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戴尔科技就绪型解决方案,提升企业自动驾驶计算能力

边开车边开黑是什么感觉

我不是指在车上打手游

或是抱着电脑在车上玩

而是用汽车的中控屏打游戏

这才是真正的“移动”端游戏

您还别说,这还真不是科幻电影,比如特斯拉,在最新款的车型中允许车内人员在中央触摸屏上玩游戏

对于游戏爱好者而言,这样的功能确实是一种很新奇的体验,哪怕不是游戏爱好者,在车上看看电影、买菜的路上给孩子放下动画片,也是一种不错的选择。

Auto pilot

但这样一种十分便捷的功能,却在近期的更新中下架,自从特斯拉开放车上游戏以来就不停的遭受来自用户的投诉,许多用户认为这样的功能会使得司机在驾驶途中分心,严重影响到乘车的安全性,尽管在启动游戏前系统会对用户的身份进行确认,但只要点击“我是一名乘客”便可以继续进行游戏,完全起不到约束的作用。

事实如此,现在的新能源汽车几乎标配触控大屏幕,而琳琅满目的智能软件在带来便捷的同时也会分散驾驶员的注意力

尽管无人驾驶技术已投入生产,但有限的L3级的自动驾驶仍然需要驾驶员在行车过程中保持专注以应对复杂多变的道路情况,想要在嘈杂的闹市区里吃着火锅开着车的L5级自动驾驶还为时尚早

现在越来越多的车企加入到自动驾驶行列,市面上的无人驾驶汽车普遍在L2和L3阶段,真正能够让无人汽车安全上路还需要大量的时间和技术,其中就包括机器学习技术、数据存储系统、传感器、相机、边缘计算等等。

而戴尔作为行业领先的数字化厂商,早在2018年便已加入车边缘运算联盟(AECC),在自动驾驶的行业持续发力,其精心打造的多种就绪型解决方案,可满足车企日益增长的计算需求。

对于自动驾驶来说,边缘计算是其数字化基础,而戴尔也推出了戴尔易安信流数据平台、制造业边缘等解决方案,帮助企业在边缘端获得数据实时分析的能力。

除此以外,戴尔易安信PowerEdge服务器采用PCIe Gen4.0,每台服务器最多配有六个加速器,可应对数据最密集的工作负载,而加固过的机箱,也保证了在远程和恶劣环境下工作的可靠性,满足边缘工作负载不断增长的需求

自动驾驶汽车有成百上千个传感器,在自动驾驶的途中,每驾驶八个小时约产生40TB的数据,而这些数据中大多是不重要的,而且自动驾驶对于数据传输的延迟也极为敏感,毫秒的延迟便会导致一场惨案的发生。

*PowerScale由英特尔®️至强®️处理器提供支持,该处理器采用软件定义的基础设施和敏捷云架构,为PowerScale提供了卓越的性能和效率,可加速要求严苛的文件工作负载,使企业发挥数据资本的价值,加速业务的数字转型。

戴尔易安信PowerScale非结构化数据存储采用PowerScale OneFS操作系统,大大提高了读取速度,IOPS可以达到1580万次/S,无论是在容量和响应速度上均可满足严苛的自动驾驶需求。

而其使用的CloudPools功能,可有效支持数据分层策略,允许根据自动驾驶项目的不同阶段将数据与对应的存储层做自动的匹配。

自动驾驶汽车从20世纪发展至今已有六七十年,尽管人们“松绑驾驶员”的理想还未实现,但也在不断地探索中渐渐取得了突破性的技术进步。

在未来,我们也许真的可以放开方向盘,在挡风玻璃上看电影,在车里吃火锅,这需要多家厂商的通力合作,而戴尔也将为广大车企提供更加可靠的数字技术支持。

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