2026 IBM中国企业级AI巅峰论坛举行：重塑AI运营模式，加速 规模化价值落地

北京，2026 年 11 月 5 日——今天，2026 IBM 中国企业级 AI 巅峰论坛（此后简称“论坛”）在北京成功举办。作为 IBM 中国最具影响力的年度市场活动之一，本次论坛齐聚了全国近 200 位 IBM 客户与合作伙伴代表，共同探讨企业如何跨过 AI 投资回报的拐点，从不可持续的零散试点转向技术可管控、模式可复用、收益可验证的“AI 应用飞轮”。

参加主论坛发言的 IBM 高管包括：IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东，IBM 咨询大中华区及韩国总裁陈科典，IBM 中国科技事业部总经理侯淼，红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康，IBM 大中华区首席技术官翟峰等业务高层。

同时，主论坛还见证了 IBM 重要客户、合作伙伴带来的行业最佳实践和思想碰撞，包括：天合光能副总裁兼流程数字化负责人赵宏雷、火山引擎副总裁赵文婕、美团硬件流程 IT 负责人豆庆华等重要嘉宾。

从真实需求入手，破解企业 AI 投资回报难题

企业级 AI 落地是一个复杂的系统性工程，其真正阻碍并非技术本身，而是从数据基础、业务流程到组织管理的整套经营及运营模式的重塑。IBM 一项面向企业管理层的调研报告显示，近八成企业高管相信 AI 在未来五年内会带来真实的经营收益，而能说清收益“从何而来”的企业高管不到两成。

在此背景下，本届论坛以“AI 为先 商业焕新”为主题，聚焦企业 AI 应用的底层逻辑和可行路径，呈现 IBM 最新的企业级 AI 能力及本地市场战略布局，帮助企业厘清方向、小步快跑，加速 AI 落地并实现可持续、可衡量的投资回报。

IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东表示，AI 落地和历史上的其他技术变革一样，本质上都是利用新技术对企业的组织、流程进行重构，其难度不亚于“二次创业”，离不开企业负责人的长期思考和亲自推进。“企业最根本的需求依然是降本增效和增收扩张。多数 AI 应用还在专注于降本，且投资回报（ROI）上的不确定性很大。基于服务本地客户的一线经验，我们提炼出经营类、运营类和管理类三大核心 AI 应用需求及其破局关键。IBM 愿在企业 AI 应用之路上，协同合作伙伴，成为企业的最佳转型伙伴。“

IBM 大中华区董事长、总经理 陈旭东

经营类：核心需求是定方向、定投入、做决策。关键词是数据治理。从经营数据入手，通过专业的财务视角，对企业的经营数据进行全面的梳理和建模，为企业的智慧经营打好基础，助力企业的经营水平跃上一个台阶。

运营类：保证既定方向下业务流程顺畅、稳定产出。关键词是数字化补课。没有信息化、数字化的基础，谈 AI 落地就是空中楼阁。在此基础上，可以进行企业内部系统的打通，也可以对业务流程进行梳理和优化。

管理类：协调人、财、物、IT 等配套资源，为业务运行提供保障。关键词是打造AI 平台，包括企业内部 AI 智能体的开发、管理和治理，以及知识库的建设和运维。

在随后的对话环节，陈旭东与天合光能副总裁兼流程数字化负责人赵宏雷共同探讨了如何推动 AI 从局部应用走向组织级变革，并就人机协同、智能运营、AI 与能源业务融合，以及双方深化战略、技术与业务价值共创等议题进行了交流。

IBM 大中华区董事长、总经理陈旭东（左）、天合光能副总裁兼流程数字化负责人赵宏雷（右）

作为少有的兼具 AI 技术和咨询服务的科技公司，IBM 的企业级 AI 解决方案旨在以“陪伴式”、开放式共创，为客户提供更自主、更灵活的技术及路径选择，帮助企业打通从顶层设计、解决方案到技术平台、基础设施的运营模式闭环。

IBM 咨询大中华区及韩国总裁陈科典表示，构建 AI 为先的企业，不只是部署更多模型或智能体，更需要企业同步调整管理能力和工作方式。CFO 要开始理解 Token 经济（Tokenomics），管理好 AI 投入的成本与业务回报；CHRO 要重新设计人与数字员工的协作模式；CIO 要将安全、权限和责任嵌入系统与流程；CEO 则要确保 AI 真正改善客户体验并支持业务增长。“IBM 咨询将行业经验、业务流程洞察与技术能力相结合，从真实业务场景出发，帮助客户统筹数据、工作负载、自动化和混合云基础架构，在开放生态中选择合适的技术，通过持续尝试、验证和推广，让 AI 从零散应用走向可管控、可复用、可衡量的企业级运营能力。”

IBM 咨询大中华区及韩国总裁 陈科典

随后，陈科典与火山引擎副总裁赵文婕以“构建 AI 为先的企业”为主题展开对话，围绕 AI 带来的企业发展机遇、从个人提效迈向组织级提效的关键路径，以及智能体、企业知识、业务流程与 AI 基础设施的协同展开交流，并探讨咨询与技术能力如何优势互补，助力企业将 AI 真正转化为可持续的业务价值。

IBM 咨询大中华区及韩国总裁陈科典（左）、火山引擎副总裁赵文婕（右）

重塑 AI 运营模式，构建可管控、可复用、可衡量的企业级 AI 能力

企业级 AI 运营能力并非单一模型或应用，而是由数据（Data）、工作负载（Workload）、自动化（Automation）和混合云基础架构（Hybrid）共同构成的完整运营模式，支持AI 发现问题、解决问题、规模化推进并持续进化。

其中，Data 为 AI 提供实时业务上下文，使 AI 能够实时“看见”业务、理解业务并辅助决策；Workload 让 AI 真正执行和推进业务，打通智能应用开发、系统集成和多智能体编排，覆盖从规划、设计、编码、测试到部署、运行、治理和观测的完整生命周期；Automation 推动 IT 运营向自主化演进，通过整合应用、事件、监控、日志、基础设施图谱和生态工具，帮助企业构建自主、智能化的 IT 运营平台；Hybrid 则保障企业对 AI的自主控制，支持本地与云端模型的灵活选择和切换，并统一管理数据、模型、智能体、身份及机密，在保障安全与自主性的同时，适配不同工作负载和部署环境。

IBM 大中华区首席技术官翟峰强调，企业要实现 AI 规模化应用，关键在于构建覆盖Data、Workload、Automation 和 Hybrid 的企业级 AI 运营能力，为 AI 提供实时业务上下文，打通智能应用开发、企业系统集成与多智能体编排，并以自动化和混合云能力支撑安全、可控的运行。借助这一完整运营模式，AI 将从辅助工具进一步转变为能够理解业务、执行任务并持续优化的企业生产力。

IBM 大中华区首席技术官 翟峰

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康表示，企业要推动 AI 从试点走向规模化应用，关键不只是采用更强大的模型，而是建立一套能够持续生产智能、并让智能安全融入业务的 AI 运营模式。红帽凭借在开源、开放混合云及企业级平台领域的长期积累，为这一运营模式构筑稳定安全、开放统一的技术底座，使企业能够跨虚拟机、容器、GPU、公有云、私有云及边缘环境一致地运行和治理 AI，同时保留更换模型、Agent 及运行环境的选择权，将 AI 真正转化为可持续的企业运营能力。

红帽全球副总裁兼大中华区总裁 曹衡康

此外，作为助力中国企业构建 AI 运营能力的最新进展，IBM 宣布了两项重要软件产品及生态合作的更新：

IBM Bob 本地部署版本已正式落地中国市场，助力企业将 AI 软件开发能力引入本地机房、私有云、自主云以及物理隔离（离线）等环境中，实现全流程自主管控。

作为 IBM 打造的企业级智能体软件开发平台，IBM Bob 可辅助开发团队生成代码，同时将 AI 应用于软件交付与现代化的全流程。IBM Bob 本地部署方案支持企业直接在内部环境中部署智能体 AI，在享受技术红利的同时，守住安全、合规与运营控制权的底线，真正实现“让 AI 走向数据，而非迁移数据来适应 AI”。

IBM 与阿里云将延续并拓展双方围绕 Confluent 产品及技术的合作，为中国客户提供面向实时业务和 AI 工作负载的数据接入基础。

此次合作将拓展 Confluent 组件与云消息队列 Kafka 版（ApsaraMQ forKafka）的集成，为云消息队列 Kafka 版客户提供Confluent Connector 能力。该方案面向正在推进云化、应用现代化和 AI 规模化落地的企业，提供基于Apache Kafka Connect 的企业级数据连接能力，帮助客户连接数据库、消息中间件、企业应用和云服务，让分散在不同系统中的数据持续进入实时数据流。

将平台能力嵌入业务一线，构筑差异化 AI 竞争力

企业 AI 成功不在于单点模型试用，而是以统一技术基座，将 AI 嵌入业务场景、实现规模化价值落地。基于此，IBM 面向中国企业重新梳理出五大智慧业务场景（智慧经营、智慧运营、智慧研发、智慧生产、智慧供应链），以 AI 平台（ONE AI）、数据平台（ONE DATA）和混合云基础设施（ONE CLOUD）构成统一技术底座，贯通算法、模型、智能体、数据治理、算力、存储、安全及 IT 运营等关键能力，将 AI 能力深度嵌入企业真实业务流程。

IBM 中国科技事业部总经理侯淼表示，企业 AI 正在从局部探索迈向规模化落地。要真正释放 AI 的业务价值，企业需要以统一的数据平台、AI 平台和混合云基础设施为技术底座，将可信数据、模型与智能体能力嵌入经营、运营、研发、生产及供应链等核心流程，推动技术创新与业务场景深度融合，加快形成可持续、可复制的 AI 生产力。

IBM 中国科技事业部总经理 侯淼

在客户对话环节，美团硬件流程 IT 负责人豆庆华结合前沿创新项目，探讨了企业在软、硬件协同研发中的流程和管理挑战，以及如何通过持续优化跨团队协作与研发管理，将实践沉淀为可复制的能力，为打造面向未来的 AI 竞争力提供支撑。

IBM 中国科技事业部总经理侯淼（左）、美团硬件流程 IT 负责人豆庆华（右）

在生产实践中，许多行业领军企业已经先行一步，通过打通数据、应用与基础设施，构建起统一、开放的技术底座，开始将数据与 AI 能力转化为可量化的业务价值：

宝马集团通过 Confluent Cloud 打造覆盖全球 31 家工厂的实时数据流平台，连接数百个应用，每日处理超过 10 亿个事件，并将数万个物联网传感器产生的数据实时提供给不同团队。该平台通过全托管服务消除人工配置及基础设施管理负担，实现零停机运行，加快生产、研发及客户服务等领域的数据创新。

百度智能云借助 IBM Storage Scale、IBM 磁带库及 IBM Storage Defender构建冷数据存储架构，与同等规模的磁盘存储相比，耗电量降低超过 90%，投入使用 10 个月后的评估显示整体成本节省达 84%。

作为自身技术的“零号客户”，IBM 通过 watsonx 产品组合将 AI 应用于供应链、采购、人力资源及税务等核心流程，累计实现超过 45 亿美元的生产力增益，其中供应链与采购流程每年节省 26000 小时工时，物流成本在三年内降低30%，人力资源相关运营预算降低 40%。

结语

企业级 AI 不仅是一场技术革新，更是一场领导力与战略思维的跃迁。IBM 始终强调，唯有让技术深度嵌入战略，规模化应用才能真正驱动转型与可持续增长。作为可信赖的合作伙伴，IBM 将继续深耕中国，从“降本增效”迈向“价值再造”、从“技术应用”转向“业务重塑”，携手客户与伙伴释放新一轮可持续增长动能。