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智能边缘时代的“黑土地” 华为构建使能千行百业的数据基础设施

“数字经济时代,IoT、5G、AI带来了万物感知、万物连接、万物智能,也激活了智能边缘产业的活力,当前边缘产业还面临着包括方案复杂,智能化不足和适用性弱等巨大的挑战 ,未来的智能边缘基础设施要围绕融合,智能和开放构筑,打造垂直的面向边缘产业的解决方案。”在2019全球数据基础设施论坛——智能边缘峰会分论坛上,华为技术有限公司高级副总裁、Cloud & AI产品与服务CTO张顺茂谈到。

华为技术有限公司高级副总裁、Cloud & AI产品与服务CTO 张顺茂

华为GIV 2025预测,到2025年全球产生的数据总量将达180ZB,而75%的数据将是来自边缘和终端,50%的数据需要在边缘处理和产生价值, 边缘节点上数据的生产、计算、存储、分析和应用必将成为趋势。根据Metcalfe's Law,网络价值和用户数的平方是成正比的,当越来越多的人和智能的物连接在一个网络上,会让整个网络增值。而要想让万物联接的价值最大化,就要构建一个可处理海量数据的高效基础架构,有时远在异地的数据中心并不能提供满足业务需求,即使是5G网络也会因终端太多导致带宽捉襟见肘,因此实时、自治、安全的智能边缘服务不可或缺。华为预计,边缘智能的市场规模将达到4.1万亿美元。

在张顺茂看来,未来的智能边缘必须具备三个要素:融合、智能、开放,核心就是要解决方案整合、运维成本高、自动化程度低、场景适应性弱的问题。对于华为来说,所要扮演的角色就是黑土地,构建ICT平台使能千行百业,接入满足各行各业需求的垂直解决方案。为此,华为发布了一系列解决方案,包括智能煤矿应急、智能交通自由流智能加油和智能粮库,打造面向煤矿应急、交通、油气和仓储四个垂直行业智能边缘数据基础设施。

智能数据与存储领域HCI总监李海军&智能数据与存储领域解决方案总监刘君联合发布智能边缘数据IT基础上设施解决方案

从交通大国到交通强国,智慧公路的发展也在走向数字化、网联化、协同化、智慧化,而边缘计算可以说是智慧高速的基础,构筑智能的边缘数据基础设施来应对智慧高速产生的海量数据,使数据在边缘产生价值。交通运输部公路科学研究院 北京交科公路勘察设计研究院总工程师 盛刚认为,智慧公路要逐步实现运营智能化、建设智慧高速体系、路网状况智能管理等目标,而这就离不开边缘的数据基础设施。

交通运输部公路科学研究院 北京交科公路勘察设计研究院总工程师 盛刚

例如,边缘计算在全国公路收费站替代的过程中就起到了重要作用,期间要涉及到系统打通、网络建设、车辆识别、智能计费等改造。“华为智能边缘数据基础设施解决了我们的大问题。”盛刚说。据了解,今年7月起华为FusionCube智能边缘一体机陆续在全国范围内的ETC龙门架上或路侧部署,将全国收费站点统一为一张网,让ETC实现“无处不在”的数据联接。同时,还可以通过与省、部联网中心的FusionCube Center交互,对ETC门架收费系统进行统一远程管理。

Gartner预测,到2022年超过50%的企业生成数据将在数据中心或云之外进行创建和处理,20%的工业控制系统会拥有分析和AI边缘推理能力,50%的现场物联网项目将使用容器进行边缘应用程序生命周期管理。工业互联网正在透过网络化、数字化、智能化的能力,让人与人、人与物、物与物的联接彼此交融。落地到行业场景中,像传统煤矿领域的自动化系统更关注生产环节,而生产物联网平台则要聚焦生产信息纵向集成,构建工业云平台,通过大数据智能分析,在全面实施掌握生产信息的基础上,达到人、数据、机器的全连接,依托大数据分析,向效率更高、更精细的生产方向发展。

“通过工厂数据自治理,驱动工业生产过程实时智能决策和动态调整优化,工业全系统、全产业链、全价值链的深度泛在互联,在云边端协同的架构下,实现云端算法,再下移到边缘侧,使数据具有智能,具有了感知能力,融入到对应的规则,这样可以构筑工业物联网边缘数据基础设施。”中国矿业大学教授、博士生导师孙彦景谈到,“我们希望打造边缘数据的基础设施,加速边缘数据的连接。”

中国矿业大学教授、博导 孙彦景

如今,智能化已成为煤矿行业迈向高效、高质、安全、绿色的有效手段,由华为、精英数智等企业组织起草的山西煤矿智能化标准预计在年底公布,为下一步智能化推进提供技术解决方案。山西煤矿安全监察局 党组成员、总工程师 蔡建军表示,希望在五年之内建成50个智能综采工作面,一方面将边缘计算、AI、5G等技术引入煤矿作业中,另一方面依托于先进的数据基础设施,使能煤矿智能化转型,“我最关注的指标就是煤矿零死亡,这是我们的终极目标,华为和精英数智合作,致力于井上、井下的智能化发展,将会促进山西煤矿健康向前发展,离零死亡的终极目标会越来越近。”

山西煤矿安全监察局 党组成员、总工程师 蔡建军

今年3月,华为与精英数智、煤科总院等共同宣布打造煤矿人工智能感知平台——“煤矿大脑”,由华为提供智能边缘平台、边缘承载平台、华为云EI等云边端整体方案,煤矿总院对接业务应用,精英数智开发应用平台和AI算法。精英数智科技股份有限公司总经理赵存会谈到:“我们通过华为的云、边、端一体化方式,打造矿山安全态势感知,与信息共享体系协同的大脑,把人工智能技术应用到安全生产,流程优化,运输路径优化等诸多领域。目前煤矿大脑包括了视觉、听觉、OCR等多维度作业场景的分析模型,确保煤矿安全生产。”

精英数智科技股份有限公司总经理赵存会

具体来说,“煤矿大脑”在每个煤矿中都布置了FusionCube智能边缘一体机,从煤矿的摄像头把数据上传到边缘计算一体机,再把关键数据上传到华为云进行训练,形成模型,然后把模型下发到智能边缘一体机进行推理和识别。如果发现识别的数据有误差,就会把这段数据上传云上再进行训练,这样经过反复循环训练使得“大脑”越来越聪明。同时,由于是华为FusionCube一体机所承载的,支持在线升级和离线运行,保障了系统的运行可靠性。

赵存会介绍称,“煤矿大脑”不仅可以有效减少井下作业人员的数量,识别危险,遏制井下重特大事故发生,还能够扩大经济效益。山西的某个煤矿是高瓦斯矿井,通过借助机器识别技术给瓦斯抽采,300万吨瓦斯钻场8万亩,费用是每年8000万,过去由于没有有效监督手段,存在谎报误报的情况,有了“煤矿大脑”以后,就可以进行精准计量,如果以节省20%计算的话,相当于节省了1600万。

“未来的煤矿就是一个巨大的智能工厂,我们争取做到无人则安,少人则安,通过FusionCube智能边缘平台构建的煤矿大脑是人工智能解决煤矿安全生产问题的一个智能感知平台,是煤矿机器人产业发展的基础,可实现机器替人,最终实现无人开采。”赵存会说。

华为智能数据与存储领域副总裁、HCI总监李海军

可以说,“煤矿大脑”是华为智能边缘解决方案与合作伙伴携手在垂直行业的一次成功实践。华为智能数据与存储领域副总裁、HCI总监李海军表示,FusionCube以融合、智能、开放来构建一体化的边缘IT基础设施,万级边缘分支AI应用下发和极简交付运维的能力给客户带来智能和极简的价值,“我们致力于联合合作伙伴一起打造各行各业一体化垂直解决方案,把融合、智能、开放的数据基础设施普惠到各行各业。”未来,华为还会陆续发布更多的边缘垂直行业解决方案,支撑边缘业务实时决策,帮助企业全面进入智能时代。


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