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2023年十大战略技术趋势解读 可持续发展成关键

为了在竞争日益激烈的数字化进程中脱颖而出,企业对新技术的关注达到了前所未有的高度,希望借助这些技术打造更有韧性的运营机制、获取深入的业务洞察、加速产品/解决方案的交付速度,从而形成足够深厚的能力护城河。更重要的是,企业要找到那些真正适合自己的技术方案,既要对业务产生积极而深入的影响,又要兼顾ESG和可持续发展等要求,达到创新与成本的平衡。“根据Gartner的调研,全球大部分的CEO认为‘明年全球经济可能会继续保持通胀’。在这样的情况下,很多企业会采取降本增效的方法。Gartner从业务目标的角度,试图理出三大主题十个方向来应对未来的不确定性。”Gartner高级研究总监高挺表示。

Gartner高级研究总监高挺

第一个主题是优化,数字免疫系统(Digital Immune System)是其方向之一。“数字免疫系统”的概念始于上世纪90年代初,当时指的是一套自动化的防病毒解决方案,如今该系统则代表了一套用于构建稳定系统的软件工程方法、技术和实践。过去的测试标准来衡量软件的健壮性已不再全面,而是要依靠包含六个核心模块(可观测性、人工智能增强测试、混沌工程、自动修复、站点可靠性工程、应用供应链安全)的组合方案。

其中,可观测性原理源自数十年前的“控制论”,指的是如果可以通过检验一个系统外部输出的数据或信息去推断或衡量系统内部状态,那么该系统就被称为“可观测的系统”,这种方法就叫作“可观测性”;混沌工程由Netflix提出,和传统的测试在实施过程中会用到一些共同的工具,例如 “错误注入工具”,不过传统测试是基于“预设条件输出”的方法判断测试是否出错,而混沌工程更像是做物理实验的方法,通过“逐渐了解”的方法逐步发现系统的稳定性和脆弱性;站点可靠性工程由谷歌提出,指的是用软件工程的方法解决复杂的运维问题,强调通过开发自动化工具替代人工操作。谷歌对运维团队(SRE)要求平时的运维工作要限制在50%的时间内,另外50%的时间要开发一些自动化的工具用来减少人力。

数据显示,76%负责数字产品的团队现在需要对营收负责,因此首席信息官正在寻找新的实践和方法,使其团队能够在实现高商业价值的同时,降低风险和提高客户满意度。为此,数字免疫系统通过结合数据驱动的运营洞察、自动化和极限测试、自动化事件解决、IT运营中的软件工程以及应用供应链中的安全性来提高系统的弹性和稳定性。Gartner预测,到2025年,投资建设数字免疫系统的企业机构将能够减少多达80%的系统宕机时间,所减少的损失将直接转化为更高的收入。

可观测性原理是通过观察系统外部输出的信息来判断系统内部的状态,进而优化系统。这样的逻辑当把它从“IT观察”或“IT监控”的角度推广到企业运营时,就可以称之为“应用可观测性(Applied Observability)”。这里所指的应用与“应用数据”中的“应用”类似,高挺介绍称:“企业内部每一个决策的发生,都会产生相应的数据结果。即使我们不知道决策是什么,或者决策的执行和计划是有出入的,最终都会通过数据的形式反馈真实的结果。当收集到这些输出的反馈数据结果后,可以叠加一些‘场景信息’,通过行业的知识理解对数据进行解读,再结合AI分析给决策提供一些建议。优化决策之后,这个决策会被再次执行,生成更多的数据,再进行这样的循环形成反馈,就可以做出更精准的数据驱动的决策。”

以特斯拉为例,该公司在美国部分州推出了“实时驾驶行为”保险产品/保险定价措施,每个月购买一次。传统车险会根据驾驶员的年龄、性别、理赔历史、违章情况等因素定价,特斯拉的车险参考依据则考量了汽车输出的一些数据,定价维度主要包括:每一千英里的正面碰撞提醒;急刹车的次数;急转弯的次数;不安全的跟车距离;强制脱离特斯拉的辅助驾驶AutoPilot的次数。基于这五个维度会给每一位驾驶者打一个“安全分”(初始值90),如果每个月的驾驶分数越高、安全分越高,需要付的保险费用就越低。根据特斯拉的计算,普通驾驶员用这种方法可以节省约20%-40%的保费,更多的保费会被“分摊”到那些危险驾驶者。

AI信任、风险和安全管理(Trust, Risk and Security Management),随着AI应用越来越广泛,可解释性也开始收到了一些人的质疑。例如,某些企业会利用AI系统追踪每一名物流仓储部门员工的工作效率,统计每一名员工的上班“摸鱼时间”,然后自动生成《解雇指令》。显然,部分人会对这种AI应用的合理性感到质疑。即使是对于科学家来说,AI可能也是一个“黑盒子”。很多企业机构没有做好管理AI风险的充分准备。Gartner在美国、英国和德国开展的一项调查显示,41%的企业机构曾经历过AI隐私泄露或安全事件。但该调查也发现积极管理AI风险、隐私和安全的企业机构在AI项目中取得了更好的成果。与未积极管理这些功能的企业机构的AI项目相比,在这些企业机构中有更多的AI项目能够从概念验证阶段进入到生产阶段并实现更大的业务价值。因此,企业要使用新的功能来保证模型的可靠性、可信度、安全性和数据保护。AI信任、风险和安全管理(TRiSM)需要来自不同业务部门的参与者共同实施新的措施。

第二个主题是扩展,行业云平台(Industry Cloud Platforms)结合了公有云的IaaS+PaaS,并以此为技术底座,把上层的SaaS服务拆解为可重复使用的业务功能模块,支持企业借此来进行自定义的开发,比当前的SaaS模式更加灵活,形成支持行业应用场景的行业模块化能力。企业可以将行业云平台的打包功能作为基础模块,组合成独特、差异化的数字业务项目,在提高敏捷性、推动创新和缩短产品上市时间的同时避免单一厂商锁定。Gartner预测,到2027年,超过50%的企业将使用行业云平台来加速业务项目。

高盛集团基于AWS的IaaS+PaaS底座提供了金融数据云服务,在上层加入了金融数据管理和分析的解决方案,并由此形成了行业云方案交付给客户,让后者以一种较为轻量级的方式进行定制,提升业务迭代的效率。杭州的“城市大脑”基于阿里云平台构建,所涉及的交通路网信息、GIS地理信息等技术原理也可以复用到其他城市的,去打造不同地区的城市大脑。

平台工程(Platform Engineering)可看作是DevOps的一种补充形式,以减轻开发人员的负担,借助一些工具和流程为企业的软件开发团队提供自助开发门户,也可以称为内部开发平台,该平台可以涵盖应用程序生命周期中的所有操作需求,由专门的平台工程团队创建和维护。开发人员可以把代码放到平台上,由自动化工具进行发布,对于软件开发人员的好处是不需要在后面的运维流程中过多介入,不需要触碰底层的基础设施。在挪威警察保安局,原先的软件流程中有很多的手工步骤会导致交付延期,有了上述的平台之后,可以融入容器技术替换之前的中间件,这种 “自服务开发者平台”帮助他们在数分钟内就能上线新的应用,而过去可能会耗费数小时甚至数天。Gartner预测,到2026年,80%的软件工程组织会建立平台团队,其中75%将包含开发者自助服务门户。

无线价值实现(Wireless Value Realization),随着各种无线协议的日益成熟,所带来的商业价值也会越来越实际。企业将使用一系列无线解决方案来满足办公室Wi-Fi、移动设备服务、低功耗服务以及无线电连接等场景的需求。Gartner预测,到2025年,60%的企业将同时使用五种以上的无线技术。网络的功能将不再限于纯粹的连接,它们将使用内置的分析功能提供洞察,而其低功耗系统将直接从网络中获取能量。这意味着,网络将直接产生商业价值。以色列Shufersal超市有很多存放蔬菜水果的塑料筐,这种塑料筐内置了一系列IoT监测芯片,可连接百万台设备,这些设备不通过电池供电,只需要吸收外部环境中的无线电波辐射能量,供电后就可以监测存放蔬菜的筐的实时位置和温度,优化供应链管理效率。

第三个主题是开拓,超级应用(Superapps)是一种来自中国的技术趋势,典型案例就是支付宝和微信,可以说是集应用、平台和生态系统功能于一身的应用程序。这种超级应用不仅有自己的一套功能,还为第三方提供了一个开发和发布他们自己的微应用的平台。Gartner预测,到2027年,全球50%以上的人口将成为多个超级应用的日活跃用户。当前,这一趋势已经蔓延到世界各地。

自适应AI(Adaptive AI)是指AI系统要面对不断变化的外部环境,通过反复训练模型并在运行和开发环境中使用新的数据进行学习来迅速适应在最初开发过程中无法预见或获得的现实世界情况变化。这些系统根据实时反馈动态调整它们的学习和目标,因此适合外部环境快速变化的运营或者因为企业目标不断变化而需要优化响应速度的运营。其中,训练所需的模型要根据环境随时变化,并且要加入更多的训练数据,结合推理给出个性化的结果。这种需求使得AI模型的训练和推理会逐步走向“在线化”,就像现在电商网站会进行个性化推荐,模型的实施更新指导业务,再把结果反馈到模型中进行正向循环,就是自适应AI。例如,美国陆军和空军的作战训练系统会让学员进行碎片化学习,系统会根据学习进度给出测试题目,结合对“遗忘曲线”的评估确保学员可以掌握全部所需的知识点。

Gartner将元宇宙(Metaverse)定义为一个由通过虚拟技术增强的物理和数字现实融合而成的集体虚拟共享空间。这个空间具有持久性,能够提供增强沉浸式体验。Gartner预计,完整的元宇宙将独立于设备并且不属于任何一家厂商,其将产生一个由数字货币和非同质化通证(NFT)推动的虚拟经济体系。在Gartner的定义中,“虚拟共享空间”具备五个属性:Persistent(持久性);Immersive(沉浸式);Device-independent(与设备无关);Not beowned by asinglvendor(不会被厂商垄断);Virtual economy。高挺认为,“元宇宙”应该是一个“虚实结合”的世界,会涉及三个“T”——Transform、Transport、Transact,其中,Transport指的是将人传送到数字世界,Transform是把数字世界的能力赋予到物理空间,类似AI的应用,Transact是指在“元宇宙”中拥有一个多元化的生活世界。

Gartner预测,到2027年,全球超过40%的大型企业机构将在基于元宇宙的项目中使用Web3、增强现实、云和数字孪生的组合来增加收入。韩国的国民银行进行了“数字人”的试点,不仅要利用光线追踪等技术使得其看起来足够逼真,更要在业务层面足够精通,这就需要融合自然语言处理、知识图谱等技术,对客户的多维信息进行深入分析,形成一套完善的商业实践。西门子和英伟达联手打造了“工业元宇宙平台”,这就像一个更复杂的“数字孪生”,双方的合作可以在数字世界中模拟出过去需要耗费大量精力才能看到的测试,数字化平台可以高度模拟和仿真现有流水线的情况,在“数字世界”中对流水线进行改造,测试通过后再在真实世界实施,大幅节省了时间和资金成本。

在2023年的所有战略技术趋势之中,可持续性会始终贯穿。在Gartner的一项调查中,首席执行官们表示环境和社会变化已成为投资者的三大优先事项之一,仅次于利润和收入。这意味着为了实现可持续性目标,高管必须加大对满足ESG需求的创新解决方案的投资力度。为此,企业机构需要新的可持续技术框架来提高IT服务的能源和材料效率,通过可追溯性、分析、可再生能源和人工智能等技术实现企业的可持续发展,还要部署帮助客户实现其可持续性目标的IT解决方案。

落实到具体的战略上,双碳无疑具有代表性,其不止是为了保护环境,也是为了确保能源安全的自主可控,每一家企业都要肩负起各自的责任。“‘双碳’一定是会长期持续做下去,企业要早做准备,才能在未来获得更多的经济效益,利用一些可持续的技术,主动把‘碳’减下来,对于企业的长期发展会有很大的帮助。”高挺说。

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