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防病于未然 安顿预警手表为健康防控保驾护航

近日,在北京国贸安顿总部开展的“健康预警智能硬件助力预防医学”媒体座谈会上,来自国内专注疾病预警智能穿戴设备的安顿健康科技有限公司CEO马剑飞对国内预防医学领域发展趋势及安顿近几年在预防医学领域的应用实践及成果发表了看法,并与多家媒体关于健康预警服务进行了深度交流。

01 打造人工智能云端平台 致力于健康预警服务

安顿是一家专注于健康领域的人工智能科技公司,自2015年成立研发部门开展重大慢性病预警技术研发工作,分别设立了医学研究中心、芯片算法研发组、人工智能算法组。利用两年的时间潜心进行数据测算及硬件实验。2019年安顿与科技部下属STI共同成立“安顿心脑风险人工智能联合实验室”,结合中医子午流注、中医脉诊、西医临床数据,专项研究心梗脑卒中的提前预警理论和技术。

安顿的核心竞争力是心脑监测预警服务,这是一项为用户提供心肌梗死、脑卒中疾病早预防、早发现、早介入的预警服务。前端采集载体安顿预警手表具备着心率、血压、血氧数据监测功能,手表内置光学心率传感器,通过PPG+红外光电反射原理,全方位精准监测体征数据并上传至云端系统,结合AI大数据算法分析,为用户实现心肌梗死、脑卒中风险提前预警服务,防病于未然。

专访中通过安顿CEO马剑飞介绍,安顿前三年一直处在研发阶段,与目前市面上其他智能手表发展方向不同,安顿实际上更像是一家算法公司,介于大健康和医疗中间,主要是通过人工智能算法技术让一些疾病得到早期的信号发现。

02中西医双重论证 健康预警评估更准确

2020年下半年,安顿公司先后推出了安顿预警手表3X、安顿预警手表4A。全新的预警手表依旧主打心梗、脑卒中提前预警等服务。新一代安顿预警手表从外观设计、操作交互逻辑等方面都做出了重大变革,还针对中老年人的使用习惯,将系统字体和按键放大。

安顿预警手表数据更为多元和丰富,支持24小时高频次监测心率、血压、血氧饱和度等数据趋势,构建个人化的健康模型,分析用户健康状态,提供有针对性的健康报告和有指导价值的健康提示,为用户提供心肌梗死、脑卒中风险提前预警服务。

此外,安顿最新的旗舰手表内置1000毫安电池和数据传输模块,保障手表在没有手机的状态也可以独立运行使用,同时可以通过数据传输到云端,根据实际情况给手表用户的关联用户发送预警电话、信息。

安顿和一般智能可穿戴设备有一个非常重要的区别,首先就申请专利方向不同。一般智能可穿戴设备的专利都集中在设计专利或者外观专利上,而安顿所涉及到的12项医疗诊断发明专利以及22项软件著作权均属于数据分析专利。

值得一提还有,安顿手表不仅能给出西医的预防指南与检测报告,还能从中医角度给出建议。中医角度的建议是通过识别身体数据,核对云端大数据来实现的。目前大部分智能手表都集中在西医的医学体系,而安顿是唯一把中医思维和西医临床由人工智能完美融合的系统。在中医子午流注理论基础上,中医脉诊数据化结合人工智能,将脉诊结论可视化,实现用户健康状态的智能终端监测,形成具有核心知识产权的“器官健康分析模型”,帮助用户对自身健康状态给出一套正确且完整的中西医双重论证评估。

03 人工智能 提前预警

实际上除了安顿预警手表硬件产品之外,更核心的功能是安顿打造的一整套生命健康管理系统。在这个系统中,可以建立用户个人画像信息,并通过智能手表采集到心率、血压、血氧、脉搏、波运动等数据。经过长期对人体进行监测,通过大数据云端平台对数据进行研究、建模和算法推演,识别人体慢性病如肿瘤、高血糖、高血压等。APP可实时显示给出专业数据信息和处方药的用药建议,并且形成一整套个性化的健康管理方案。

据了解,慢性病造成的死亡人数占到了全国总死亡人数的86.6%,其中包括心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病,由此可见慢病筛查主动干预过程中提前预警相当关键。例如,如果想知道一个人的血压趋势,就可以在他进入一级高血压或者是进入临界血压之前,就可以给出建议提示需要管理自己的血压,及时到医院去检查这样才可以避免疾病发生,这就是安顿去做疾病预警非常重要的理念。

截至2020年的12个月,安顿一共成功预警了2600多例的心梗1300多例,初中1600多例的种子风险。目前的心梗和脑卒中提前预警的准确率可以达到99%以上,肿瘤风险的准确率可以做75%以上。安顿心脑监测预警系统平台救助全国5653人次。2017年-2020年建议10266人就医,有6119人住院并提供病历,预警后住院率55%。

作为国内健康预警类智能硬件的破局者,安顿已不仅局限于传统意义上智能手表的功能属性,而是在健康监测的基础之上加入更多人工智能和大数据分析,并基于5G等技术实现慢性病健康管理和提前预警服务。安顿健康科技有限公司CEO马剑飞表示,安顿的未来发展目标是成为一个人工智能数字医疗平台,希望通过安顿实现健康可视化让每个人随时了解身体状况,让更多人延长生命的时间。

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