> 云计算

新品日历

更多频道

赋能开发者 英特尔发布oneAPI 2022工具包

近日,英特尔发布了oneAPI 2022工具包。此次发布的最新增强版工具包扩展了跨架构开发的特性,为开发者提供更强的实用性和更丰富的架构选择,用以加速计算。

新版工具包显著地扩展了oneAPI跨架构开发的能力范围,供开发者进一步创新

英特尔公司首席技术官、高级副总裁、软件和先进技术事业部总经理Greg Lavender表示:“我十分敬佩oneAPI软件工程团队所完成的900多项技术改进,这些技术改进加速了关键应用工作负载在英特尔的客户端和服务器CPU和GPU上的开发时间和性能。深度技术创新的丰富oneAPI套组符合关键的行业标准,让应用程序开发者能获得从云到边缘更出色的运行性能。今天发布的oneAPI 2022版本,已准备好多语言支持和跨架构性能加速,以进一步提高英特尔平台上程序员的生产力。”

新功能包括第一款能执行C++、SYCL和Fortran的统一编译器,用于CPU和GPU的Data Parallel Python,先进的加速器性能建模和调试,以及用于AI和光线追踪可视化工作负载的性能加速。oneAPI跨架构编程模型为开发者提供了工具,旨在构建跨架构应用程序时提高代码开发的效率和速度的工具。

据Evans Data的调查显示,40%的开发者需要在异构系统上使用一种以上的处理器、处理器内核或协处理器。oneAPI正在推动跨CPU、GPU、FPGA及其他加速器的异构构造中的跨架构计算创新,加速其步伐。跨架构计算创新需要软件将其中要素组合成一个完整的解决方案。oneAPI让开发者可以自由地为特定解决方案选择最佳硬件,而无需承担专有编程模型的经济和技术负担。

2022年英特尔oneAPI工具包通过一套完整的先进工具,包括编译器、库、预优化框架、分析器和调试器,提供性能和生产力。自去年以来,增加了超过900个新的、增强的功能,加强了基础和特定领域工具包中的每一个工具。新版本现可在英特尔DevCloud中免费下载或使用。

跨架构编程

· 英特尔创建了世界领先的统一编译器,使用通用的LLVM后端实现用于CPU和GPU的C++、SYCL和Fortran。

· 在CPU和GPU上对目前最流行的编程语言Python进行加速计算。

· 英特尔DPC++兼容性工具得到完善,可以将90%至95%的CUDA代码自动迁移到SYCL/DPC++。

在最新硬件上的性能

· 硬件支持:英特尔Intel oneAPI工具包进行了优化,以支持最新和即将推出的新硬件的先进功能,包括具备AVX-VNNI的第12代英特尔酷睿处理器,具备英特尔高级矩阵扩展(AMX)的下一代英特尔至强可拓展处理器,代号Sapphire Rapids,以及即将推出的Xe客户端和数据中心GPU。

· AI性能优化

- 凭借最新的英特尔TensorFlow优化版和英特尔PyTorch优化版,深度学习框架性能比早期版本提速10倍。

- 全新英特尔Scikit-learn扩展包(Intel Extension for Scikit-learn)在英特尔CPU上的机器学习算法相比现有开源版本提速超过100倍。

- 推出英特尔神经网络压缩器(Intel Neural Compressor),通过跨多个深度学习框架训练后的优化技术来提高推理性能。

提升开发生产力的先进工具

· 针对CPU及加速器的专业性能分析 :英特尔VTune Profiler的Flame Graph显示有助于提高性能热点可视化能力。英特尔Advisor的加速器性能建模使得开发者可以在修改代码前评估卸载到GPU的性能优势。

· 为先进光线追踪技术

包括锥体遥测,辅助特征降噪和FP16在内的新功能提供支持,提供更强大的形状并缩短渲染时间,以提高整体渲染性能。同时,为即将发布的英特尔Xe GPU实时去噪提供支持,并进一步提高业界领先、最终帧、产品化质量的渲染效果。

· 扩展了开发环境的支持范围,包括更深层次的Microsoft Visual Studio Code集成、支持Microsoft Visual Studio 2022和适用于Linux开发的Windows子系统Microsoft WSL2。


文章提到的产品

打开ZOL新闻,阅读体验更佳

产品推荐

热门评论

更多评论

相关阅读

点击加载更多
全站导航
0

发评论,赚金豆

0 纠错