初识BI时,常惊叹于大数据的实用价值。ETL测试尤为关键,其接口测试主要验证数据抽取、转换和加载过程中各环节的数据准确性与系统稳定性。
1、 ETL即数据抽取、转换与加载,是将来自不同数据源的信息按统一标准进行集成和处理的过程。它通过清洗、转换和整合,提升数据质量与价值,实现从原始数据到目标数据仓库的高效迁移,是构建数据仓库不可或缺的关键环节。
2、 ETL测试流程与常规测试类似,包括业务需求分析与验证、测试方案设计、依据各类输入条件构建测试用例与场景、执行测试直至达到退出标准,最后撰写总结报告,完成整个测试过程。
3、 验证数据准确性、一致性和完整性是ETL测试的核心目标。
4、 验证接口数据传输时,确保源表与目标表的数据数量保持一致。
5、 检查源表字段是否准确映射到目标表,确保所需字段正确无误,避免字段错位或遗漏。
6、 ETL接口测试需关注字段为空时,系统能否正确处理空值情况。
7、 检查源表字段值为最大值时,经ETL抽取后目标表中该字段是否完整保留原值。
8、 测试ETL接口时,需验证全量更新是否完整拉取所有数据,以及增量更新是否仅按本次条件获取新增数据,确保两种更新模式准确无误。
9、 验证ETL接口是否仅抽取指定日期范围内的数据,确保源表中该时间段外的数据未被加载至目标表,防止数据越界导入,保证数据抽取的准确性和完整性。
10、 性能测试需验证数据能否在预定时间内完成加载,确保数据仓库的处理效率与扩展能力符合预期要求。
11、 检查接口中特殊符号或乱码的处理规则,确保字符正常显示;验证脏数据的应对机制,过滤或处理不符合业务逻辑的数据。
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