智能交通大数据平台五部分组成多效应用

一直以来，我国都十分重视智能交通建设，智能交通市场潜力也十分庞大。随着时代发展，以大数据为基础的智能交通管理系统成为未来智能交通发展的重要组成部分，企业也当抓住机会。

智能交通市场庞大

一直以来，我国都十分重视智能交通建设。据估算，到2015年，全国将实现对高速公路、国产干线公路、中国路段一些交通运输状况的感知还有监控，到2020年，我国智能交通总体水平达到一些发达国家2010年的水平，基于这种规划要求，智能交通体系实现跨区域，大规模智能交通汽车运用和协同运行，提供便利的出行服务和高效的物流服务。目前来看，智能交通产业总产值规模可能会超过1000亿，因为市场预期十二五期间就能够达到这么一个数字，十二五规划也指出，十二五期间可能将有200个大中型城市建立城市交通指挥中心，城市智能交通系统的投资约450个亿，高速公路的智能交通投资到350个亿，其他交通智能系统投资约300个亿。这个就是目前大概行业投资的一个规模，未来它投资的具体的一个数字。

智能交通管理系统，用大数据指挥交通

绵阳城区的道路智能交通管理系统近日投入试运行，城区210个路口实现智能联网联控。系统包括五大子系统：一是道路交通信号智能控制系统：将现有210个路口的单点控制方式通过改造实现联网联控；二是道路智能交通信息采集系统：针对不同类型的道路采用微波、视频、线圈等检测方式实时采集交通流量，掌握重要路口、区域路网、全市路网的交通态势；三是道路智能交通信息发布系统：采用包括led交通诱导屏、互联网站、手机微信、电视等多种方式发布交通路况信息；四是道路交通管理指挥中心：建成全市统一的道路交通管理指挥中心，充分发挥道路智能交通管理系统的指挥调度功能；五是道路智能交通集成平台：集数据实时采集、实时控制、实时发布、数据挖掘分析等功能为一体。该系统有望在一定程度上缓解绵阳城区日益拥堵的交通现状，提升绵阳的城市建设和管理水平。

智能交通大数据平台的组成

在智能交通新时代，像绵阳这样，利用物联网、大数据等实现对城市交通智能控制已十分普遍，大数据已成为智能交通管理的重要组成部分。大数据在智能交通领域应用问题主要集中在面对多样、封闭的运行环境，交通数据收集管理，保证数据的质量和快速应用上面。智能交通大数据管理平台的应用将有效解决这些问题。智能交通大数据平台主要包括五方面的内容：城市交通信息数据系统、城市交通综合监测和预警系统、城市交通碳排放实时监测系统、公交都市管理系统、公众出行信息服务系统。

城市交通信息数据系统是基于大数据应用技术的交通行业信息共享交换中心，数据中心建立以后，将成为城市交通信息的枢纽。

城市交通综合监测和预警系统可以实现对整个城市交通状况的实时监测。交通管理部门可以对城市交通中可能发生的大面积交通瘫痪作出有效的预判。同时，该系统也可以引导公众出行，为公众提供全面、及时的出行信息，真正达到绿色交通的出行要求。

城市交通碳排放实时监测系统是一个实时碳排放监测系统，可以实现全市的实时监测。在一定时期内的车辆碳排放情况，可以一目了然。为改善城市空气环境，治理汽车尾气排放提供数据支持。

公交都市管理系统包括客流区域的监测、公交走廊的监测、公交安全监测与评价体系、以及投资效益分析。该系统的应用，有助于提升城市内公交车运行效率。公交管理部门可通过适时调整公交运力、运量，合理配置公交资源，使公交出行更加便捷、顺畅。

公众出行信息服务系统是交通路况信息的发布平台。政府及相关管理部门可通过该系统，以多种媒体形式，向公众发布信息。市民依靠这些信息可以调整自己的出行路径和方式，避开拥堵路段，更加快速到达目的地，并有效节约了时间和资源，有效提升了城市交通的服务水平。

大数据平台试运行收获多

以往交警使用的系统设备全部为模拟产品，大部分工作环节需人工操作，工作效率低、重要线索无法及时发现，无法实现精细化管理和应用。为改变这种状况，承德市交警部门实施了“大数据”建设，引入实时指挥、违法状况分析、布控报警联动、套牌检测、轨迹分析等功能。平台试运行一个月，通过技术手段，分析判断出500多辆套牌嫌疑车辆，其中近20辆为出租车。

交通信号智能管控

烟台市2011年引入智能交通管理系统，包括“一个管控平台，十二大集成系统”建设，共增设高清监控328处、电子警察103个路口、卡口23处，智能诱导系统41处、流量采集点49处、智能信号控制300处。系统投入使用后，城区闯红灯、不按导向车道行驶等违法率降低50%；早晚高峰主干道同行速度提高14.6%和12.1%，道路通行能力提高13.5%，城区拥堵程度有“中度拥堵”下降为“轻度拥堵”。

除去交通信号系统的智能管控，烟台市率先实现了市区主干道的公交车交通信号优先。烟台市1路公交行驶路线贯穿烟台市最繁华的南大街全线，全长近20公里。烟台市交警支队交警王健对说：“1路公交全部车辆安装了信号发射器，要通过的25个路口也全部安装了信号接收装置，当1路公交接近路口时，信号灯会根据1路公交的车速和距离，适时调整信号灯时长。1路公交全程运行时间缩短5—10分钟。”但是牵一发而动全身，1路公交得到了信号优先，就将影响周边交通流量，而智能交通系统就需要找到其中的平衡点，“这些都是通过大量数据的计算得到的结果。”

智能系统的自动化

除去缓解城市交通拥堵，大数据、云计算的智能管控系统还能实现更多更强大的功能。比如，乘客打车时物品遗落，但无法说清车牌号。交警接到报警后，根据乘客乘车行驶的线路和时间，用时不到5分钟，就检索到了乘客所乘车辆；凌晨时间通行的车辆，除去出租车外，一般情况都会单向行驶，不会在市区内乱转。一旦凌晨时段一辆汽车反复通过某几个路口，就可能存在违法行为嫌疑，系统会自动报警。而对于可能存在的假牌、套牌车，智能管控系统会自动甄别车牌号并报警。特别是套牌车，同一时间不同路段出现2个同样号牌，系统同样自动报警。系统启用以来，共查处假套牌车276辆，协助侦破刑事治安案件40起，涉嫌金额达2000万元。在刑事案件中，很多会跟踪受害人。通过系统，很迅速就可以得到跟踪车辆的信息。智能平台可以为公安各警种提供服务。

沿着智能交通发展的前沿技术，在大数据和物联网等环境的支持下，未来的智能交通，车辆开始成为道路交通信息源，高速行驶的汽车上可以随时接入宽带互联网，手机可与汽车对话，驾驶员的血压和心跳等身体状况在线监控、一旦需要可通过车路交互发给有关单位，大型货车和客车的自动编队运行已经在公路上试验，自动行驶从实验室走向应用的步伐在加快……