AMD加速显卡：支持CUDA代码迁移

在GPU计算领域，AMD显卡不止是面临硬件性能问题，更重要的一点是NVIDIA的CUDA生态所向披靡，在HPC及AI等领域形成了垄断，而且只支持NVIDIA自家硬件，现在，A卡也能兼容CUDA。

至于CUDA兼容，AMD也可以解决开发者棘手的代码迁移问题，最新的ROOM中支持HIPify工具，可以将基于 CUDA 的文件 (.cu) 转换为 HIP 文件 (.cpp)，绝大多数CUDA API都可以一对一转换为HIP API。整个转换大部分都是自动的，不过有部分内容可能需要手动干预，好在不会太繁杂。

AMD还提到了一个最新的例子，TempoQuest (TQI) 开发的AceCAST天气研究和预报 (WRF) 软件就从CUDA及OpenACC环境转向了AMD平台，可以在MI200系列加速卡上使用了。