Python数据分析入门指南

为何选用Python语言编程。

1、 安装 Python 3.5 版本

2、 先访问官网下载适用于Python 3.5的版本。

3、 接着安装。

4、 安装后检查版本是否正确。

5、 Jupyter是IPython服务器的升级版本。

6、 利用Anaconda及conda工具安装Jupyter环境。

7、 需先下载Anacoda软件。

8、 安装Anaconda 4.2.0，确保与Python 3.5版本兼容后进行配置。

9、 Jupyter是IPython服务器的升级版本。

10、 可通过pip命令安装Jupyter工具。

11、 强烈建议采用这种方法！

12、 官网下载速度太慢

13、 失败多试几次安装即可。

14、 若不愿安装Jupyter，可选其他工具。

15、 直接安装Ipython即可使用。

16、 通过pip install ipython命令可安装IPython。

17、 用图形界面展示数据信息

18、 这里的数据由rand函数随机生成。

19、 可采用真实数据进行实践，同时掌握绘图功能的使用方法。

20、 技巧：

21、 最近两次的输出结果分别存储在单下划线和双下划线变量中。

22、 如下

23、 技巧：

24、 记录变量的输入与输出

25、 某行输入变量为_iX，其中X代表行号

26、 第X行输出变量为_X（X代表行数）

27、 见下：