Arm领跑边缘AI 重构PC与智能体计算新格局

近日，Arm举办边缘AI媒体沟通会，Arm边缘AI事业部执行副总裁Chris Bergey先生到场分享观点，结合COMPUTEX展会动态，详解Arm全球业务布局、技术路线、生态建设以及在中国市场的发展规划。在AI重塑计算产业的当下，Chris Bergey也直面行业热点问题，解读Arm对PC变革、智能体硬件、技术迭代的思考。本届COMPUTEX上Arm首席执行官 Rene Haas与英伟达创始人黄仁勋同台交流，也进一步印证了行业对于边缘 AI、新一代计算硬件的高度重视，而Arm正处在这一轮产业变革的核心位置。

Arm边缘AI事业部执行副总裁Chris Bergey先生

业务版图全面扩张，PC行业迎来两大发展方向

谈及Arm当下的发展布局，Chris Bergey表示，如今Arm早已不再局限于传统低功耗终端，业务已经延伸至物理AI、云端数据中心等领域。今年三月Arm AGI CPU正式推出，标志着Arm 从IP、计算子系统服务商，正式进军量产芯片领域，进一步丰富了产品体系。目前Arm汇聚了全球超2200万名软件开发者，是应用覆盖面极广的AI计算平台，而中国市场在Arm全球生态中，更是占据着举足轻重的地位，本土庞大的用户体量与活跃的创新企业，也持续推进Arm的技术迭代与场景落地。

在AI浪潮推动下，PC市场正在发生颠覆性变化，这也是本次沟通会的核心话题之一。Chris Bergey分析，过去PC行业迭代逻辑十分简单，依靠提升主频、增加核心数量实现性能升级，整体架构长期保持稳定。但现在用户需求彻底改变，大家期待设备拥有全天续航、AI辅助、轻薄便携、随时在线等能力，传统PC模式已经无法匹配新需求，市场自然走向分化。

在他看来，未来PC会分成两大形态：传统便携PC会持续迭代升级，保留大屏、键盘等优势，融合长续航与智能互联能力，主打移动办公与内容创作。目前苹果、谷歌、微软、宏碁等厂商都在发力Windows on Arm生态，推出了多款成熟产品。另一大方向则是智能体专用硬件，这类设备支持7*24小时不间断运行，即便用户不在现场，智能体也能持续完成任务。所有大模型运算、数据存储都在终端本地完成，既省去云端服务费用，也能保护用户隐私。Chris Bergey认为，端云混合AI架构、长效续航将成为这类硬件的标配，未来行业还会诞生无屏、无线的环境式全新硬件，彻底打破传统计算设备的形态边界。同时他也提到，Arm此前预判有望快速拿下PC市场50%份额，如今随着新一代产品落地，这一目标正在逐步成为现实。

产品技术双双突破，软硬件生态持续完善

对于行业关注度极高的新品与核心技术，Chris Bergey逐一进行了解读。他介绍，由NVIDIA、Arm、联发科三方联合研发的RTX Spark是代表性产品，这款芯片搭载20颗Arm处理器内核，搭配新一代Blackwell RTX GPU与高性能内存系统，原生适配Windows系统，游戏与AI创作能力兼备，目前已获得多家头部PC厂商采用，今年下半年还会有更多终端产品面世。这款跨界合作的芯片，也代表了当下行业“CPU+GPU+AI 加速器”异构计算的主流发展思路。

与中国产业链的协同发展也让Chris Bergey十分看好。他特别提到，Arm与中国本土企业此芯科技合作打造了CIX Claw Station本地AI平台，如今联想、MetaComputing等十余家行业合作伙伴都在加大研发投入，智能体计算领域创新氛围浓厚。除此之外，面向PC的产品CSS for PC也在稳步更新，第一代CSS for PC支撑了RTX Spark落地，第二代CSS for PC现已交付合作伙伴，后续会陆续推出相关芯片产品，持续为终端硬件提供底层支撑。

针对支撑AI硬件运行的统一内存架构，Chris Bergey解释，这项技术可以让CPU和GPU 共享全部内存资源，灵活调整分配比例，不再依赖PCIe等传统传输接口，大幅提升数据传输带宽，有效解决端侧运行大模型的带宽瓶颈。针对外界关心的内存选型、成本与性能问题，他明确表示，RTX Spark采用的是LPDDR5X内存，在容量、带宽和成本之间做到了平衡。相较于传统独立显存，大容量统一内存面对AI高负载场景时，综合优势更加明显。

长久以来，应用生态都是Windows on Arm被热议的话题，Chris Bergey直言，如今生态短板早已不复存在。微软已将Copilot+PC等新一代AI产品优先部署在Arm平台，企业客户接受度很高。数据显示，用户超九成使用时长都在Arm原生应用上运行，近两年原生应用数量更是迎来爆发式增长。为进一步降低开发门槛，Arm联合微软在Build开发者大会推出Arm AppReady for Windows项目，为开发者提供工具、指导与技术支持。加上智能体类应用大多优先基于Arm架构开发，且Arm可兼容多类主流系统，开发者适配意愿持续提升，整个生态进入良性发展阶段。

筑牢核心技术优势，全域布局拥抱边缘AI未来

谈及Arm的核心竞争力与未来技术路线，Chris Bergey总结，Arm能深耕智能体 AI、边缘PC领域，主要依靠两大底层优势：一是极致的能效比与算力密度，同等晶圆面积下可以集成更多CPU核心，既能控制硬件成本，也能降低功耗与散热压力，完美适配智能体设备长时间运行的需求。二是灵活的芯片互联能力，可实现Arm CPU与高端GPU深度耦合，充分释放统一内存的性能。在算力成本走高、用户对设备静音、低发热要求提升的当下，这两大优势也让Arm架构在边缘AI赛道脱颖而出。

在此基础上，Arm还在持续迭代Armv9指令集，不断强化AI运算能力与安全防护能力。Chris Bergey强调，在AI时代，用户数据、模型资产的安全至关重要，强化安全能力会是 Arm长期的研发重点，尤其针对本地运行大模型的终端设备，数据防泄露、模型防篡改都是技术研发的重中之重。

除了PC与边缘计算赛道，Arm也在积极布局游戏AI领域。Chris Bergey透露，Arm已和腾讯游戏达成合作，深度适配其MagicDawn NDGI神经动态全局光照方案，结合新一代 Arm GPU与AI加速器，助力移动端游戏实现电影级光影效果。未来Arm还会公布更多游戏AI图形技术进展，今年下半年，多款搭载相关技术的终端产品也将陆续上市，推动手游画质与智能化体验再上新台阶。

写在最后

在沟通会最后，Chris Bergey感慨，每次来到中国，都能感受到本土AI产业蓬勃的创新活力，从硬件厂商、软件开发者到终端品牌，全产业链都在积极拥抱边缘AI变革，Arm十分乐意深度融入中国产业生态，携手中国本土伙伴共同成长。当下，边缘AI和智能体计算仍处在发展初期，行业拥有巨大的增长空间。未来的行业竞争，是架构、技术、软硬件与产业链的综合比拼，而Arm会继续依托低功耗、高性能的技术优势，以及开放共赢的生态理念，持续推动边缘AI产业向前发展，让AI真正落地到各类终端设备当中。