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Tableau 2020.2提供新的多源分析数据模型和KPI指标监控功能

北京时间5月8日消息,Tableau Software宣布正式发布Tableau 2020.2,提供全新的数据模型,简化复杂的数据分析,无需编码或脚本语言技能。现在客户可以更轻松地跨多个数据库表和不同详细级别来回答复杂的业务问题。最新版本还提供指标(Metrics)功能,这是新的移动优先方式,供客户即时监控关键绩效指标(KPI)。通过升级到Tableau 2020.2,客户可立即获得这些功能以及全新的地理空间数据连接器。

Tableau Software首席产品官Francois Ajenstat表示:“现在,各机构比以往任何时候都更需要速度、敏捷性和赋权,确保所有人都能够基于数据快速做出决策。有了新的数据建模功能,Tableau 2020.2可减少分析最复杂数据集所需的努力,并为所有人(不管专长如何)简化分析流程。此外,指标功能还使所有人能够随时随地立即获得最重要的数据,这样他们就可以随时随地做出更明智的业务决策。”

复杂数据建模功能

Tableau的全新数据建模功能支持更轻松地跨多个表和不同详细级别分析数据。通过简单直观的拖放体验,可以使用关系来连接多个表,从而自动创建准确的集合。这省去了复杂的编码流程,并减少了传统数据库连接常常会遇到的不准确性风险。例如,一家机构可以通过常见的邮政编码ID字段将销售订单表与历史退货表关联,从而更好地规划某一地区的预期产品退货率。关系还可提高查询的效率和执行力,并使数据源更容易维护。为了使所有人能够轻松地开始分析数据,Tableau的全新现代数据模型将以适当的详细级别自动聚合数据,供客户分析。

分析咨询公司Vantage Information Services Ltd共同创始人兼董事James Smith表示:“凭借Tableau的数据模型改进,我们能够更快地进行新冠肺炎分析。我们有县级新冠肺炎病例数据、日期级检测数据和机构级医院数据。我们正在覆盖人口普查数据,使所有人均数据正常化。这本来需要对多个不同数据源数据进行多次联接才能进行分析,但是有了Tableau的数据模型改进,我们可以很轻松地在同一个灵活数据源中对表进行关联。 展望未来,在不同粒度级别轻松组合表的能力将节省时间,并使我们能够进行更复杂的分析。”

关系还可以带来更好的灵活性,提高数据源的效率和准确性,只需查询相互关联的表,提高仪表板性能。由于多个详细级别被保存在一个数据源中,具有行业标准的星星和雪花模式支持,客户能够简化他们的数据源管理流程,在整个机构中共享组合源,以及享受更直观的分析体验——机构需要创建和维护更少的不同数据源。

房地产和投资管理机构JLL全球商业智能总监James Baker说道:“过去,我们花了很多时间设计和构建仓库中的重要数据模型来优化分析。通过关系的设定,我们可以无缝引入多个表,在没有任何计算或自定义SQL的情况下以适当的详细级别自动聚合数据,从而减少我们需要管理的数据源总量。能够在一个数据源挖掘数据一定能够颠覆整个行业,并且实现诸多可能性。这将为我们的分析师和利益相关者提供更好的体验,我们将能够在一个地方提供他们需要的数据,在这里,他们可以探索不同的详细级别。”

指标——关键绩效指标触手可及

指标功能为人们提供简单的方式来监测他们机构的关键绩效指标,在一个位置提供简化后的最关键数据自定义概览视图。指标功能可通过推送通知使用Tableau Mobile应用或在浏览器中轻松访问,其以可在移动设备上轻松读取的格式提供精心设计的一致视图,使所有人能够随时获得重要见解。指标功能使决策者无需深挖多个仪表板或调整过滤器来查看最新数据,相反通过视图提供关键绩效指标,就像查看银行账户余额一样简单。

实时3D渲染和可视化技术提供商Enscape数据分析师Dominik Ruf表示:“指标功能将使我们能够轻松地向我们的首席执行官和高级管理人员提供最重要的关键绩效指标,如环比和同比收入、客户流失以及升级或降级订阅等。即使不在办公室,Tableau的指标功能也能够快速在他们的手机上提供他们做出决定所需的数据的个性化视图。”

2020.2的更多功能包括:

· Esri ArcGIS支持:客户现在可以直接在Tableau可视化他们的Esri地理空间数据。通过简单的连接体验,客户可轻松地解决更多位置相关问题,并使他们的Esri数据更容易访问。

· 数据问答(Ask Data)改进:创建自定义建议,为用户提供相关提示,现利用数据角色在数据源中添加一致的语义上下文。

· 高级数据管理功能:Tableau Prep Builder添加客户销售人员数据本机直接连接,以及增量数据刷新,只将新数据添加至一个工作流,无需刷新整个数据集。Tableau Catalog确保客户能够利用最值得信赖的数据,当数据质量不佳时,发出警告,凸显出可能影响其数据准确性的最紧迫的问题。


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