德米斯·哈萨比斯：人工智能助力药物研发，新药研发周期或大幅缩短

2024年诺贝尔化学奖得主德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）近日在达沃斯世界经济论坛的小组讨论中表示，预计今年年底前将有一些由人工智能设计的药物进入临床试验阶段。哈萨比斯是英国人工智能公司DeepMind的创始人兼首席执行官，也是“AlphaGo之父”。去年，哈萨比斯因在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域的贡献而荣获诺贝尔化学奖。

谷歌旗下的DeepMind分拆成立了专注于将人工智能和计算方法应用于药物研发的Isomorphic Labs，哈萨比斯同时担任这两家公司首席执行官。他们联合发布了生物学预测模型AlphaFold 3，可以准确预测蛋白质与其他分子的相互作用。Isomorphic Labs已经将该模型用于科研，并与制药公司合作探索新的疾病治疗方法。

哈萨比斯透露，Isomorphic Labs的目标是将药物研发过程从十年或更长时间缩短至“几周或几个月”，这意味着新药的研发效率将大大提高。然而，传统的新药研发周期长、耗资巨大，因此素有“十年十亿美金”之称。然而，AI的加持有望帮助加速药物开发。

值得注意的是，大多数大型制药公司在使用这种新兴技术时都采取了审慎的态度。上个月发布的报告指出，AI处理海量数据的能力有望帮助加速药物开发，但大多数大型制药公司仍持谨慎态度，并且临床候选药物的初始数据好坏参半。

尽管如此，科技公司和制药巨头的合作仍在不断增多。去年，Isomorphic Labs与礼来和诺华达成了战略研究合作协议。然而，在实现所谓的“通用人工智能”（AGI）方面可能还需要数年时间。“我们下个月不会部署AGI，也并未实现它。”OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼近日承认道，“请冷静下来，把你们的期待值降低100倍！”