成立数月完成近亿美元种子轮，资本在PHYMI身上押注什么？

近日，费莫一科技（下文简称“ PHYMI "）宣布完成近亿美元种子轮融资。本轮融资由IDG资本领投，云启资本、滴滴出行、复星锐正、耀途资本、禾赛科技跟投。

成立仅数月，PHYMI便获得头部财务机构、产业资本和科技企业的共同支持。资本看中的不只是一款机器人，更是一条让具身智能从技术演示走向真实使用的新路径。

从完成动作到达成目标

过去几年，机器人在行走、运动控制和操作方面进步显著，但大量能力仍建立在固定场景、预设流程和反复训练之上。一旦环境、对象或任务发生变化，原有能力便可能失效。

PHYMI希望打造面向开放动态真实世界的Physical Agent。与强调某种机器人形态不同，Physical Agent首先从用户目标出发：理解人想做什么，自主拆解任务，并将移动、操作和决策组织成完整行动。当环境变化或需求临时增加时，系统也能调整计划，继续推动目标达成。

数字世界里的智能，可以用答案证明能力；物理世界里的智能，必须用行动和结果证明价值。

换一个地方，仍然能够使用

许多机器人选择先在固定环境中把一个任务做到极致，PHYMI 则从一开始便关注跨场景能力。

PHYMI 提出“跨场景、免部署”的产品方向，希望Physical Agent不必为每个新地点重新建图、训练或进行复杂的二次开发，而是能够进入不同空间，理解现场环境并连续完成任务。

在这一路线中，移动并非附属功能，而是操作能力的放大器。即使机器人早期只具备简单的操作能力，只要能够自主跨越空间、组织行动并完成完整任务，也可以产生很高的商业价值。随着真实使用不断增加，机器人再逐渐掌握更多技能，覆盖更多需求。

PHYMI竞争的不是机器人在一个场景中的最高分，而是换一个地方后，能力下限仍然足够高。

用真实使用启动数据飞轮

具身智能的数据采集成本高昂。目前，行业普遍依赖遥操作、人工搭建场景和仿真数据，企业既要承担研发成本，也要承担数据生产成本。

PHYMI希望让机器人尽早进入真实环境，在解决真实需求的过程中获得任务、交互和反馈，再将这些信息转化为模型进化所需的经验。真实世界提供场景广度与复杂性，仿真和专项数据则用于补强薄弱能力。

为此，PHYMI构建了由BRAIN、BODY、DATA和LINK组成的全栈体系：BRAIN负责感知、建模、规划与行动生成；BODY提供进入物理世界的载体；DATA沉淀真实数据和任务反馈；LINK连接人、机器人与环境。

四套系统围绕同一个目标形成闭环，使Physical Agent能够在使用中获得数据，在反馈中持续进化。

押注穿越产业周期的能力

PHYMI创始人兼CEO刘念邱曾任元戎启行技术合伙人、董事，参与无图智驾方案落地及端到端模型、VLA大模型演进，具备从前沿技术研发到规模化量产的完整经验。

自动驾驶算法不能直接照搬到机器人上，但开发大规模数据驱动型AI产品的方法可以复用：如何让终端数据回流，如何发现长尾问题，如何把研究成果转化为稳定产品，以及如何将技术优势进一步转化为量产和商业优势。

当前，具身智能正逐渐从Demo和概念验证走向产品落地。接下来的竞争，不仅取决于模型能力，还取决于企业能否完成工程化、产品化、数据闭环和规模交付。

这或许正是PHYMI成立数月便获得近亿美元种子轮融资的核心原因。资本押注的不是一次精彩演示，而是一支经历过大型AI产品完整周期的团队，能否率先让机器人走出固定场景，在真实世界中持续达成目标。

本轮融资将主要用于Physical Agent核心技术研发、真实动态数据体系建设、产品工程化与场景落地，以及团队扩充。

当行业仍在展示机器人能够完成什么动作时，PHYMI已经把问题推进了一步：机器人能否真正理解人的目标，并以目标结果交付？