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CGDC上海:AMD工程师现场介绍GPU加速与异步计算

2019年8月2日至3日,一年一度的中国游戏开发者大会CGDC(China Game Developer Conference)在上海如期重磅开幕。作为国内游戏开发的年度盛典,CGDC吸引了国内外游戏行业的众多大咖前来交流与学习。AMD的专家工程师花杰与杜鹏两位先生受CGDC主办方邀请出席参会,并分别发表了《GPU加速下的游戏后期图像增强》与《GPU异步计算》的精彩主题演讲。

主题演讲环节伊始,第一部分由花杰先生以CAS算法为例进行GPU加速下的游戏后期图像增强技术的主题演讲。花杰首先介绍了游戏的图像增强技术以及图像锐化算法的原理,然后他通过图像演示的方式,着重向听众介绍了CAS(Contrast Adaptive Sharpening)算法的原理以及AMD的工程师是如何将这个算法在GPU上并行化的。接着,花杰介绍了AMD的CAS加速算法的使用方法,并给出了在实际游戏中启用与不启用CAS的效果对比图。随后,他指出CAS加速算法代码是容易集成的,对引擎的改动少,且对渲染的性能损失也小,并通过实测数据来说明了这一点。最后,花杰介绍了AMD是如何在UE4引擎中集成他们这套CAS加速算法的,并通过UE4的真实游戏场景来说明启用CAS算法对游戏画面质量的改善以及信息丰富度的提高。

第二部分由杜鹏先生进行 GPU 异步计算/Async Compute 的主题演说。杜鹏首先简要讲述了何为 Async Compute。然后,他介绍了相关的 GPU 架构 (RDNA/GCN) 作为背景知识。随后,他着重向听众介绍了适合使用 Async Compute 的情况、Async Compute 的典型使用方法和流程、资源竞争、与 Graphics 任务的结对、以及不使用 Async Compute 的情况。希望能够帮助游戏开发者使用新一代底层图形 API 来最大限度地压榨现代 GPU 的性能,使 GPU 能渲染出更绚丽的画面或满足高帧速率的需求。

在过去的50年历史中,AMD引领了高性能运算,图形,以及可视化技术方面的创新,这些都是游戏、临境感平台以及数据中心的基础。每时每刻,全球数百万的消费者、500强公司,以及尖端科学研究所都依靠AMD技术来改善他们的生活、工作以及娱乐。AMD全球员工致力于打造伟大的产品,努力拓宽技术的极限。成就今日,启迪未来。更多信息,敬请访问AMD公司(NASDAQ:AMD)

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