> 游戏硬件

新品日历

更多频道

英特尔推出独立显卡 DIY玩家别高兴太早了!

说起Intel,大家脑海中可能会想起“噔,噔噔噔噔~”那句魔性洗脑曲。没错,在我们的认知中,Intel最出名的产品便是它家的CPU了,无论是企业级、桌面级还是移动端,Intel品牌的CPU产品都拥有极高的市场占有率。

甚至在其CPU产品的庞大出货量加持下,Intel的集成显卡近年来也是稳坐显卡出货榜榜首的位置。而近日,Intel这个CPU领域巨头宣布了一个引发行业地震的消息:该品牌宣布正式推出全新高性能显卡品牌——Arc,中文名为锐炫。预计2022年年初,诸位DIY玩家在更换电脑显卡时,除了NVIDIA和AMD,又多了一个新的选择。

这对DIY玩家来说,无疑是一个非常好的消息。起初,笔者看到消息时也是非常激动,似乎看到未来AMD和NVIDIA因为Intel显卡的加入而纷纷降价,玩家们也从现在的定闹钟、抢显卡,变成了选品牌、挑显卡。

但冷静下来细细一想,难道DIY玩家真的是这件事中最大的受益者吗?从现在情况来看,答案似乎没有这么简单。

01 Intel的显卡争夺战 并没有那么容易

Intel除了集显外,此前也对高性能显卡有过研发。从1998年和Real3D合作推出的i740独显,到2009年无故流产的Larrabee独显,再到去年公布的Xe GPU架构。在Intel心中,早已种下了进军高性能显卡市场的想法。

经历了那么多的尝试,为何迟迟没有成功呢?最大的问题还是在性能上。无论是1998年的i740图形芯片,还是基于Xe架构的DG1独显,其性能与当时其他品牌显卡都有着较大的差距。据GeekBench 5数据显示,2020年发布的IntelDG1独显的性能大致相当于NVIDIA GTX 1050左右。

Intel i740独显

那么,Intel在2021年推出的独立显卡性能如何呢?答案是,还不错。

据GFX Bench测试数据库信息显示,一款名为“Intel Xe Graphics”的显卡实测成绩为301.8FPS,这是Iris Xe MAX的1.5倍左右。而后者拥有96个EU单元,由此可大致估算此DG2独显应该有256个EU单元。

而Intel DG2独显的顶级规格是512个单元,如果性能随着核心规模线性提高,再加上后期的持续优化提升,DG2显卡的最高性能基本可以与NVIDIA RTX 3070显卡的性能划等号。

根据目前数据推测,Intel显卡在性能上可能无法赶超NVIDIA、AMD这两家的旗舰产品,但好在没有拉开很大差距,如果在价格层面上具有优势,相信还是会有很多消费者愿意尝试的。

除了硬件的性能和产品的价格之外,在使用稳定性、游戏优化等软件层面的建设,也是拦在Intel面前的一座大山。毕竟架构再好的显卡,用一个刚及格的驱动,跑一款厂商没有优化过的游戏,也没有办法保障游戏运行时不会出现蓝屏、卡顿等画面问题。

AMD和NVIDIA这两家深耕显卡领域多年的品牌,都联合广大游戏厂商针对自家显卡特性做了大量优化。所以大家可以看到很多3A大作游戏开始时,除了游戏制作方和发行商的LOGO之外,还会出现NVDIA或AMD的品牌LOGO。而Intel一个新入局者,虽说拥有自建晶圆厂并挖来AMD架构师当总监,在产能与产品性能上都无需太过担心,但在软件层面的积累,显然是没有AMD和NVIDIA深厚。

从体验角度来看,Intel需要同时在硬件性能与软件优化上有所建树,并具有一定价格优势,才能获得玩家的青睐,进而从AMD与NVIDIA手里抢到显卡市场的份额。

但现在的显卡市场,真的是DIY玩家在主导吗?换句话说,在这个堪称魔幻的显卡市场,站在玩家的角度看产品,还行得通吗?

02 玩家的选择?一厢情愿罢了

经常关注显卡的朋友应该都知道,从RTX30系显卡发售到现在,快一年的时间中,显卡仍处在一卡难求,价格疯涨的状态,而导致这一现象最根本的原因便是虚拟货币价格上涨,准确说是“以太坊”这个币种的价格疯涨。

ETH

此前,在《咸鱼也能跃龙门?虚拟货币为何如此疯狂?》这篇文章中,笔者和大家分享了虚拟货币上涨是因为存在:资金入场→价格上涨→媒体报道→认知加强→尝试入场→资金入场,这么一个循环链。这表明,虽然虚拟货币是一个去中心化的产物,但目前虚拟货币的行情还是依托于现实世界存在的。

今年7月,各种虚拟货币监管政策出台、有的国家也对虚拟货币交易网站展开调查,虚拟货币的价格应声下跌。而在8月份,德尔塔变异毒株的蔓延、塔利班攻占阿富汗首都并宣布成立新政府等一系列现实事件的发生,让部分人觉得现实世界存在诸多不确定性,于是重新动了将资金储存进虚拟货币的念头,虚拟货币在近期也有了一个大幅上升。拿以太坊为例,在6月底7月初时,以太坊价格跌至1701左右;而8.20号,以太坊的价格来到了3230附近。

而以ETH为首的虚拟货币的价格涨跌,直接决定了矿老板的行为路径。在价格低时,收购显卡的情绪就低、反之价格高时,收购显卡的情绪就高。根据目前行情来计算,一张算力大约90MH/s左右的RTX3080显卡,售价大约在1.5万左右,而它连续挖一个月ETH就可获得8000+RMB,矿老板在此刻自然是无脑进显卡了。(这里给自己挖个坑,本文点赞过50,笔者就和大家聊聊币价降到多少时,老板才会停矿不挖。)

回到Intel显卡这边,22年推出的锐炫品牌显卡是否可以进行哈希运算,答案是肯定的。某矿老板在微博上就Intel显卡能否挖矿这一疑问,嚣张评论道:必须能挖矿,已经订货,打游戏的勿念。

游戏玩家勿念....

所以,等到Intel显卡推出那天,诸位DIY玩家是否愿意选择Intel显卡,真不是自己说的算。如果当时币价保持现有状态甚至更高,那诸位矿老板一定会帮大家解决“三个显卡品牌,到底选哪家好?”这一令人烦恼的问题。

虽说长远来看,Intel推出独显会让显卡市场的竞争加剧,也会加快产品和技术的研发迭代,玩家的选择面会更广。但将眼光放在当下这个时间节点,我等DIY玩家却只能祈祷币价下跌了。

03 醉翁之意不在酒 在乎山水之间也

不管是从自身的产品建设还是外部的市场环境来看,Intel此时进入高性能显卡市场都不是一个好节点。那么,为何Intel着急在此时进场呢?

在笔者看来,或许Intel并不在意自己到底能从AMD与NVIDIA手中抢到多少显卡市场的营收,而是计划将独立显卡与自家其他产品相结合,以它为锲机实现多条产品线的营收共同增长;同时,利用研发独立显卡积累的技术优势,来布局未来世界的新产品、新技术。

Intel营收分布

从前两天Intel和NVIDIA两家发布的第二季度财报数据来看,NVIDIA的总营收达到65.1亿美元,其中显卡部门营收为39.1亿美元;而Intel这边的总营收达到了196.31亿美元,其中CCG(客户计算)部门的营收为101亿美元。所以,从公司营收角度来看,Intel投入大量的精力与成本在显卡研发上,与AMD、NVIDIA去争抢显卡市场,带来了营收增长是非常少的。

NVIDIA营收分布

但跳出显卡产品线,Intel拥有自己家的独立显卡后,就能像AMD一样组成自家3i平台,无论是笔记本、台式机、服务器等现有产品的升级,还是游戏主机等新产品的开发,都大有可为。

以笔记本电脑为例,目前笔记本所使用的独立显卡几乎都是NVIDIA,无论是轻薄本中的MX450、MX350,还是游戏本上搭载的RTX30系显卡,都在持续为NVIDIA贡献营收。如果Intel这边推出自家显卡后,就可以结合自家CPU产品,来扩展产品的应用边界。为消费者提供了全域解决方案,进而巩固了品牌在该领域的绝对霸主地位。

另一方面,同时具有CPU与GPU生产能力的AMD公司,包揽了微软和索尼这两家主机厂商的硬件生产制造环节,另外Valve也宣布, Steam Deck掌机也将采用了AMD的半定制芯片。而当Intel推出自家显卡后,游戏机大厂未来也有可能向其发出订单。

XBOX&Paly Station

要知道,家用游戏机要比PC高性能显卡的市场规模更大。一方面家用游戏机拥有绝对使用人数优势,另一方面,家用游戏机对主机用户来说有不可替代性。

Steam作为备受PC玩家关注的游戏平台,它的月活跃用户数在1.2亿左右。而早在2019年,索尼互动娱乐就宣布PlayStation Network当年12月的月活跃用户数达到1亿零300万。更别提在微软Xbox这个与索尼PS5旗鼓相当的主机平台上,也有数量相当的月活跃用户了。

除了绝对的用户数量差距外,在设备更换比例上,主机玩家也以绝对优势领先。毕竟,PC玩家登录Steam玩游戏不一定都需要高性能显卡,像采用R5 4600U自带核显的笔记本电脑,也能流畅运行《绝地求生》、《CS:GO》等热门电竞游戏。但所有主机玩家都需要购买游戏主机,才能登录游戏。

04 真正的受益者:Ai和云计算产业

从营收角度来看,似乎为Intel开发高性能显卡找到了一些原因,能同时为多条产品线的营收增长提供帮助、未来还有开拓新业务的希望。但从市场对AMD、Intel、NVIDIA三家公司的估值来看,Intel开发高性能显卡这件事情并没有那么简单。

NVIDIA公司,二季度总营收仅65.1亿美元、没有自家CPU产品、业务线极为单一,但它却以4936.66亿美元高居榜首,远超二季度总营收196.31亿美元、2127.49亿美元市值的Intel。

这一看似矛盾的现象,其背后代表了投资者对NVIDIA公司未来钱景的希冀。而投资者之所以对NVIDIA有信心,还是因为NVIDIA已经利用其在GPU研发上的技术优势,进入自动驾驶、数据中心等其他市场,而这些市场与游戏GPU相比,是面向未来的、有意义的,且处于早期未开发状态,在未来很长一段时间都会持续的增长。

谷歌、Facebook、亚马逊、微软等互联网巨头发现,GPU在语音识别(Siri、Google Now、Alexa、Cortana)、照片识别和推荐引擎(Netflix、亚马逊)的云工作负载等需要AI进行深度学习的应用场景时,可以更快速的进行训练。

而目前,NVIDIA已经占据了人工智能算力领域的主导位置。2019年,前四大公有云厂商AWS、谷歌、阿里云和Azure中,有97.4%的人工智能加速器已经部署了NVIDIA的GPU。至少在未来3-5年内,NVIDIA在数据中心的地位难以被撼动。

而对Intel来说,如果要与NVIDIA争夺自动驾驶、数据中心这些面向未来的市场,那么越早下场布局是越有利的。我想,这才是Intel急迫将高性能显卡推出市场的真正原因。

对大多数购买独立显卡的用户来说,游戏是他们的第一诉求,但显卡除了游戏外还可以用在很多领域,在视频加速、科学计算、海量信息处理等面向未来的应用场景下,独立显卡也扮演着极为重要的角色。而Intel在GPU方面投入更多研发力量,除玩家群体外,受益更多的还是Ai、云计算、自动驾驶等未来产业!

文章提到的产品

打开ZOL新闻,阅读体验更佳

产品推荐

热门评论

更多评论

相关阅读

点击加载更多
全站导航
0

发评论,赚金豆

0 纠错