专访英伟达汽车部门负责人：完全自动驾驶面临多重技术难题

英伟达汽车部门负责人阿里·卡尼在接受采访时表示，完全自动驾驶汽车的商业化前景仍然存在很多挑战。尽管目前部分汽车已经实现了有限程度的自动驾驶功能，但是要实现真正意义上的自主驾驶还需要在计算能力和技术上取得更大突破。

卡尼指出，当前一代驾驶辅助系统依赖于预先规划好的特定情况下行为的软件，而完全自动驾驶汽车需要表现得更加自然。“当汽车遵循预设规则时，可能会出现不自然的顿挫行为和‘幽灵刹车’（ghost braking），这会让人感到不适和不安全。但下一代汽车将通过学习行为来实现更自然的驾驶体验，那时你会感叹：‘哇，这辆车开得真平稳。’”

卡尼进一步解释说：“这类模型需要更强大的计算能力、更高的内存带宽，以及更多的传感器，如激光雷达（lidar）和雷达。同时，还需要冗余算法来确保安全性，这些算法需要并行运行，这意味着对计算能力的要求更高。”他还提到，目前英伟达正在开发的软件与去年相比已经有了显著不同，“我们现在正在研究大语言模型，类似于带有视频功能的 ChatGPT”，他表示，“这类模型需要更强大的计算能力、更高的内存带宽。”

然而，在完全自动驾驶技术上取得突破之前，还需要克服许多挑战。卡尼强调了在推动自动驾驶技术发展过程中保持谨慎的重要性，“行业需要稳步推进。如果一家公司犯了一个错误，整个行业可能会因此倒退几年。因此，我们必须以最负责任的方式行事，不能走任何捷径。只有在证明技术真正安全的情况下，才能将其推向市场。”