当OpenClaw以极低门槛让AI智能体走入大众视野,一场从个人“养虾”到企业级“虾群”规模化落地的产业变革已然开启。然而,Token消耗居高不下、数据安全风险凸显、业务流程嵌入困难、落地成本难以控制等现实问题,让众多企业在智能化转型路口陷入观望。如何让AI从“会聊天”的演示工具,真正变成“会干活”的数字生产力?
2026年4月19日,神州数码原力企业虾城市巡游北京行活动在京举办。作为“数云原力2026”系列活动的重要组成部分,本次活动聚焦央企、金融、政务等高安全、强合规场景,以AI for Process为核心理念,正式推出覆盖算力底座、智能平台、全域安全的全栈式“养虾三件套”,为企业提供可落地、可管控、可规模化的AI落地路径,推动人工智能深度融入业务流程,实现生产力系统性跃迁。
回归本质,企业“养虾”不是噱头,是流程再造
OpenClaw带来的智能体热潮,本质上是一次工作范式的重构。从个人娱乐式体验,到企业级规模化应用,AI的价值不再停留于问答交互,而在于能否嵌入研发、供应链、客户服务、合规内审等核心业务流程,真正降本增效、创造价值。
企业智能化转型实战派顾问李明宇在现场分享中指出,当前AI智能体已在销售、人力资源、合规审查、客户服务等场景实现成熟落地。在销售场景,智能体可自动完成通话转写、客户信息录入、商机更新,彻底解决CRM数据质量低、人工录入成本高的痛点;在人力资源场景,可辅助完成岗位智能定义、招聘需求生成、面试要点梳理,支撑企业AI化转型中的组织与人才适配;在合规内审场景,可对申报材料、IPO合规文件进行预审,大幅提升审批效率与通过率。
李明宇强调,企业AI落地必须摒弃传统IT项目以准确率、召回率为核心的验收指标,转而以业务价值为导向,让业务人员深度参与“养虾”全流程,通过快速迭代、现场调优、自主运维,让智能体真正扎根业务、持续创造价值。AI替代的是重复性、共性化工作,释放的是人的个性化创造力,人与智能体协同,才是企业智能化的未来。
算力筑基,神州鲲泰破解“养虾”高耗与安全难题
智能体规模化落地,首先要跨过算力门槛。随着OpenClaw普及,单智能体日均Token消耗呈指数级增长,传统算力架构面临成本高、部署重、合规难、不稳定等多重挑战。针对这一痛点,神州数码旗下神州鲲泰以全栈算力能力,为企业“养虾”打造专属底座。
神州鲲泰资深AI专家高洪福表示,针对OpenClaw Token消耗大、内存占用高、本地部署难等问题,神州鲲泰基于鲲鹏、昇腾技术路线深度优化,实现Token消耗降低50%、内存占用降低30%、安全沙箱百毫秒启动,并推出旗舰版、标准版、轻量版三款机型,灵活适配不同规模企业需求。
面向政务、金融、央企等高安全场景,神州鲲泰KunTai W916 AI推理工作站凭借硬件级内生安全、静音紧凑、开箱即用等优势,支持OpenClaw多任务并行、7×24小时私有化稳定运行,兼顾数据不出域、高并发承载、极简运维三大需求,大幅降低企业AI落地门槛,让智能体从技术概念变成可落地、能干活、高安全的“数字员工”。
今年3月,神州鲲泰发布5款新品,覆盖异构智算、通用计算两大产品家族,形成云边端一体化算力矩阵,为企业AI全场景落地提供稳定、高效、集约的算力支撑。
平台赋能,神州问学SmartClaw让AI可管可控可进化
个人“养虾”追求好玩,企业“养虾”必须好用、可控、安全。神州数码AIBG数智BU AI解决方案专家杨柳春指出,企业级智能体面临行为失控、数据杂乱、成本不透明三大治理难题,直接导致AI难以进入生产系统。
为此,神州数码旗下神州问学推出神州问学SmartClaw企业级自动化智能体。作为基于OpenClaw打造的企业级平台,神州问学SmartClaw深度承载“AI for Process”理念,将AI能力与业务流程深度融合,具备自然语言交互、自主可控执行、安全合规优先三大核心能力,内置办公自动化、科研文献检索、数据分析、研发设计等通用技能,并持续迭代医药、汽车、制造等行业专属能力。
为解决企业安全顾虑,神州问学SmartClaw构建四层安全防护体系:通过认知加固抵御提示词注入;通过可信技能池管控与安全扫描,规避恶意技能风险;通过零信任身份认证与密钥管理,实现权限最小化;通过容器隔离与只读挂载,将安全风险控制在最小范围。同时,平台实现全链路操作审计、行为可追溯、成本可监控,通过多模型智能调度、本地轻量化部署,进一步控制Token成本,让企业用得起、管得住、信得过。
针对企业AI落地“最后一公里”痛点,神州数码同步推出AI快闪体验营,以轻量化、快迭代、重实战的方式,帮助企业完成认知建立、场景拆解、部署演练、方案输出,快速从AI试点走向规模化应用。
安全兜底,全域防护体系护航智能体规模化运行
安全是企业AI落地的底线,尤其在北京政务、金融、央企等核心场景,合规与风险控制至关重要。山石网科新技术研究院专家韦云川在现场系统剖析了OpenClaw智能体面临的安全悖论:智能体为达成目标可能突破权限边界,引发提示词注入、沙箱逃逸、权限滥用、数据泄露等系统性风险。
为此,他提出了覆盖提示词防护、技能治理、访问认证、运行监控的四层全生命周期安全架构体系,通过输入清洗、行为意图分析、系统级遥测、自适应对抗仿真等技术,实现从单智能体到“智能体池”的全域防护,确保智能体运行可监测、风险可预警、行为可管控、合规可保障。
从算力、平台到安全,神州数码以“三位一体”的全栈能力,形成企业级“养虾”完整闭环,真正解决从部署、运行到治理的全流程痛点。
走向纵深,AI for Process驱动企业数字化质变
从概念到落地,从试点到规模化,企业AI转型的核心,是让AI走进流程、驱动变革。神州数码“AI for Process”理念,正是将人工智能与企业核心业务流程深度融合,以流程智能化带动效率提升、模式创新、价值增长。2025年,神州数码全年营收达1437.5亿元,同比增长12.2%,其中AI相关业务收入330.3亿元,同比大幅增长47.7%,AI已成为驱动战略转型与高质量发展的核心引擎。
本次原力企业虾城市巡游北京行的成功举办,标志着神州数码企业级AI落地方案进入规模化推广阶段。未来,活动将陆续走进广州、深圳、武汉等城市,持续搭建产业交流平台,把“AI for Process”的实践经验与全栈能力带到更多企业、更多场景。
当智能化浪潮席卷千行百业,真正的转型不是追逐技术噱头,而是脚踏实地解决业务痛点。神州数码以算力为基、平台为核、安全为盾,让企业“养虾”不再“瞎搞”,让AI从演示走向实干、从工具走向流程,助力更多企业在数字化时代稳扎稳打、行稳致远,实现生产力与竞争力的双重跃升。
写在最后
技术的迭代永不停歇,但企业数字化转型的初心始终如一,从个人趣味“养虾”到产业级智能体落地,从单点AI尝试到全流程深度融合,神州数码正以“AI for Process”为锚点,用扎实的算力底座、成熟的智能平台、严密的安全体系,把前沿技术转化为企业看得见、用得上、靠得住的真实生产力,原力企业虾城市巡游,不仅是一次技术方案的展示,更是一场面向产业实践的深度对话。
未来,随着巡游活动走向更多城市,神州数码将持续把可落地、可复制、可规模化的AI能力注入千行百业,让AI真正扎根流程、创造价值、驱动变革,与更多企业一同迈向数字化高质量发展的新征程。

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