借助 Neoverse CSS N4 加速差异化芯片开发
随着 AI 基础设施朝着更加异构化的方向演进,部分部署场景需要针对特定系统架构或功能定制芯片,涵盖定制化计算平台、数据处理单元(DPU)、网络以及其他专用设计。
Neoverse CSS 将 Arm 的能力扩展到这些设计领域,为微软(Microsoft)、云豹智能等合作伙伴提供经过验证的一体化计算底座。合作伙伴可围绕不同用例进行灵活配置,同时降低工程投入和集成风险,并缩短芯片开发周期。Neoverse CSS N4 将这些能力进一步提升,成为 Arm 迄今为止可配置性最高的 CSS 平台,提供从 CSS 到芯片最快的开发路径。
Neoverse CSS N4 单颗裸片(die)最高可搭载 128 个内核,支持 LPDDR6 内存与 PCIe Gen 7 互连。与 Neoverse CSS N3 相比,其性能最高可提升至两倍,每瓦性能最高可达 1.25 倍,内存带宽最高可达 1.75 倍。随着智能体 AI 推动系统内更大规模的数据流动、加速器协同调度以及并发计算,上述这些性能的提升提供了所需的计算密度,以及高速内存和 I/O 能力。鸿钧微电子是首批采用 CSS N4 开发基于 Arm 架构的差异化基础设施芯片的合作伙伴之一。
与此同时,Arm 全面设计(Arm Total Design)生态项目通过更早阶段的 IP 验证和软件开发,进一步加快产品量产进程。目前,Arm 正将这一协作模式扩展至物理 AI 领域。
Arm CPU 驱动大规模智能体 AI 发展
市场上并非每一家客户都需要打造定制芯片。对于希望部署量产就绪算力的客户而言,Arm AGI CPU 也能提供 Neoverse 平台具备的卓越性能与能效。
自推出以来,AI 生态系统中的众多企业,包括 OpenAI、Meta、Cloudflare、Oracle、SAP、联想、Supermicro 和 Verda,均已围绕 Arm AGI CPU 开发相关解决方案。
联想集团副总裁、中国基础设施业务群总经理陈振宽表示:“联想和 Arm 对算力基础设施未来的发展方向有着共同的愿景——打造 Token 驱动的 AI 基础设施。Arm AGI CPU 为下一代云计算和 AI 基础设施提供了强大的技术底座,而联想则在系统设计、制造、部署以及客户合作方面拥有深厚积累。通过发挥双方优势,我们能够将技术创新真正转化为客户价值,满足中国市场快速增长的 AI 算力需求。”
在更广泛的云生态系统中,众多企业已开始借助 Arm 平台支撑智能体 AI 应用的发展。Google Cloud 已在基于 Axion 的 GKE 环境中部署智能体沙箱;Microsoft Azure 利用 Cobalt 200 加速智能体沙箱中的工具调用与执行;NVIDIA Vera 则面向智能体工作负载进行了专门优化。
字节跳动旗下云计算业务火山引擎正在基于 Arm 平台构建其下一代云服务,并将首批基于 Arm AGI CPU 的智能体沙箱解决方案推向市场,为大规模智能体工作负载提供安全、弹性可扩展的运行环境。
火山引擎云基础产品经理负责人李越渊表示:“我们对 Arm AGI CPU 的早期评估表明,其在主流云工作负载中展现出良好的性能潜力。随着 AI 智能体的发展,市场对安全、隔离且能够弹性扩展的大规模执行环境需求不断增长。我们认为,Arm AGI CPU 为下一代云服务和智能体沙箱场景提供了坚实基础。我们期待与 Arm 持续合作,共同推动面向 AI 时代的高效、可扩展和高性价比基础设施建设。”
面向未来,筑就下一代技术根基
Arm 也正在与新紫光集团深化战略合作,共同推动中国下一代 AI 基础设施的发展。双方的合作将涵盖 Arm AGI CPU 和 Arm 计算子系统(CSS)等 Arm 技术。结合 Arm 在高能效计算及全球软件生态系统方面的领先优势,以及新紫光集团在芯片设计、系统开发和中国市场方面的能力积累,双方还计划在中国成立联合通用人工智能创新中心,围绕 AI 智能体编排、CXL 内存池化、机架级系统架构以及边缘 AI 等技术方向开展探索与创新,致力于打造面向中国市场、具有差异化优势、覆盖多代演进路线图的 AI 基础设施解决方案体系。
智能体 AI 仍处于发展初期。随着智能体应用大量普及,基础设施需要处理更多数据、协同/调度更多加速器,并支持更大规模的并发计算。因此,如何从每一瓦电力、每个机架以及每一笔投资中释放最大价值,变得愈发重要。
整个行业正逐步将 Arm 作为下一代智能体 AI 的通用计算平台。借助 Arm AGI CPU 和 Neoverse CSS N4,客户既能根据自身基础设施需求灵活选择发展路径,又能共享统一的技术基础,兼顾性能、能效与软件兼容性。

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