FineReport分组多源报表

一张报表中整合来自多个不同表格或数据库的数据，即为多数据源。

1、 开启单一数据报表

2、 打开位于%FR_HOME%WebReportWEB-INFreportletsdocPrimaryCrossReportCross.cpt路径下的报表文件。

3、 添加新数据源

4、 新增数据集ds2，其SQL语句为SELECT * FROM。ds2与ds1均包含销售员字段，可用于关联分析或数据对比，便于后续处理与整合操作。

5、 关联数据字段

6、 所示，将ds2中的销售总额字段拖至单元格，并设定其父格为销售员对应单元格，实现销售总额随销售员动态扩展。

7、 设定筛选条件

8、 设计器预览效果如下所示

9、 每个销售员下方均重复展示销售总额的全部数据。

10、 尽管销售总额的父级字段关联销售员数据列，但因二者源于不同数据集，销售总额不会以该销售员作为筛选条件，彼此之间并无隶属关系。

11、 为实现销售总额与销售员的对应关系，需设定过滤条件，通过销售员信息将两个数据集关联起来。

12、 选中销售总额单元格，设置筛选条件为销售员等于C4，提取与C4单元格内容匹配的销售数据，结果所示。

13、 保存预览

14、 已完成的模板可参考路径： %FR_HOME%WebReportWEB-INFreportletsdocAdvancedMultidatasourceMulti_1.cpt，该文件包含多数据源配置的详细示例，适用于复杂报表设计，用户可据此进行个性化调整与扩展，提升报表开发效率。

15、 多源报表，整合更高效

16、 传统处理多数据源报表的方式，通常是通过编写SQL语句将多个数据源拼接为单一数据源。例如，将销量表与销售总额表合并时，使用类似SELECT * FROM 销量, 销售总额 WHERE 销量.销售员 = 销售总额.销售员的查询语句。当涉及的数据库表结构较为复杂，且关联的表数量超过两张时，SQL语句的复杂度会显著上升，编写和维护难度也随之增加，容易出错，影响效率。

17、 FineReport原生支持多数据源报表，可在单张报表中添加多个数据集，每个数据集通过简单的SQL语句提取所需表数据。在报表设计时，只需运用过滤条件，即可实现不同数据源之间的关联与整合，无需复杂操作，显著简化了多数据源报表的制作流程，提升开发效率与灵活性。

18、 多源报表视频详见专区