，HPE Networking以类似于自动驾驶汽车从L1到L5的五级等级划分，描绘未来网络智能化的最终形态：L1聚焦数据采集与AI数据湖，L2形成专业洞察，L3实现跨域关联与自动诊断，L4在授权下主动修复，L5迈向全栈智能，提前发现问题并自动完成修复。

在自动驾驶网络的推进过程中，AI智能体发挥着不可或缺的作用。如今，HPE Networking推出的Agentic Mesh AI已正式上线应用，该方案整合自然语言处理（NLP）、任务编排器等关键能力，既能精准理解运维人员的需求，又能将复杂问题拆解后分配至专属AI智能体，进而模拟人工运维思路，自动定位链路层、DHCP、DNS等各类故障的根因。正是依托这样的AI智能体架构，企业得以高效解决网络运维难题，推动网络迈入自动驾驶时代。

基于智能体的AI运维，不仅能助力企业提升运营效率、压缩运营成本，还能优化应用性能、改善用户体验，更能填补专业技能缺口、减少人为操作失误。ServiceNow数据显示，在采用HPE Networking自动驾驶的网络后，企业的网络运营成本降低70%，人为因素导致的故障工单也减少90%。

不仅如此，“随着今年HPE完成对Juniper Networks的收购，HPE Networking正以‘自动驾驶的网络’为战略方向，引领全球网络产业迈入智能发展新阶段。通过整合HPE Aruba Networking Central与HPE Juniper Networking Mist的平台优势，我们正在构建面向未来的统一网络底座，使网络具备自驱化、自优化的原生智能能力。”竺宏表示。

取长补短，两大平台融合发展

HPE Networking中国区企业网络技术总监俞世丹

HPE Networking中国区企业网络技术总监俞世丹认为，HPE Networking完成对Juniper Networks收购后的核心竞争优势之一，在于HPE Aruba Networking Central与HPE Juniper Networking Mist两大业界领先网络管理平台的优势整合。

其中，HPE Aruba Networking Central具备强大的基于AI的终端洞察能力，能够发现并识别网络中的各类终端设备类型，分析每台终端的行为特征，并通过特征反馈进一步强化终端识别的精准度；HPE Juniper Networking Mist专注于终端应用体验的监测与优化，能够感知应用运行过程中的体验变化，并定位体验波动背后的原因，同时搭载数字孪生技术，可将应用体验变化相关的细节可视化呈现，帮助运维人员直观发现问题根源并快速修复。

俞世丹强调，两大平台的优势整合采取“取长补短、快速融合和发展”的思路，在研发资源甚至代码层面进行深度整合，将双方的优势相互赋能，该整合策略能够最大限度地保护用户现有投资，无论客户使用的是HPE Aruba Networking Central还是HPE Juniper Networking Mist，都能通过平台升级获得同等强大的自动驾驶网络能力。

此外，这一整合思路也构筑了HPE Networking的五大核心竞争力：一是业界领先的海量高质量数据湖，为AI模型训练提供充足的数据燃料；二是先进的AI引擎，保障智能化分析与决策的精准性；三是先发的智能体AI能力，引领网络运维智能化变革；四是数字孪生技术，实现网络问题的可视化诊断；五是生成式AI交互能力，通过自然语言大幅降低运维门槛。

“整合后的平台还带来了灵活的部署模式，既支持公有云SaaS模式部署，也可适配私有云或EPC本地部署需求，进一步提升了对不同场景的适配能力。”俞世丹表示。

AI+网络+安全，HPE Networking有哪些实力？

前文提及，HPE Networking正在以构建“安全赋能的AI原生网络”为核心举措，以AI原生网络能力推动行业全面迈向智能网络新时代。在AI赋能网络方面，HPE Networking以专为网络运维训练的AI能力，为有线、无线、数据中心、广域网及安全等场景，提供先进的预测性分析、根因分析和自动化修复功能，将传统的被动响应转化为主动优化，显著提升网络可用性，并大幅提升运维体验。

对此，俞世丹表示，HPE云平台能够提供AI能力，然而AI能力的落地，离不开底层各类网络设备的统一管理支撑。对此，HPE Networking将推动全系列接入层设备（包括AP、控制器）适配HPE Aruba Networking Central与HPE Juniper Networking Mist两大管理平台。这一部署既能为客户提供更灵活的方案选择，也能最大程度保障其既有投资价值。

除了以AI赋能网络，HPE Networking还在网络承载AI方面持续发力。HPE Networking致力于打造面向AI与高性能计算负载的网络底座，满足AI数据采集、模型训练与推理所需的高带宽、低时延和高可靠性要求，确保网络无缝支持大规模分布式AI集群运行，助力企业加速AI创新，推动智能应用快速落地。值得一提的是，HPE Networking推出了三款全新设备以适配AI数据中心场景：

首先是QFX5250数据中心交换机，其具备最高性能、100%液冷及超以太网传输能力，拥有业界领先的1.6Tbps以太网与102.4Tbps交换容量，融合HPE液冷技术，还能通过Apstra DC Director和Marvis AI实现自动驾驶的网络；

其次是MX301多业务边缘路由器，可覆盖高密度数据中心边缘/入网点路由至推理边缘的需求，在1RU空间内实现1.6Tbps吞吐量，配备16个1/10/25/50GbE、10个100GbE及4个400GbE端口，兼具当下与未来的可编程灵活性；

最后是SRX4700防火墙，作为面向高要求企业的旗舰级安全网关，1RU空间即可提供1.4Tbps防火墙吞吐量与1.2亿并发会话，支持400Gbps接口、线速MACsec数据安全，还能实现数据中心VXLAN隧道流量检测及4-7层安全服务。

在产品覆盖方面，HPE Networking聚焦园区和分支机构网络、路由架构解决方案、数据中心网络、内置安全能力等四大关键应用领域，打造覆盖全场景的整体解决方案，构建端到端的卓越用户体验。

写在最后

当AI智能体重构网络运维逻辑，当“自动驾驶的网络”成为网络演进的核心航向，HPE Networking正以收购整合后的技术合力，勾勒出安全赋能的AI原生网络的清晰蓝图。未来，网络领域还将在这场属于AI的变革中持续进化，而HPE Networking的探索与实践，无疑为这场变革提供了值得参考的行业范本。