逐梦开放计算，FlagOS开放计算全球挑战赛两大赛道奖项揭晓

“我是赛道一获奖选手Yunyi Liu”“我是赛道三获奖选手岑子翰”“我是崔超，同样来自赛道三”……第八届北京智源大会期间，FlagOS开放计算全球挑战赛（赛季一）颁奖仪式举行。本次赛事由北京智源人工智能研究院与众智FlagOS社区联合主办，现场颁发了赛道一、赛道三两大奖项，赛道二奖项将于7月公布。仪式结束后，北京智源人工智能研究院（BAAI）副院长兼总工程师林咏华与获奖选手接受采访，让外界感受到这场顶级技术赛事的魅力......

对话林咏华，畅谈挑战赛背后的故事

北京智源人工智能研究院（BAAI）副院长兼总工程师林咏华

在采访中，林咏华表示，“青年开发者是行业未来的核心力量，这也是我们举办赛事、吸纳广大学生群体参与的重要原因。”笔者注意到，本届大赛凭借专业的赛题设置、硬核的技术赛道与丰厚的赛事资源，吸引了全球1127支队伍踊跃报名参赛，汇聚了海内外AI算法工程师、硬件与编译器开发者、底层技术实践者等多元技术人才。不仅如此，赛事总奖金池高达200万元，为优秀技术创作者提供丰厚奖励与权威荣誉认证。

本次大赛设置三大赛道。林咏华表示：“这次大赛让选手可以在多款芯片上去做算子开发、大模型推理优化、数据集标注等，主要源于面向多芯片系统软件栈FlagOS的跨平台适配能力。相比过往其他聚焦单一芯片赛事，FlagOS开放计算全球挑战赛，让开发者基于多款芯片创作，打破计算壁垒，真正的实现开放计算。”

具体来看，赛道一聚焦算子底层开发与跨平台优化，围绕FlagOS体系下通用算子库FlagGems的实际应用场景，设置20道梯度化赛题，从基础数学通用算子到前沿复杂场景算子，考察参赛者的算子实现、性能极致优化能力；

赛道二主打大模型推理吞吐性能全栈优化，要求参赛者基于FlagOS体系专属vllm-plugin-FL推理框架、FlagGems高性能算子库，针对Qwen3-4B模型开展极限性能调优，需综合利用并行策略、显存管理、计算内核及采样算法等全栈技术，在指定框架与硬件上挖掘最大性能潜力。

赛道三探索大语言模型在超长上下文范式下的数据标注能力，参赛者需基于Qwen3-4B模型与组委会统一提供的数据集，设计高效ICL自动数据标注方案进行自动数据标注，并在统一评测数据集上进行推理验证。

在助力参赛选手方面，林咏华表示，赛事依托跨芯片统一AI编译器和AI Agent+大模型两大核心技术大幅降低开发门槛：前者可保障代码在7款不同芯片上稳定运行，是跨平台开发的重要基础；后者能为选手提供芯片架构、内存、线程优化等专业指导，无需深入钻研各类芯片底层细节。借助这套技术体系，原本需要数月甚至一年才能掌握的芯片优化能力，如今也能快速学成。

此外，她还表示：“我们希望参赛选手在实战中感受FlagOS技术栈跨芯片适配、高性能运行的优势，同时鼓励获奖优质算子成果全部开源，反哺社区算子库迭代升级。也期待本届参赛者持续扎根开源领域，壮大国内开放计算开发者队伍。”

访谈赛道一、三获奖选手：与赛事共成长

本次FlagOS开放计算全球挑战赛（赛季一）的比赛周期为2026年1月至6月，本次智源大会颁奖现场，官方正式公布赛道一、赛道三获奖名单，一众优秀开发者凭借扎实的技术能力脱颖而出。值得一提的是，本次参赛过程中，选手们直面各类技术难题，也在基于FlagOS软件栈的开发实践中积累了宝贵经验。

赛道三选手岑子翰

在采访中，赛道三选手岑子翰表示：“赛道三数据标注任务的难点集中在问答、自然语言生成代码两大题型。Qwen3-4B小模型无法调用外部检索工具，问答能力受限，团队通过指令注入、Top K采样与后处理优化，将模型性能提升约10%；而超长上下文场景下模型易出现语义理解偏差、代码命名错乱问题，我们借助多轮模型调用与内容审查机制，让代码生成任务编译通过率达到80%以上。”

赛道一获奖选手Yunyi Liu

赛道一获奖选手Yunyi Liu则表示：“赛道一算子开发面临边缘测试用例难以全覆盖、算子功能实现门槛高的问题，同时同赛道选手同台竞技，对算子性能、完成速度都提出了极高要求，需要先熟悉主流框架算子逻辑，再逐步完成迁移开发，并设计足量测试用例保障兼容性。”她还建议，后续参赛者可先熟悉赛题与官方规则，从简易任务起步，团队协作快速搭建基础方案并持续迭代。

赛道三获奖选手崔超

同时，大家也结合实际开发体验，分享了使用FlagOS软件栈进行开发的不同之处：FlagOS开源友好、上手门槛低，既保留充足的算法优化空间，还支持一键部署，使用体验十分便捷。在跨硬件迁移方面表现突出，推理程序在不同芯片平台间迁移流程顺畅，并且面对高负载任务时运行稳定，极少出现报错、重启等问题。“参与本次开发，也让我们深度融入大型开源生态，跳出单一技术研究范畴，拓宽了技术视野。”赛道三获奖选手崔超说。

他还表示：“大模型训练推理算力成本高昂，切忌盲目试错，需提前设计消融实验，精准判定各项优化策略的实际效果。”

写在最后

通过观看这场颁奖典礼以及参与赛后采访，笔者也能充分感受到，赛事主办方和参赛团队对于这次赛事的热情。而FlagOS开放计算全球挑战赛S1赛季的举办，不仅挖掘出深耕AI底层开发、模型优化的优质技术人才，更以赛事为纽带，加速了FlagOS开源技术生态的普及与迭代，推动算子开发、大模型推理、智能数据标注等核心技术的落地创新。

值得注意的是，未来，赛事将持续依托智源研究院技术积淀与FlagOS开源生态优势，持续聚焦前沿技术赛道，汇聚全球开发者力量，持续赋能中国开放计算产业高质量发展，构建开源、开放、创新的AI技术生态新格局。

林咏华在采访中表示，希望参赛团队借助赛事掌握FlagOS完整技术栈，鼓励获奖选手将优质算子成果开源共享，也期待广大优秀开发者持续扎根开源社区、携手共建开放计算生态；后续赛事将持续拓展合作伙伴，不断丰富算子资源，为AI产业整体发展持续赋能。