AI 可“听”出电池起火征兆，准确率达 94%

锂电池火灾一直是电动汽车和电子设备的严重安全隐患，为了解决这一问题，科学家们一直在努力探索各种方法。近日，一项新研究提出了一种利用声音来预警锂离子电池即将起火的方法。

研究人员发现，在锂离子电池起火之前，内部压力会逐渐增加导致电池膨胀。由于电池外壳通常非常坚固且无法适应这种膨胀，因此电池中的安全阀将会破裂以释放压力。在这个过程中，安全阀的破裂会产生一种独特的咔哒声和嘶嘶声，类似于打开汽水瓶盖时产生的声音。

美国国家标准与技术研究所（NIST）的研究人员训练了一种机器学习算法来识别这种特殊的破裂声。他们与西安科技大学的实验室合作收集了38个爆炸电池的音频数据，并对这些数据进行速度和音调的调整，生成超过1000个独特的音频样本用于训练算法。

测试结果显示，该算法能够以94% 的准确率识别过热电池的破裂声。研究人员还测试了算法在各种背景噪音下的鲁棒性，包括脚步声、关门声和开瓶声等，发现只有少数噪音能够干扰算法的判断。

这项技术有潜力开发出一种新型火灾报警器，在家庭、办公室、仓库和汽车停车场等场所安装后，可以提前发出警报，并为人们提供充足的撤离时间。研究人员表示，在未来的研究中将继续改进算法并深入探索声音预警锂离子电池火灾的可能性。