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无感测温助疫情防控 AI智慧防疫解决方案落地

本周开始,全国各地已经大面积复工,人员的密集流动使得疫情的防控也进入了关键时期,为打赢疫情“阻击战”,机场、火车站、地铁站、学校、大型社区等重点区域,纷纷启动体温检测工作,加强对体温异常人员和疑似患者的筛查。

商汤科技凭借领先的人工智能技术积累,第一时间推出“AI无感测温”——商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块,驰援疫情防控的最前线。目前,解决方案已经率先在北京、上海、深圳等重点城市部分地铁站、校园、社区完成部署,积极参与到各地防疫工作中。

该产品采用非接触的方式,提升大客流场所通行效率,也降低工作人员的感染风险。同时,通过将领先的AI算法与热成像测温技术结合,体温检测精度达到±0.3℃,满足疑似患者初筛标准。除了测温功能,产品还支持对人员是否佩戴口罩进行识别和提示。

北京首都机场作为全球最繁忙的机场之一,2019年全年接待旅客超亿人次,位于3号航站楼的地铁站也因此经常面临巨大的旅客流量压力。如何对大流量人群进行高精度的体温检测,又不影响旅客的正常通行呢?

应用商汤AI智慧防疫解决方案区域通行模块后,当旅客在首都机场3号航站楼站安检机前走过,无需停留,系统便会自动检测体温并反馈到显示屏上,方便工作人员查看。如果检测到旅客体温超过37.3°C,系统还会产生声光和弹窗提示。随后工作人员可以使用医用体温计做二次测量,并在智能测温筛查系统中记录确认。此外,如果旅客在进入地铁安检通道时未佩戴口罩,系统也会自动识别并提醒。

除了机场、地铁站等交通枢纽,校园也是此次疫情防控的重点区域之一。在上海,商汤“AI智慧防疫解决方案”的区域通行模块已经在上海交大徐汇食堂完成部署。走进食堂可以看到商汤科技的智能终端和热成像摄像机等装置,替代了原来需要人工操作的体温检测仪。当发现体温偏高或未戴口罩的人员进入食堂,系统将实时发出提醒,并由学校安排的专人进行管理。未来,这一系统还将部署到上海交大各校区门口,真正实现7*24小时持续对进出校区的人员进行无感测温。

与此同时,在深圳市南山区登良社区党群服务中心内,商汤AI智慧防疫解决方案的区域通行模块也已顺利完成部署。应用该解决方案后,社区工作人员可及时发现体温偏高者,保障社区居民的健康安全。此外,系统还可自动检测人员是否佩戴口罩并提醒。

作为非接触式测温工具,热成像设备因其能覆盖较大区域,提升通行速度,而成为公共场所体温检测的最优选择。但是,热成像摄像机传感器普遍分辨率较低,距离较远时拍摄到的可用像素很少,如行人佩戴口罩、眼镜,以及有刘海遮挡额头或戴帽子时,也会对测温带来一定程度的干扰,这给当前的防疫工作带来了一定挑战。

为此商汤科技打造了AI智慧防疫解决方案的区域通行模块,由商汤星云系列智能测温筛查终端、热成像摄像机、黑体和智能测温筛查系统组成。它可通过人工智能算法对热成像测温精度进行优化,实现高精度的体温检测筛查,同时具备以下优势:

· 误差±0.3℃,高精度体温异常人员筛查:通过商汤AI算法和黑体对温度数据进行优化和校准后,仅对行人额温进行测量,保证测量精度误差在±0.3℃以内,并实现疑似体温异常实时声光和弹窗告警,系统支持对疑似体温异常人员二次核验。

· 每秒10人,无接触式高效通行:热成像摄像机属于非接触式测温工具,大大降低了工作人员受感染的风险。经过商汤AI算法优化,每秒可检测10人次,不影响现有地铁、车站、机场等大客流场所的旅客通行效率。

· 未戴口罩人员实时告警:通过商汤AI算法对通行人员是否佩戴口罩进行识别告警,未戴口罩检出率>99%,可有效降低疫情防控工作人员的工作量。

· 筛查记录随时查询:系统支持对测温记录、未戴口罩告警等进行检索和查询,并可帮助追踪体温异常人员和密切接触者。

同时,商汤的研究团队仍在持续对算法进行优化,未来将可能在脱离黑体的情况下,达到±0.3℃精度,甚至进一步提升。并且在室外场景,也有望达到与室内环境同等的测温精度。

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