EXCEL快速识别异常数据

本文讲解利用EXCEL从大量数据中识别并分析异常值的方法。

1、 公司已汇总上月出货量与劣质成本数据，正开展分析以识别异常项，进而制定改进措施，具体数据详见下图。

2、 方法一：排序求解

3、 选中全部数据，依次点击数据菜单中的排序功能，在弹出的对话框中设置主要关键字为出货量，排序依据选择数值，次序设为降序，确认后即可生成按出货量从高到低排列的结果，2.1和图2.2所示。

4、 排序法：先排序再查找

5、 从排序图可见，STR产品出货量遥遥领先；而KUN、STU和GJO三款产品出货量明显偏低。针对这四个产品，需深入进行市场表现分析，以明确其市场定位与改进方向。

6、 方法一：排序求解

7、 采用相同方式对劣质成本排序，发现产品STU位居首位，其劣质成本显著高于其他产品，亟需开展质量分析与改进工作。

8、 方法二：采用三色刻度标记

9、 点击开始菜单中的条件格式，选择新建规则。在弹出的对话框中，将格式样式设为三色刻度，并选取三种对比明显的颜色，确认设置。最终效果4.3所示，数据区域呈现出清晰的色彩梯度，便于直观区分数值高低。

10、 方法二：三色标记刻度法

11、 从图中可清晰看出，绿色代表前两名出货量产品，红色代表后三名产品。

12、 方法三：图标分类法

13、 点击开始菜单中的条件格式，选择新建规则。在弹出的窗口中，将格式样式设为图标集，右侧各值类型均设置为数字，并根据历史经验将数值分别设定为1000000和2000，最后确认操作，效果所示。

14、 方法三：图标集合方式

15、 图中绿灯标识出货量大的产品，红灯标识出货量小的产品（见下图）。