Minitab17二元Logistic回归优化

本文介绍如何利用Minitab 17中的Logistic回归响应优化器，确定使单个或多个响应变量达到最佳状态的输入参数组合，帮助实现最优过程控制与决策支持。

1、 在电脑桌面找到红色框内的图标，双击左键即可打开。

2、 启动软件后，将鼠标移至文件菜单，点击左键选择打开工作表选项并单击进入。

3、 点击查找范围栏的下拉按钮，定位到Minitab安装目录中的样本数据文件夹，在文件名输入框中键入MBA调查.MTW，然后单击打开按钮确认操作。

4、 进入统计菜单，选择回归分析，点击二进制Logistic回归，然后拟合相应的二进制Logistic模型。

5、 将AmEx设为响应变量，现金年收入作为连续预测变量，最高学历作为分类变量。进入模型设置后，选择现金作为预测变量，在按阶数排列项旁点击添加；接着同时选中现金与年收入，在按阶数排列交互作用选项旁点击添加。完成上述配置后，依次在各个对话框中点击确定，保存设置并运行模型分析，系统将基于指定变量及其交互作用进行建模运算。

6、 进入统计菜单，选择回归分析，点击二进制Logistic回归，然后拟合相应的模型。

7、 在响应框中输入MC，连续预测变量处填写GMAT、现金和年收入，分类预测变量处填入性别和最高学历，点击模型，选择默认设置，并依次确认各对话框。

8、 进入统计菜单，选择回归分析中的二进制Logistic回归，最后使用响应优化器进行结果优化。

9、 在目标设置中，AmEx 和 MC 均选择望大并点击设置；MC 的下限输入 0.9，AMEX 输入 0.8，随后在各对话框中依次点击确定完成操作。

10、 得出以下结论：

11、 结果解析

12、 该考生为女性，已获得硕士学位，参加经企管理研究生入学考试（GMAT）取得44分，随身携带349美元现金，年收入达11.8万美元。