酷睿Ultra 9 285H解锁端侧AI新纪元!超大内存+可变显存让千亿模型触手可及

【ZOL中关村在线原创行业评论】从2023年英特尔首次提出AI PC概念开始，端侧AI便迈入了“寒武纪大爆发”的快速演进时代。一方面，芯片厂商持续发力推出具备AI算力的计算平台，如英特尔酷睿Ultra系列处理器；另一方面，终端设备厂商和软件厂商开始着手AI PC以及AI应用的研发和设计，从而在两年时间里创造了诸多惊人成就。

就在上手，随着英特尔酷睿Ultra 9 285H平台迎来超大内存+可变显存方案的AI PC设备，这个原本就支持超大内存与可变显存，但此前并未着重提及的平台，终于将自身AI计算优势充分发挥了出来。同时也在AMD锐龙AI Max、NVIDIA GB10平台之外，为业界提供了更多选择。此外，英特尔酷睿Ultra 200H的相关解决方案不仅覆盖万元以上价位区间，还通过差异化的内存配置方案将产品价格做到了9000元以内价位段，这对于个人AI开发者、小微企业用户以及个人用户而言，无疑提供了低成本AI研究和使用方案。

·算力、内存双突破，构筑端侧AI硬件基石

在英特尔酷睿Ultra 200系列里，酷睿Ultra 9 285H作为这一细分领域的计算核心非常合适。首先这个平台在设计之初就考虑到了为AI计算优化相关核心参数配置。作为英特尔端侧AI算力迭代的关键产品，它延续了酷睿Ultra系列的异构计算架构优势，在AI性能上实现了跨越式提升，并且天生支持超大内存，进而为大参数AI模型的运行提供了强劲算力支撑。

此前，AI PC主流内存配置大多为16GB和32GB，且GPU显存一般不超过16GB，所以运行14B以下模型还可以，但是对于14B以上参数量的大模型却无能为力。内存和显存容量不足成为制约大模型部署的核心瓶颈。而酷睿Ultra 9 285H本身就支持128GB超大内存，只是此前没有OEM产品搭载如此大容量内存规格，所以导致酷睿Ultra 9 285H的核心优势并未全面凸显。

本次中期升级之后，英特尔联合OEM厂商推出128GB、96GB超大内存产品，并借助可变显存技术（用户可在英特尔显示卡控制面板中，通过“共享GPU内存覆盖”选项，自由调节显存占比 ）最高可将96%的内存转化为显存。这意味着在128GB内存配置下，可直接划出最高120G用于显存，且这些内存区域可同时供CPU与集显共享使用，不会出现显存占用后CPU内存不足的窘境，彻底解决了当前酷睿平台AI PC无法运行超大规模参数端侧大模型的痛点。

此外，该平台在产品形态适配性上也极具优势。它不仅支持传统轻薄笔记本、设计师电脑，更能适配Mini PC、嵌入式设备等多样形态。而且戴尔、惠普、联想等一线品牌，以及极摩客、零刻、Khadas等创新品牌均会推出该类产品。

·从千亿参数模型到多模态，解锁端侧AI新场景

依托超大内存与可变显存的核心特点，酷睿Ultra 9 285H的AI能力得到更为全面的释放，不仅能流畅运行超大参数模型，更能兼容多模态AI任务，让端侧AI应用场景从单一对话向复杂交互拓展。

在大模型运行能力上，根据英特尔官方实测数据来看，搭载96GB内存的酷睿Ultra 9 285H平台已能流畅运行1200亿参数（120B）的大语言模型。而这一量级的模型若使用传统24GB显存显卡来运行的话，需要至少3张才能勉强支持。但如今仅需一台搭载酷睿Ultra 9 285H处理器的超大内存轻薄本或Mini PC即可实现本地运行。

此外，从英特尔给出的20B到120B的不同量级模型测试演示中，酷睿Ultra 9 285H平台均展现出非常稳定的性能表现：例如20B的GPT-OSS模型仅占用12.7GB显存，就能快速解答一些专业问题；30B 的Qwen3模型则能提供多维度分析与建议；120B模型更是展现出制表形式回复、多维度原因拆解与防范措施给出的强大能力，推理缜密性远超小参数模型。

除了单一大模型运行提速之外，酷睿Ultra 9 285H的异构计算架构使其轻松支持多模态AI任务处理能力，完美契合端侧AI“感官觉醒”的发展趋势。例如在OCR场景中，它与DeepSeek OCR技术携手，实现了60-70 token/s的识别速度，无论是字体大小不一的复杂文本、格式严谨的财务报表，还是包含图文的学生错题，都能精准识别并以markdown格式输出，方便后续编辑；再比如在TTS（语音合成）场景中，它支持主流TTS模型的本地部署，并使声音复刻准确率达到90%。且能模拟双人对话，既解决了云端TTS的隐私泄露风险，又避免了Token消耗带来的成本问题。

此外，酷睿Ultra 9 285H平台的还能够支持30K长窗口输入。英特尔借助其成功完成了《红楼梦》前五章基础上的创意续写，1500字的内容既保留了曹雪芹的文风格调，又融入了创新剧情，展现了大模型在长文本处理与创意生成上的潜力。

·硬件创新+技术整合，拓展端侧AI边界

其实，酷睿Ultra 9 285H，或者说英特尔酷睿Ultra 200系列的产品价值，并非只局限于单一硬件性能，而是更在于其通过技术整合与生态协同，不断拓展端侧AI的应用边界。毕竟其硬件平台设计理念，就充分体现了英特尔致力“全栈AI生态”的布局思路。通过与软件、外设、存储等领域的协同，团结一切可以团结的力量，让硬件能力得到最大化发挥。

首先在多设备协同方面，酷睿Ultra 9 285H支持英特尔雷电互联技术。借助40Gbps的雷电 4以及双向80Gbps和单向120Gbps的雷电 5接口，两台搭载酷睿Ultra 9 285H处理器的设备通过雷电高速接口连接后，可通过张量并行方式运行超大规模的235B参数的INT4量化模型，且速度可以达到6-7 tokens/s。当然这对于落地应用来说还不够快，因此英特尔工程师们也在着力加速优化进程，力求使其生成速度达到可落地应用的状态。这种双机互联模式，不仅实现了算力与存储的叠加，还支持数据并行、多模型部署等创新玩法。例如一台设备运行OCR模型，另一台运行TTS模型，并通过路由模型分配任务，大幅提升复杂场景的处理效率。

其次在存储协同方面，酷睿Ultra 9 285H支持PCIe 5.0×4专属NVMe通道，为“以存代算”技术提供了带宽保障。为此，英特尔与PHISON联合开发了aiDAPTIV+技术，可将大模型预处理阶段产生的KV Cache存储于AI SSD中，并实现持久化复用，避免重复计算造成的算力浪费。该技术简单来说就是之前做过的任务会主动存储在AI SSD之中，下次再进行相关任务时就会跳过缓存预处理阶段，直接调用此前的缓存，一方面节约了时间，另一方面加快了速度，这也是业界首次面向消费级领域推出的AI SSD解决方案。基于这项技术，在代码解析场景中，可以实现了7-8倍的加速，首字响应时间从7-8秒缩短至1秒左右；而在RAG（检索增强生成）场景中，预先学习的文档可被快速调用，大幅提升问答效率，充分发挥了该平台 “高带宽、低时延”的硬件优势。

此外，酷睿Ultra 9 285H还能与英特尔锐炫Pro B60显卡形成算力互补，满足更高需求的AI任务。锐炫Pro B60本身就拥有24GB大显存以及近500GB/s的显存带宽。它通过单卡、双卡、四卡甚至八卡组合，可大幅提升AI算力。而酷睿Ultra 9 285H的异构架构能与显卡高效协同，在AIGC、Agent智能体等场景中实现更复杂的任务处理。例如在5-6升的紧凑型PC中，搭载该处理器与双锐炫Pro B60显卡，即可同时运行8个模型、9个模块，完成文生图、文生视频、智能问答等多任务并行处理。

·契合AI PC发展趋势，引领端侧AI规模化

从AI以及AI PC行业发展视角来看，酷睿Ultra 9 285H的产品特点与技术创新，契合了AI PC产业的核心发展诉求。根据赛迪研究院数据，2025年AI PC出货量已占整体PC市场的31%，而模型轻量化、端侧本地处理、以及隐私安全成为产业发展的核心趋势。酷睿Ultra 9 285H通过超大内存、灵活显存、异构算力等设计，精准解决了端侧AI的存储瓶颈、算力需求以及隐私保护问题，为AI PC产业提供了从硬件到软件生态的完整解决方案。

在政策层面，我国正在加快制定AI PC国家标准，而酷睿Ultra 9 285H的产品实践，为标准制定提供了重要参考。其本地处理+端云协同的模式，既满足了企业对数据隐私的要求，又能通过云端算力补充端侧能力；而其多模态任务处理能力，契合了AI PC作为AI赋能的生产力工具的核心定位。

此外，英特尔将在明年一月初推出首个基于Intel 18A先进制程工艺的Panther Lake平台，其AI算力飙升至180TOPS，再加上AI SSD、雷电互联等技术的持续发展，酷睿Ultra 9 285H所奠定的大内存、高灵活度、强协同性产品理念，将进一步推动端侧AI从千亿模型向更高参数规模突破。而其构建的生态体系，也将吸引更多软件厂商、外设品牌加入，形成 从硬件创新到场景拓展再到生态繁荣的正向循环。

上周，英特尔以“大显身手”为核心展示了酷睿Ultra 9 285H如何用超大内存与可变显存的硬件革新，为端侧AI打开通往千亿模型时代的大门。它不仅是一款性能强劲的处理器，更是英特尔端侧AI战略的关键载体，即通过硬核参数打底、能力全面释放、生态协同赋能，让AI从云端专属走向端侧普及，从单一工具升级为多模态生产力核心。在AI PC产业加速发展的时代背景下，酷睿Ultra 9 285H的产品创新，自然会进一步推动端侧AI进入规模化应用的新阶段，为用户带来本地运行、安全可控、高效智能的全新体验。