数据结构入门指南

数据结构是计算机中用于存储和组织数据的方法，指的是具有特定关系的数据元素所组成的集合。合理选择数据结构能够显著提升程序的运行效率与存储利用率。它通常与高效的检索算法及索引技术紧密关联。从逻辑角度看，数据结构反映的是数据元素之间的前后关系或连接方式，这种关系独立于它们在计算机内存中的实际存储位置。逻辑结构主要分为四类：集合结构、线性结构、树形结构和图形结构。其中，集合中元素之间无特定关系；线性结构中元素呈一对一排列；树形结构体现一对多的层次关系；图形结构则表现为多对多的复杂关联。在计算机科学领域，数据结构作为一门重要学科，主要研究非数值计算过程中所涉及的数据对象（即数据元素）、元素间的相互关系以及相应的操作运算。同时，该学科还关注如何通过运算生成新结构，并确保其仍保持原有的结构类型特征。

1、 初学者学习数据结构（C语言版）时，建议循序渐进，先掌握基本概念和常见算法。该教材语言通俗、内容清晰，难度适中，易于理解，非常适合入门阶段的读者系统学习数据结构的核心知识。

2、 学习数据结构的基本概念与术语，理解算法的时间复杂度和空间复杂度，掌握其分析方法。

3、 全面掌握数据结构知识，涵盖线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树与二叉树、图、动态存储管理、查找及内、外部排序和文件等内容。合理规划学习进度，由浅入深，系统推进，夯实基础，逐步提升理解与应用能力。

4、 首先掌握线性表的基本概念与类型定义，随后学习其顺序存储结构及实现方法，再深入理解链式存储结构及其具体实现过程。

5、 开始学习栈与队列。

6、 学习串需掌握其类型定义、表示与实现方法，重点理解模式匹配算法，并通过具体操作实例加以练习，从而全面掌握串的相关知识。

7、 接着学习数组与广义表。

8、 接着学习树与二叉树结构。

9、 学习图的基本概念、术语、存储方式、遍历方法及连通性问题。

10、 循序渐进学数据结构，只要勤奋就不难掌握。