用sklearn实现线性回归

sklearn是用于机器学习的Python库，提供丰富的算法和工具。

1、 请安装Anaconda的Python 3及以上版本，其中已预装所需模块，如sklearn、scipy等，便于直接使用。

2、 此处需解决的问题是——

3、 提供数据集X与目标y

4、 拟合二元函数f，满足给定条件。

5、 函数 f 作用于 X 得到 y，其中 i 取值为 0、1、2。

6、 介绍如何用线性表达式表示f，需先加载相应模块。

7、 构造含未知系数的一次函数表达式

8、 整理资料

9、 拟合函数f，求出其待定系数。

10、 已知系数，便可构建该函数。

11、 调用函数进行预测

12、 预测结果为64位浮点数形式。

13、 因此，需对函数f返回的数据进行类型转换。

14、 将数值四舍五入后转为8位整型数据。