盘古全系列NLP模型能力升级，持续提升用户体验

在6月20日的华为开发者大会(HDC2025)上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安正式发布盘古大模型5.5，自然语言理解NLP、计算机视觉CV、预测、多模态、科学计算五大基础模型全面升级，为行业提供全新价值。张平安强调，盘古大模型是基于昇腾云的全栈软硬件训练而成的，这标志着基于昇腾架构可以打造出世界一流大模型。

华为常务董事、华为云计算CEO张平安正式发布盘古大模型5.5

在NLP大模型方面，全新的718B深度思考模型是一个由256个专家组成的MoE大模型，在知识推理、工具调用、数学等领域大幅增强，实现能力领先。盘古大模型通过通算掩盖、全局动态均衡、分组混合专家MoGE等算法，实现了昇腾亲和的高效训推系统，训练MFU和单卡推理吞吐业界领先。同时，提出了模型亲和的词表、三明治架构、EP-Group负载均衡loss等技术，实现了不弱于业界一流模型的竞争力。

盘古大模型5.5在高效长序列、低幻觉、快慢思考融合、Agent等特性上进行升级，提升用户体验。例如，盘古提出了自适应快慢思考合一的技术，通过构建难度感知的快慢思考数据和两阶段渐进训练，实现模型根据问题难易程度自适应地切换快慢思考，简单问题敏捷回复，复杂问题深度思考，整体模型推理效率提升8倍。盘古深度研究DeepDiver通过长链难题合成、渐进式奖励等关键技术，可以在网页搜索、常识性问答等应用上获得很高的执行效率，如可以在5分钟内完成超过10条的复杂问答、生成万字以上的专业调研报告等，大幅提升工作效率。

会上，张平安还分享了计算机视觉CV、预测、多模态、科学计算等基础模型的技术升级，以及盘古大模型在农业、工业、科研等领域的丰富创新应用和落地实践，持续深入行业解难题，成就行业AI先锋。