watsonx新篇章：IBM宣布开源、产品及生态的创新以推动企业级AI的规模化应用

日前，在美国波士顿举行的一年一度THINK大会上，IBM宣布了有关一年前发布的watsonx平台的几项新的更新，以及即将推出的新的数据与自动化功能，旨在使人工智能（AI）对企业而言更具开放性、成本效益与灵活性。IBM董事长兼首席执行官Arvind Krishna在开幕上发表主题演讲，分享了公司投资、建设和为开源AI社区做贡献的计划，并将其作为IBM战略的核心。

Arvind Krishna表示，"我们坚信要将开放创新的精神引入AI。希望借助开源的力量，在AI领域取得像Linux和OpenShift那样的成功。开放意味着更多选择，意味着有更多人关注代码，更多人集思广益，更多人着手解决问题。任何技术要想获得快速发展和普及，必须同时兼顾以下三点：竞争、创新和安全。开源是实现这三点的绝佳途径。"

开源一系列Granite模型，与红帽联手推出业界首创功能InstructLab

为进一步履行对开源AI生态的承诺，IBM现已将其最先进、性能最佳的一系列Grantie语言和代码模型开源。开源之后，IBM将邀请客户、开发人员和全球专家利用这些优势资源，进一步拓展AI在企业中应用的边界。

Granite开源的模型现已在Apache 2.0协议下于HuggingFace平台及Github上发布，并因其在开发流程、质量、透明性和效率方面的优势脱颖而出。Granite代码模型的参数范围在3B到34B之间，有基础模型和指令跟随模型两种变体，适用于复杂的应用现代化、代码生成、错误修复、解释和记录代码、维护资源库等多种任务。这些代码模型经过116种编程语言训练，在各种代码相关任务中始终保持着开源代码大模型的一流性能[i]：

· IBM的测试显示，Granite代码模型在所有模型规模和基准测试中全都表现出强大性能，往往优于其他规模为其两倍的开源模型[ii]。

· IBM针对HumanEvalPack、HumanEvalPlus和推理基准GSM8K等基准测试的测试表明，Granite代码模型在涵盖大多数主要编程语言（包括Python、JavaScript、Java、Go、 C++和Rust）的代码合成、修复、解释、编辑和翻译方面都表现出色[iii]。

· 20B参数的Granite基础代码模型已被用于训练IBM watsonx Code Assistant（WCA），以支持当前可用的专门领域。 它还为watsonx Code Assistant for Z提供支持，该产品旨在帮助企业将整体COBOL应用程序转换为针对IBM Z的优化服务。

· 20B参数的Granite基础代码模型经过调校，可以从自然语言问题生成SQL，用于转换结构化数据并从中提取洞察。IBM在自然语言生成SQL这一重要的行业应用领域展现出领先优势，这一点得到了BIRD独立排行榜的认可，该排行榜根据执行准确性(EX)和有效效率得分(VES)对模型进行排名[iv]。

IBM和红帽最近还推出了InstructLab ，一种围绕大模型推动真正开源创新的革命性方法。

InstructLab允许通过不断的增量贡献来持续开发基础模型，这与数十年来开源软件的开发模式一样。通过 InstructLab，开发人员可以使用自己的数据构建针对其业务领域或行业的模型，这样他们就可以看到人工智能的直接价值，而不是仅让模型提供商看到价值。IBM计划利用这些开源资源，通过与watsonx.ai和新的Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）解决方案的集成，为客户带来更多价值。

RHEL AI包含InstructLab的企业就绪版本、IBM的开源Granite模型和企业级Linux平台，可简化跨混合基础架构环境的人工智能部署。

IBM咨询还推出了一项实践，帮助客户利用InstructLab和他们自己的专有数据来训练特定目的的人工智能模型，这些模型可以进行扩展，以更好地满足企业业务对成本和性能的要求。阅读以详细了解IBM 咨询如何帮助企业采用人工智能。

IBM推出多款新的watsonx assistant产品

新一轮人工智能创新浪潮有望每年为各行各业带来约4万亿美元的经济效益[v]。然而，IBM最近发布的2023年《全球AI采用指数》显示，在接受调研的企业级（规模超过1000名员工）组织中，约有42%已经在其业务中积极使用人工智能，另有40%表示目前正在探索或试验AI，但尚未部署自己的模型。对于这些停留在验证阶段的企业来说，2024年将是克服AI入门障碍的一年，这些障碍包括技能差距、数据复杂性，以及信任——而这也许是最重要的一点。

为了应对这些挑战，IBM宣布即将对其watsonx Assistant产品线进行更新和升级，并推出一项watsonx Orchestrate的新功能，以帮助客户跨领域构建自己的AI助手。

新的AI Assistants产品包括watsonx Code Assistantfor Enterprise Java Applications（计划于2024年10月推出）、可以改变用户与系统的交互方式从而快速传递知识与专业技能的 watsonx Assistant for Z（计划于2024年6月推出），以及附有代码解释的watsonx Code Assistantfor Z Service的扩展版（计划于2024年6月上市），用于帮助客户通过自然语言理解和记录应用程序。

IBM也在扩展其 NVIDIA GPU产品，现在提供NVIDIA L40S和NVIDIA L4 Tensor Core GPU，以及对Red Hat Enterprise Linux AI（RHEL AI）和OpenShift AI的支持，以帮助企业和开发人员满足AI和其他关键任务工作负载的需求。此外，为了帮助客户加快实现AI的价值，IBM正在为watsonx采用可部署架构，以实现AI 的快速部署，同时赋予企业安全和合规能力，帮助他们保护自身数据和掌控合规管理。

此外，IBM 还宣布了几款新的和即将推出的生成式AI数据产品和功能，以增强企业对AI工作负载的数据进行观察、治理和优化的能力。

AI驱动的自动化新愿景展望与功能预告

混合云和AI正在改变企业的运作方式。如今，企业一般都要管理多个云环境（公共云和私有云）和平均大约 1000个应用程序，且每个应用程序都与多个应用程序彼此相依。他们还需要处理PB级的数据。预计到2028年，生成式AI将驱动多达10亿个应用程序[vi]，因此自动化已不再是一个选择，而是企业节省时间、解决问题和更快做出决策的方式。

IBM正在通过提供一系列AI驱动的自动化功能来帮助企业应对这些挑战，让首席信息官能够从自主管理 IT 环境转变为AI驱动的预测性自动化管理。AI驱动的自动化将成为帮助企业提升基础设施速度、性能、可扩展性、安全性与成本效益的重要工具。

如今，IBM的自动化、网络、数据、应用和基础架构管理产品可以帮助企业管理日益复杂的IT环境。在技术业务管理方面，Apptio使企业能够明确技术支出及其如何推动业务价值，由此做出明智的、数据驱动的投资决策，从而快速应对不断变化的市场环境。企业还可以将Apptio与Instana的自动观测功能和Turbonomic的性能优化功能相结合，通过增强可视性和实时洞察力，帮助客户有效地分配资源和控制IT支出，使他们能够将更多的时间用于部署和扩展人工智能，以推动新的创新举措。

为了进一步完善这些产品，IBM最近宣布收购HashiCorp的意向，该公司借助其Terraform、Vault等基础架构和安全生命周期管理产品帮助企业实现多云和混合环境IT自动化。有了HashiCorp，客户可以轻松地迁移到多云和混合云环境中，并在其中运行。

在THINK大会上，作为继续推进其业界领先的自动化产品组合的最新举措，IBM预告了一款名为IBM Concert的生成式AI工具。这款工具将于2024年6月全面上市，有望成为成为企业技术和运营的 “神经中枢”。

在watsonx的AI能力支持下，IBM Concert可以在客户多个应用程序产品中提供生成式AI驱动的洞察力，以识别、预测问题，并提供解决问题的建议。这款新工具可以集成到客户的现有系统中，利用生成式AI连接来自云基础设施、源代码库、CI/CD管道和其他现有应用管理解决方案的数据，以构建其相互连接的应用程序的详细视图。

Concert允许客户消除不必要的任务并加快其他任务的执行，使团队更加了解情况，从而在问题发生之前就能快速反应，及时处理和解决。Concert最初将着重于帮助应用程序所有者、SREs（站点可靠性工程师） 和 IT 领导者深入了解、预先防范并更快速地解决与应用程序风险和合规性管理有关的问题。

IBM扩展了对watsonx的生态系统访问，并添加了第三方模型

IBM继续扩展和壮大合作伙伴生态系统，通过将第三方模型引入watsonx为企业客户提供更多选择和灵活性，使领先的软件公司能够将watsonx的功能嵌入其技术解决方案，以及通过IBM咨询服务为企业业务转型提供支持。IBM咨询快速扩展了其全球生成式 AI 咨询专业人才库，目前已有超过50,000名从业者获得了IBM与战略合作伙伴技术的认证。IBM的生态合作伙伴，无论规模大小，都在帮助企业客户在其业务中采用和扩展其量身定制的AI。

· 亚马逊云科技（AWS）：IBM与AWS正在合作，将Amazon SageMaker与watsonx.governance集成在AWS云平台上。该产品现已上市，将为Amazon SageMaker客户提供先进的AI治理功能，用于管理其预测性机器学习与生成式AI模型。 企业客户现在可以跨平台治理、监控和管理他们的模型，从而简化AI运营的风险管理与合规流程。

· Adobe：IBM和Adobe正在混合云和AI领域展开合作，将Red Hat OpenShift和watsonx引入Adobe Experience Platform，并探索在企业本地基础设施和私有云中提供watsonx.ai和Adobe Acrobat AI Assistant。IBM还推出了一项新的咨询服务，以促进客户对Adobe Express的采用。 这些功能预计将于今年下半年推出。

· Meta：IBM宣布在watsonx上提供Meta的下一代开源大语言模型Meta Llama 3，助力企业借助AI之旅展开创新。Llama 3是在IBM与Meta达成合作后纳入，以推进人工智能的开放式创新。两家公司于去年底联合多家公司成立了AI联盟（AI Alliance），该联盟由来自业界、初创企业、学术界、研究机构和政府的领先组织组成，目前已拥有100多名成员与合作者。

· 微软：IBM宣布将支持其AI和数据平台watsonx在Microsoft Azure上运行，并可作为Azure Red Hat OpenShift（ARO）上的客户管理解决方案，通过IBM及其合作伙伴购买。

· Mistral AI：IBM宣布计划与Mistral AI建立新的战略合作伙伴关系，将其最新的商业模型引入watsonx 平台，包括该公司将于2024年第二季度推出的领先的Mistral Large模型。 IBM期待以两家公司在开源社区的工作为基础，在开放创新层面展开合作。

· Palo Alto Networks ：IBM深化了与Palo Alto的合作关系，共同提供AI驱动的安全产品和多项计划，以提升客户的安全成效。

· Salesforce：IBM和Salesforce正在探讨在今年晚些时候将IBM Granite模型系列引入

Salesforce Einstein 1平台，为客户提供更多模型选择，以增强AI CRM用例的决策功能。

· SAP：IBM Consulting和SAP也在合作探索如何帮助更多客户利用RISE with SAP加速云转型，从而在云端实现生成式AI对业务的变革与赋能。这项举措旨在深化双方的合作，尤其是围绕将IBM WatsonAI技术嵌入SAP解决方案中。作为与SAP合作的一部分，IBM Granite模型系列有望在SAP的云解决方案和应用产品组合中使用，这套产品由SAP AI Core中的生成式AI中心提供支持。

SDAIA：IBM在watsonx上推出了沙特数据和人工智能管理局（SDAIA）的“ALLaM”阿拉伯语模型，为该平台添加了新的语言功能，包括理解多种阿拉伯方言的能力。