华为推AI训练集群Atlas 900 比世界纪录快10秒

北京时间9月18日消息，在第四届华为全联接大会上，华为在首次发布计算战略，基于架构创新、投资全场景处理器族、有所为有所不为的商业策略、构建开放生态进行布局。同时，华为还发布了“全球最快AI训练集群”Atlas 900，在ResNet-50模型训练中，Atlas 900仅用59.8秒就完成了训练，比原来的世界纪录快了10秒。

两年前，华为发布了新的愿景使命，就是要“把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界”。华为副董事长胡厚崑认为，智能世界有三个特征，就是万物感知、万物互联、万物智能，要支撑这样一个智能世界，有两个关键的技术需要持续创新和投资：联接和计算，“事实上，联接和计算这两大技术，就象一对孪生兄弟，相互促进、协同发展。可以说，在未来的智能世界里，联接到哪里，计算就到哪里，哪里有计算，哪里就有联接。

过去十年， 华为一直在致力于对于计算产业的投资，并在这一进程中发现了计算进入智能时代的三个重要特征：需要超强的算力，统计计算本身就是一种暴力计算，高度依赖于算力；计算和智能将会无处不在，而不仅仅是分布在中心侧，从中心节点的暴力计算，到边缘侧的专业计算；端边云之间需要高效的协同，中心侧负责通用模型的计算，为端侧的个性化计算和边缘侧的专业化计算，提供协同支撑。

根据Gartner给出的数据，预计到2023年计算产业的规模将超过2万亿美元。为此，华为将从四个方面展开布局：

架构创新，用新的处理器架构来匹配算力的增速，同时适用华为自身覆盖端、边、云的全场景业务智能化需求，达芬奇架构的任务就是要实现计算和智能的无处不在。

投资全场景处理器族，包括支持通用计算的鲲鹏系列、支持AI的昇腾系列、支持智能终端的麒麟系列，以及支持智慧屏的鸿鹄系列，并将推出更多的处理器支持多样场景。

商业策略，不直接对外销售处理器，以云服务面向客户，以部件为主面向合作伙伴，优先支持合作伙伴发展整机，推动硬件开放（把服务器主板、AI模组和板卡等硬件开放给伙伴）、软件开源（把服务器操作系统、数据库、AI开发框架等软件开源，帮助伙伴做好商用版本）、使能应用开发和迁移（提供工具和团队，帮助伙伴更高效地做好应用开发和迁移）。

构建开放生态，沃土计划在过去四年已发展130多万开发者和14000多家ISV，今天该计划迎来了升级，华为将继续投入15亿美元，使开发者的规模扩大到500万人，使能全球合作伙伴发展应用及解决方案。

在本次华为全联接大会上，华为还重磅发布了搭载数千颗昇腾处理器的“全球最快AI训练集群”——Atlas 900。Atlas 900由数千颗昇腾910 AI处理器互联构成，总算力达到256P～1024P FLOPS @FP16，相当于50万台PC的计算能力。昇腾910 AI处理器采用SoC设计，集成“AI算力、通用算力、高速大带宽I/O”，大幅度卸载Host CPU的数据预处理任务，提升训练效率。

据了解，Atlas 900 AI训练集群采用“HCCS、 PCIe 4.0、100G以太”三类高速互联方式，百TB全互联无阻塞专属参数同步网络，降低网络时延，梯度同步时延缩短10~70%。华为集合通信库提供训练网络所需的分布式并行库，通信库+网络拓扑+训练算法进行系统级调优，实现集群线性度>80%，极大提升了作业调度效率。

Atlas 900 AI训练集群采用全液冷方案，以及柜级密闭绝热技术，支撑＞95%液冷占比。单机柜支持50kW散热功耗，实现PUE＜1.1的数据中心能源效率。在空间节省方面，与8kW风冷机柜相比，节省机房空间79%。液冷散热技术满足了高功率、高密设备部署、低PUE的需求，大幅降低了客户的TCO。

目前，华为已在华为云上部署了一个Atlas 900 AI训练集群，集群规模为1024颗昇腾910 AI处理器。基于当前最典型的ResNet-50 v1.5模型”和“ ImageNet-1k数据集”，Atlas 900AI训练集群只需59.8秒就可完成训练，排名全球第一。“ ImageNet-1k数据集”包含128万张图片，精度为75.9%，在同等精度下，其他两家业界主流厂家测试成绩分别是70.2s和76.8s，Atlas 900 AI训练集群比第2名快15%。

为了帮助SKA射电望远镜解析超过20万颗星体，过去天文学家要从这20万颗星星中找出某种特征的星体，需要169天的工作量。现在用上Atlas 900，只用10秒，就能从20万颗星星中检索出了相应特征的星体，并实现精准定位。

如今，各行各业数字化、智能化转型如火如荼，计算产业蓬勃发展。可以看到，华为始终在坚定不移地投入计算产业，从最难的架构突破做起，自研处理器，以此为基础打造产业，构建生态。“我们坚信，只有克服最大的困难，才能真正构建起竞争力，才能为行业伙伴打开更大的产业空间，我们要用最好的技术，解决世界上最难的问题，把不可能变成可能。”胡厚崑谈到，“这是计算产业新的大航海时代，我们期待的是千帆竞发，而不是独舟奋进。我们期望和各行各业的伙伴共同努力，抓住历史机遇，共创智能新高度。”