微软携SML集团和码隆科技亮相NRF 2020

微软首席执行官萨提亚·纳德拉曾判断，未来每一家公司都将成为软件公司。进入2020年，这一观点正在零售行业迅速成为现实。根据微软近期的一项调研，全球已经有一半的零售商利用高级数字平台技术构建了自有IP的软件，特别是在消费体验与商品和服务交付方面。这些零售商们坚信，通过自行开发软件和数字化能力，将有效提升未来竞争力。

正是因为过去几年零售业的大规模技术投资，增强了零售业的技术密集度，主要回报正是海量数据的产生。微软在“2020年美国零售联合会大会（NRF 2020）”上提出零售业每小时就产生40TB海量数据，其中蕴藏着巨大的潜力。与全球的合作伙伴一起，微软可以将云计算、人工智能和机器学习、物联网等数字技术赋能给更多的零售商，让零售企业开发自己的软件和数字化能力，在挖掘数据洞察的过程转型为科技公司，激发零售业的更多可能。

进入单品级智能时代，把握零售创新升级机遇

自现代零售业诞生以来，品类管理是提高门店运营效率、单店销售额和营利能力的管理精度。在品类管理时代，零售商们主要依靠人工方式和行业经验进行管理，数据量有限，且处于辅助地位；然而，随着RFID技术和海量数据的出现，以及大数据分析与处理效率的大幅提升，零售业开始进入单品级管理精度。

微软合作伙伴、全球领先的一站式RFID解决方案和RFID标签供应商SML集团，长期与世界大型零售商和顶级时尚品牌合作，开发一系列经ARC专业认证的RFID嵌体和标签。SML-RFID Clarity企业级软件解决方案提供业内最佳的单品级RFID库存管理，可应用在门店及整个供应链。目前，全球已有超过3700家门店使用了SML的Clarity软件提升库存管理效率，通过Clarity平台处理的交互超过200多亿次。在此次NRF 2020上，SML展出的全套解决方案——RFID TotalCare，覆盖仓库库存管理与补标、后仓收货复核与补标以及门店盘点与调货，实现从工厂到门店全程可视化库存管理；并向大家展示了SML在与全球顶级时装品牌和零售商的合作中，汇总的RFID ROI金字塔。

目前，已经有越来越多的零售商发现，采用单品级RFID技术跟踪产品供应是增加收益、及时满足客户需求的最有效的方式。它可以全程追踪商品坐标位置，从出货到分拣中心，再到线上线下的各个渠道，帮助零售商全程掌握产品库存情况。无论是对于门店管理还是电商库存及物流管理，单品级RFID技术跟踪产品和基于单品的智能分析，都能显著提升消费体验。

SML集团如今在微软智能云Azure的助力下，向全球数千家零售商店提供商品级RFID解决方案，其中SML的Clarity应用程序平台与微软智能云Azure的结合，可以帮助全球大型零售商店提高库存准确率，并迅速扩大使用规模。

SML集团RFID科技及企业传讯高级副总裁孙苑琳表示：“之所以选择微软Azure智能云，是因为其安全性、可靠性及全球化覆盖。在安全性方面，SML集团的单品级追踪数据对于零售品牌商来说是核心资产，微软Azure智能云可保证数据的安全。在可靠性方面，SML集团每年处理超过2亿的数据交互，并且这个数字还在快速增长中，微软Azure智能云的可靠性和可伸缩性恰恰满足了这一需求。而在全球化覆盖方面，SML集团的RFID业务覆盖全球30多个国家，微软Azure智能云的全球化覆盖为SML集团提供了保证。”

目前，SML集团已成功与多个世界知名零售商合作，应用其RFID标签和软件方案的零售品牌包括优衣库、Herman Kay、乐购、玛莎百货等。日前，SML集团宣布已与法国服装零售集团博马努瓦达成合作，为旗下Cache Cache品牌在中国的三家试点门店部署SML RFID解决方案，同时部署了SML的RFID标签——Inspire和SML Clarity库存管理系統，最大程度提高库存准确率和门店运营效率。

降低货损、提高效率，人工智能发挥关键作用

智慧门店一直是零售业数字化转型所追求的方向之一，也是重新定义零售的重要维度之一。不仅如此，零售门店历来也是消费者最直接体验零售品牌的场所。随着数据与AI在零售门店的密集度不断增加、强度的不断增大，数字技术正在颠覆消费者对门店的认知，进而重新定义零售业。

商超结算场景中，越来越多的人工结算通道被自助结算台替代。然而，货损严重是自助结算台的一大痛点。在2018年，自助结算环节的货损金额达到了40亿美元，且该数额仍然呈现增长趋势。码隆科技RetailAI资产保护解决方案，通过人工智能商品识别技术在自助结算环节为零售商显著降低货损。在保证消费者隐私和信息安全的前提下，该解决方案能够实时识别出结算环节中的错扫、漏扫现象并向店员发送提醒信息，直接、有效地减少货损。凭借高准确率与海量SKU识别能力，该解决方案已落地于世界五百强零售商超门店。

基于同样商品识别底层技术的RetailAI智能货柜解决方案，能够以低门槛完成对传统货柜的智能化改造，实现“即拿即走，自动结算”的智能购物流程。RetailAI智能货柜解决方案目前已在大型零售商点位落地应用，订单识别准确率超过99%，达到行业内领先水平。RetailAI智能货柜可支持零售商便捷地将新商品放入柜内进行上新训练。一个小时内即可完成训练并规模化部署至数千点位。

码隆科技打造的RetailAI系列零售行业解决方案可运行于微软Azure智能云端及边缘端，采用了包括Azure IoT Edge、Machine Learning Services、Power BI Embedded、DevOps Pipeline等服务，并持续在安全性及稳定性等方面呈现高品质的性能表现。作为微软的金牌合作伙伴，码隆科技毕业于微软加速器第六期，致力于通过AI商品识别技术对零售行业的赋能，为零售商实现大幅度效率提高和成本降低，并为消费者提供更加自如、美好的购物体验。

码隆科技联合创始人兼CEO Matt Scott（码特）表示：“微软云平台持续以业界领先水平为世界各地的零售商提供服务，这一点是众多知名零售商们有目共睹的。通过与微软合作，我们能够以更高的效率将解决方案推向更大的市场，双方的合作是码隆科技战略发展以及技术创新落地的重要驱动力。”

码隆科技和SML集团作为微软零售行业的优秀合作伙伴代表，与全球20万家微软零售行业的合作伙伴一起，基于由Azure、Office 365、Dynamics 365组成的微软智能云，把数据与人工智能等能力赋予更多零售企业，不断提升零售业的技术强度，加速零售企业软件化和数字化，在数字经济中获得更大的成功。

【2020年，微软将致力于增强客户与合作伙伴的技术强度，即利用强大的人工智能与机器学习工具与技术，从爆炸性增长的数据中解锁洞察，更容易地在客户交互、员工赋能和优化运营流程等领域进行创新，进而激发新增长，重塑商业模式。】