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阿里云携手NVIDIA:剑指深度学习领域!

HPC,即高性能计算。原来听到HPC一词,总有一种高高在上的感觉,似乎只有科研机构才会用到HPC。而现如今,HPC的应用范围正在不断扩大,特别是随着云计算的发展,“HPC in Cloud”(云中交付HPC)也开始成为一种新趋势。

阿里云HPC于去年底正式对外商用(每个计算节点配备2颗专属NVIDIA Tesla K40 GPU和2颗CPU),也成为了中国首个云上高性能计算平台!

近几年,基于互联网和人工智能技术的创业风起云涌,格灵深瞳、Face++、神马语音等公司在图像、语音、安全等领域进行着人工智能的创新,以图形图象和音视频为代表的深度学习是典型的计算密集型应用,由此催生了互联网行业对高性能计算的需求,也推动了阿里云与NVIDIA的深入合作!

在近日召开的2016云栖大会上海峰会上,阿里云正式与NVIDIA签署战略合作协议,双方将共同推广阿里云高性能计算平台HPC,大力拓展深度学习市场,并建立联合实验室,进行高性能计算领域相关技术的联合攻关。

强强联手!剑指深度学习领域

对于双方的战略合作,阿里云首席科学家章文嵩表示:“深度学习领域的创业创新企业是阿里云HPC最重要的客户群之一,未来阿里云将发挥自身在公共云计算领域的优势和高性能计算领域积累的应用经验,与英伟达一起为深度学习的新兴企业提供更加强大的支持。”

阿里云首席科学家章文嵩

NVIDIA全球副总裁Shanker Trivedi同时表示:“我们非常高兴能够基于中国最大的云服务平台——阿里云为客户提供GPU计算服务,用户不仅可以通过云体验到最新的GPU技术,NVIDIA也将发挥在技术平台、生态系统和全球用户经验,与阿里云一起为人工智能、深度学习等领域的新兴企业创新提供有力的支持。”

NVIDIA全球副总裁Shanker Trivedi

作为全球视觉计算的行业领导者,NVIDIA的云合作伙伴遍布全球,但Shanker Trivedi认为,与阿里云的合作有着特殊的意义。他谈到,阿里云不仅是中国最大、发展最快的云平台,同时也为广大的中小企业(甚至是小微企业)提供了非常好的云服务,帮助这些企业借助云平台来快速发展业务,其中就包括那些在高性能计算以及深度学习领域发展的初创企业,这正是双方重点关注、并展开合作的领域。当然,NVIDIA不仅与阿里云展开合作,还希望与阿里巴巴集团有更多的合作,一起拓展金融、电商等领域。

NVIDIA全球副总裁,大中华区企业与云计算总经理Ashok Pandey

NVIDIA全球副总裁,大中华区企业与云计算总经理Ashok Pandey也谈到,面对企业(B2B)市场,以往我们依靠自身和合作伙伴来服务客户,但中国是一个相当庞大的市场,有着规模巨大的中小微企业,NVIDIA不可能有能力覆盖到市场的每个角落,合作伙伴同样也不行。而携手阿里云,就能很好地解决“覆盖”的难题,将NVIDIA的技术通过云提供给中国各地的企业用户。所以我认为NVIDIA与阿里云的合作是非常有意义的,也是一种商业模式的转型,即云平台变身成为一个“最大型”的合作伙伴。

此外据了解,阿里云将成为英伟达官方推荐云上深度学习平台;同时基于NVIDIA在HPC领域多年积累的丰富生态资源,阿里云还将进一步拓展包括教育与科研、政府、媒体和娱乐、医疗等行业的HPC客户使用阿里云HPC平台,发展更多的HPC应用。

中小微企业、初创企业为此次合作点赞

说起阿里云与NVIDIA的合作,受益最大的当属中小微企业。章文嵩表示,云计算实现了按需购买,几乎所有的硬件投资都不需要了,这就大大降低了中小微企业的入行门槛;同时阿里云还在平台上提供了专业服务和工具,进一步提升了中小微企业的业务发展速度。当然,受益的不仅仅是传统的中小微企业。Shanker Trivedi补充谈到,还有很多初创企业会感受到双方合作带来的益处,特别是对于技术行业的初创企业来说。

Dress+ 副总裁严布江

衣+(Dress+) 正是技术行业初创企业的代表,其提供了革命性的新方式(即计算视觉搜索引擎)来搜寻时尚商品并提供交易渠道。据Dress+ 副总裁严布江介绍,Dress+ 在成立之初就选择了阿里云平台,这大大减少了我们的初始投入成本,实现了轻资产创业。如今我们的很多业务都放在了阿里云上,特别是随着阿里云HPC平台的上线,大大加快了我们的业务创新速度!

阿里云的“软实力”同样令人称赞

虽然有了NVIDIA在HPC领域的助力,但阿里云深知,高性能计算不仅需要硬件设施,更需要匹配技术“软实力”,才能最大限度发挥硬件性能。所以阿里云在NVIDIA提供的通用产品的基础之上发挥了自身强大的软实力!

据了解,阿里云专门为HPC准备了Docker实例、调度系统、监控平台,以及针对深度学习的训练、预测中间件和工具。其中特别值得一提的是,阿里云还开放了全世界唯一的NVIDIA Kepler架构GPU原生汇编器及NVIDIA CUDA(Compute Unified Device Architecture)占用计算器,这是阿里内部性能调优的“独门秘技”。

而据章文嵩介绍,针对NVIDIA的CuDNN B2的版本,阿里云打造了一个工程优化版本,速度比标准版提升了60%;同时还针对CuDNN V3的版本进行了优化,速度提升了20%。

合作继续深入 期待更大突破!

在此次上海云栖大会上,阿里云还宣布携手NVIDIA共建联合实验室,共同进行GPU高性能计算、CDN增值服务应用、深度学习等领域的技术合作和攻关,共同支持重点客户HPC应用的移植和优化。此外,阿里云还将为NVIDIA CUDA培训提供学习训练平台,NVIDIA也将把阿里云HPC平台作为CUDA培训的指定平台,双方将联合在高校等渠道推广。

可以预见,随着HPC in Cloud在更多行业落地应用,阿里云与NVIDIA在未来必将实现更大的突破!

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