Teradata助力企业级客户攻克执行大规模分析的重大挑战

近日，Teradata宣布，Vantage能够运行外部创建的预测模型，又称作“模型共享”或“BYOM（Bring Your Own Model，自带模型）”。该举措进一步完善Teradata的战略分析框架，为数据驱动型企业大规模部署分析模型提供全面解决方案。BYOM能够加速模型上线，扩展分析用例，简化数据驱动型决策，帮助企业从分析模型开发工作中迅速获取更高的投资回报 (ROI)。

随着更多企业领导者意识到人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 是构筑行业竞争优势的基础，企业对 AI/ML 技术的投资迅猛增长。尽管如此，由于数据处理效率低下，许多企业仍难从AI/ML项目中获得显著回报。为应对这一挑战，Teradata创建战略分析框架Analytics 1-2-3，帮助企业制定简单明晰的路线图，用以创建强大、高效且易于部署的流程，进而确保AI/ML项目达成目标并实现商业价值。

BYOM功能进一步完善该框架，使更多的模型和分析算法可用于大规模部署。这意味着，通常在数据集有限的小型系统上创建的模型，现在可以部署在Vantage上做模型评分预测，充分利用Vantage高速、安全、一致的性能。

基于BYOM这项新功能，Analytics 1-2-3为Teradata的客户提供了一种简便的方法，使其在面对任何数据量时都可以近乎实时地创建和运行任意数量的模型。

· BYOM功能保障客户在Vantage中部署模型时，可以节约模型开发技术方面的投入，同时避免任何风险或功能损失。将由开源包或第三方解决方案创建的模型导入，Vantage会并行地在全部计算节点运行此模型，对全量数据进行评分预测。

· 通过BYOM，数据科学家可以使用他们喜欢的任何开源工具（如R、Python、Apache Spark、SAS、KNIME等），以及Vantage原生分析功能，从而快速获得具有可操作性的洞察，避免数据重采样以及数据孤岛。

· Teradata与领先的高级分析和AI/ML供应商共同建立了合作伙伴社区。Analytics 1-2-3框架自然地将现有和新的合作伙伴纳入Teradata的分析和AI/ML产品组合，为客户和数据科学社区提供广受业界认可的分析生态系统。现在，Teradata以优化配置，为客户选择的分析工具提供支持。借助 Analytics 1-2-3框架，Vantage可在数分钟内为企业级客户提供回应和洞察，大幅缩短原来所需的数小时甚至数天的等待时间，实现更快的模型上线和更新。

Teradata天睿公司首席产品官Hillary Ashton表示：“随着我们的企业客户进一步探索 AI 在提高客户参与度、增加收入并降低风险和成本方面的可行性，他们需要一套面向当今复杂的现代化数据分析生态系统的解决方案。Teradata Vantage所具备的灵活性和可扩展性，能够处理极复杂的企业工作负载，无论数据位于何处。现在，凭借新的BYOM功能，Vantage可以帮助那些希望AI/ML投资能快速转化为价值的企业，解决其面临的最顽固的挑战。”

Analytics1-2-3：一个利用全新BYOM功能的战略框架

Analytics 1-2-3提供了一种简便的方法，使客户在面对任何数据量时都可以近乎实时地创建和运行任意数量的模型。该框架对分析过程中的不同要素进行解耦，并确保赋予每个元素适当的权重。通过与Vantage的BYOM功能相结合，该框架赋予企业快速高效地测试、扩展和部署分析模型的能力。

· Analytics 1——数据准备：从各种类型的海量数据中提取核心特征用于分析建模。这些特征一旦被创建，便会存储在企业特征库 (Enterprise Feature Store，EFS) 中，以便被重复使用。

· Analytics 2——模型训练：根据第一步所获特征，利用Vantage中原生的分析函数以及 BYOM 功能，创建分析模型（机器学习模型、统计模型）。

· Analytics 3——部署：借助Vantage 的 AnalyticsOps（分析运维）服务，用户可大规模管理端到端分析模型的创建。Vantage将监控模型性能，并自动触发重新评分或模型更新，同时维护模型、特征、代码和数据血缘 (Data Lineage) 。

Teradata Vantage是面向企业级客户的多云互联智能数据平台，可通过整合分析、数据湖和数据仓库来简化生态系统。无论数据位于云端（使用低成本对象存储）、多云、本地或者混合环境中，企业级公司都可以利用Vantage消除孤岛，始终以经济高效的方式查询其所有数据，获得完整和整合的业务视图。